Muse爆火之后,OpenAI也要做真正全天候工作的AI助手

过去的AI助手，大多数时候都在等你先说一句话。打开App、输入问题、得到答案，然后这一轮交互就结束了。

但最近，这种模式正在迅速改变。Meta推出Muse之后，一个能够持续运行、替用户处理邮件、购物和各种多步骤任务的AI Agent突然爆火。紧接着，OpenAI也被曝正在准备一个名为“o”的新产品，而它最关键的描述只有一句：“your always-on assistant”——一个始终在线的助手。

目前“o”还没有正式发布，但它已经出现在部分ChatGPT Pro相关界面和产品文字中，因此外界普遍认为正式亮相已经不远。

按照目前泄露的信息，“o”最大的变化并不是回答问题更聪明，而是它可能像Muse一样，能够在用户离开之后继续工作。例如持续检查某项任务、访问网站、调用工具，并在后台完成需要较长时间的操作。

还有消息称，它可能使用GPT-6 Astra的特殊版本“Aeon”，重点优化长时间任务能力。不过这一点目前仍属于传闻，OpenAI尚未公开确认模型名称和具体功能。

真正值得注意的是产品思路的变化：AI正在从“随叫随到”变成“不用一直叫，它也能继续干活”。

OpenAI此时加快动作，很难不让人联想到Meta Muse。

Muse上线后迅速成为美国App Store热门应用。它可以打开自己的云端浏览器，帮用户订旅行、买东西、处理邮件，甚至在用户关闭App以后继续完成任务。

独立测试网站Assistant Benchmark目前给Muse的综合评分达到9.3，在购物、邮件、日常任务和连接应用等项目上表现突出，而且中位响应时间约7秒。摩根大通也因此明显提高了对Meta AI业务的评价，认为Muse有机会成为ChatGPT之后又一个大规模消费级AI应用。

但需要说明的是，9.3分来自第三方Assistant Benchmark，并不是摩根大通自己建立的测试。摩根大通更多是在引用这些表现，评估Muse的商业潜力。

这背后其实是AI行业正在发生的一次重心变化。

过去大家比较的是模型跑分、推理能力和谁回答得更准确；现在竞争正在转向另一个问题：谁能真正替用户把一件事情从头做到尾。

这也是为什么“always-on”会变得越来越重要。一个真正有用的个人Agent，不可能每执行一步都回来问用户一次，它需要自己记住目标，在几个小时甚至几天内持续工作，并在关键节点再来确认。

Meta已经把Muse接入智能眼镜，并准备推出专用的Muse Charm硬件；OpenAI也被曝正在开发自己的消费级AI设备。如果“o”最终真的成为常驻Agent，那么软件和硬件很可能会逐渐连成一个整体。

目前OpenAI尚未公布“o”的正式发布时间、价格和完整功能，因此它最终会不会在下一场DevDay亮相仍不能确定。

但有一件事已经越来越清楚：下一代AI助手真正要争夺的，不再是聊天窗口里的几分钟，而是用户一天24小时里那些原本需要自己处理的事情。