企业AI第一笔钱,不该花在买工具上

9 月 22 日到 24 日，阿里云栖大会在杭州开了三天，主题叫「智以致用」。会上最直观的变化，是工具还在变便宜、变强：阿里云的 Token 订阅套餐价格不变，权益全面扩容，加量不加价。

同一周，德勤中国发布的企业 AI 报告里，有一组数字正好是反面：企业对 AI 项目的预期回报率集中在 10% 到 25%，实际达成的多数在 10% 以下。

工具越来越便宜，回报却迟迟对不上预期。如果你正准备批一笔 AI 预算，大概会有这几个问题：

• 钱批下来了，第一笔该先买什么？
• 工具每个月都在降价，等一等再买，会不会更划算？
• 这笔钱花出去，我怎么知道它有没有用？

这三个问题的答案其实是同一个：第一笔钱，该花在「知道 AI 放在哪、怎样才算用对」上。工具本身，反倒可以往后放。

一、两种常见做法，都在第一步就花错了地方

第一种：先采购，再找用处。

预算一批，先把账号开了、服务器买了，心想用起来自然就知道怎么用。

问题是，买完之后往往连花了多少都看不清。IBM 今年的技术领导者调研显示，大中华区 76% 的技术领导者，还无法完整掌握实时的 AI 支出；云成本的实际支出，平均比最初预算高出 48%。KPMG 今年二季度的全球调研里，49% 的企业因为成本开始超过预期价值，缩减、推迟甚至暂停了 AI 智能体的部署。

先买的工具，没有落点，钱就只是换成了一个在跑的账单。

第二种：先观望，等工具成熟了再说。

这种看起来更稳妥。但工具早就不是瓶颈了：今年 8 月，21 世纪经济报道统计过，短短 8 周里，国内接连发布了 5 款重磅大模型。工具每个月都在变好，等下去等不来的，是公司自己知道把它用在哪。

两种做法看起来一个激进、一个保守，缺的却是同一样东西：没有人先回答「这笔钱要解决哪几件具体的事，做到什么程度算成」。

二、先看清自己在第几级

E1 观望者。 老板嘴上重视，但没有预算，也没有具体负责的人。最常听到的一句话是：「等竞争对手做了再说。」

E2 工具采购者。 统一买了几家工具，开通了账号，但没人教怎么用、用在哪。账号开了一大片，真正在用的寥寥无几。

E3 散点试验者。 有员工自发在用，而且用得不错，但没有标准。同一个部门，三个人用三套工具、三套提示词，谁也不知道谁的更好。

E4 培训驱动者。 做过内训，现场反馈很好，业务指标却没什么变化。培训和业务之间，隔着一层没人捅破的纸。

E5 场景定义者。 明确了 3 到 5 个优先场景，每个场景都写下了验收标准：原来花多少时间、多少人，做到什么程度算成。这一级常见的错误反而是贪多，场景铺得太开，资源一分散，哪个都做不透。

对大多数企业来说，第一笔钱真正该买的，是从 E2、E3、E4 跳到 E5 这一步。它买到的是三样东西，没有一样是软件：**几个值得先做的场景、每个场景的验收标准，以及一条看得见的成本基线。**有了这三样，再去买工具，买的每一分钱都知道落在哪。

这也是我们诊断阶段的交付物：企业 AI 现状、优先场景排序、关键岗位和关键人、一份 90 天试点路线图。

三、两个真实的场景

案例 A：一体机热——先买的机器，不知道用在哪

场景与痛点

2025 年春天 DeepSeek 走红之后，大模型一体机成了不少企业的第一笔 AI 采购，国央企是券商眼里最大的买家：一台机器，买回来插上电，就有了自己的大模型。浙商证券当时测算，2025 年一体机需求量将达 15 万台，2027 年到 72 万台。

怎么做

多数企业的顺序是先买机器，再想用途。雷峰网当年调研了 12 家上市公司，发现不少用户买回一体机后，面对的第一个问题是「怎么用」：没有明确的应用场景，也缺少把它部署落地的人。

结果与沉淀

云从科技的董秘杨桦对这批用户的观察很克制：降本增效是有的，「但如果说立马到了一个美好的人工智能时代，那好像也没有」。厂商那边的数据更直接：多家厂商的一体机成单率远不如成熟产品，有时两三百个咨询里没有一单落成。

一台机器很容易买，买回来之后该让它干什么，没法一起打包进采购单。

案例 B：益海嘉里金龙鱼——先定两件事，再上工具

场景与痛点

同样在这次云栖大会上，益海嘉里金龙鱼宣布接入阿里的千问办公。这家粮油食品龙头业务链长、环节多，但他们披露的没有「全员用上了 AI」这种话，只有两件具体的事。

怎么做

第一件在销售端：给餐饮大客户做一份菜品提案，过去要几个人花好几天，走完 300 多个步骤。第二件在财务端：做一轮新品定价，财务专员过去要花几天逐一查配方、行情、库存成本、运输报价，再反复测算。

结果与沉淀

据发布会披露，菜品提案现在只需给出客户品牌和菜品开发阶段等信息，数小时内就能出完整报告；新品定价只要提交一张标准表单，就能快速得到测算结果。

这组数字来自厂商一方，我们没有独立核实。但它的形状值得看：**先有「多人、数天、300 多步」这条基线，才有「数小时」这个结果。**场景和验收标准在前，工具在后。第二件事里那张「标准表单」，本身就是把一件靠老员工经验的事，变成了可以交给 AI 的标准动作。

四、工具会越来越便宜，知道用在哪不会

KPMG 的调研里有一组数字很能说明问题：对 AI 成本看得清清楚楚的企业，拿到投资回报的比例是 15%；看不清的，只有 3%，差了五倍。

回报的差距，不在谁买的工具更贵，在于谁先把场景、标准和成本算清楚了。

工具每个月都在降价，知道把它用在哪、用到什么程度算成，不会降价。

如果你正在做这些事，欢迎和我们聊聊：AI 预算刚批下来，不知道第一笔该投哪；工具已经买了，但说不清用在了哪里；想做 AI 试点，但不知道先选哪个场景、怎么定验收标准。也可以带一个真问题来 InfiniteBox，满 10 人即开。

参考来源：

• 云栖大会时间、主题「智以致用」：阿里巴巴 2026 云栖大会定档 9 月 22 日至 24 日在杭州举行 — IT之家；Token Plan 价格不变、权益扩容：Token Plan 模型订阅计划 — 千问
• 预期回报率 10%–25%、实际多在 10% 以下：报告：超6成企业已在生产端部署AI，但实际回报低于预期 — 网易，转述德勤中国与香港大学《决策者视角下的企业AI应用》，2026-09-22
• 大中华区 76% 无法完整掌握实时 AI 支出、云成本实际支出平均超预算 48%：2026 年技术领导者调研之大中华区洞察 — IBM
• 49% 企业因成本超过预期价值缩减或暂停智能体部署、成本可见度高的企业 ROI 达成率 15% vs 3%：Growing adoption signals progress as cost visibility and accountability drive AI value — KPMG Global AI Pulse Q2 2026，2026-06-24
• 8 周 5 款重磅大模型：中国大模型八周「五连发」，硅谷企业悄悄换底座 — 21 世纪经济报道，2026-08-08
• 一体机需求预测、12 家上市公司调研、成单率、云从科技董秘观察：关于 DeepSeek 一体机落地真相，我们调研了 12 家上市公司 — 雷峰网，2025-04-11；爆火的大模型一体机，炒作还是真需求？ — 21 世纪经济报道，2025-03-27
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