AI 干一半就开溜?你的程序替它打了下班卡

优等生，被旧规矩卡在了半路

事情要从 9 月 22 日说起。那天 Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5，成本比上一代降了约 40%，速度快了 30%，还带了 100 万 token 的上下文窗口。

参数很漂亮。但跑 Agent 的开发者很快发现不对劲：这模型干着干着就爱停下来，你不催，它就不动。

Anthropic 自己也看到了。发布没几天，官方的提示词指南就挂了上来，开篇的排查清单直接点名了这种「半路溜号」。

原因说出来你可能不信：不是它偷懒，是它太爱汇报了。

Opus 5.5 干长活时，会主动跟你同步进度。问题出在旧程序的逻辑上——很多 Agent 只认一条死规矩：模型不再调用工具，就算活干完了。

它汇报完进度，API 给出一个 end_turn 信号，意思是「这一轮我说完了」。旧程序一看到，就把这份汇报当成了交差。

官方指南里有一句话，值得每个用 AI 的人抄下来：

纯文本的回合结束，应该看作一份汇报，绝不能当作任务完成的凭证。

四种「害人的好习惯」

官方把半路停工归成了四种情况。经常跑 Agent 的，大概率都遇到过。

第一种，纸上谈兵。 写了一大篇总结，结尾宣布下一步要干什么，但工具一次都没调。下一步永远停在口头上。

第二种，过分礼貌。 干着干着突然停下来问一句「如果您不介意，我接下来继续处理某某」，然后原地挂机，等你这个根本不在电脑前的人回复。

第三种，假装请示。 列出一长串等你拍板的决策项，但实际上按它自己的说法，这些决策根本不影响它继续干。

第四种，汇报强迫症。 觉得这轮说得够多了，或者刚好做完一个小阶段，非停下来做个总结。

有点讽刺：官方宣传里，「沟通更主动、总结更清楚」恰恰是 Opus 5.5 的核心卖点。

谁也没想到，这些优等生的好习惯，放进旧的无人值守程序里，反倒成了停工的诱因。

三招，把验收权从 AI 手里拿回来

怎么让它接着干，又不至于无限空转？官方给了三招。

第一招，任务清单。 把大任务拆成细项，边做边勾选。回合结束时，清单上还有没做完的，应用就自动发一条消息点名：「你的任务清单还有未完成项，继续做。如果哪项被卡住，说明卡在哪里。」

第二招，铁面验收员。 事先定好完成标准，每次回合结束，让一个更小的模型对照检查。没达标，把原因塞回去让它返工。

第三招，硬刹车。 同一个任务自动续跑两三次还卡着，就强制停下来交给人复查。真卡死的任务，别让它把你的 API 额度空转烧光。

除了流程，提示词也得两头堵：既说清「绝对不要上面那四种停法」，也说清什么时候才准停——离了用户真推不动，或者碰上了被保护的核心资源。

更扎心的：脚手架还停在上一代

这份指南里还有一批迁移陷阱，值得写 Agent 的人看一眼。

从 Opus 5 切到 5.5，原来能用的请求会被直接拒掉，返回 400。thinking 参数不能手动关了；tool_choice 不能再强制指定工具；进度文字被挪进了默认不显示的思考块——界面一片安静，用户以为它卡死了，其实请求一个都没失败。

还有成本。官方说开 medium 档就能追平上一代的 high 档，听着像白捡的便宜。但同档位下，Opus 5.5 每一回合的思考量比上代大得多。

同样叫 high，它想的东西已经完全不一样了。

官方给的建议很实在：从 medium 起步，用你自己的数据跑，确实需要再往上提。

对你我意味着什么

翻完这份指南，我最大的感触是：模型在狂奔，但很多应用的脚手架还停在上一代。

过去我们怕它不动脑，逼着它把推理一步步写出来；现在反倒得劝它少想点。过去费尽心思让它按时汇报，现在它汇报得太勤快，活反而停在了半路。

一个 Agent 能不能把活干完，模型能力只占一半。另一半，看你怎么定义「完成」、怎么保存上下文、怎么分配推理预算。

这跟职场是一回事。 你的 AI 没变懒，是它学会了「及时同步、主动汇报」——这套优等生习惯，恰恰是最被认可的。可你的管理流程还停在「不再响应 = 干完了」的旧逻辑里，于是它每汇报一次，就被误判成一次交差。

别急着骂工具，先回头看看，是不是你的那段循环，先替它打了那张下班卡。

下次你的 AI 再干到一半就溜，先查你的代码，再查它的态度。

参考资料：Anthropic 官方文档（Opus 5.5 迁移指南 / 提示词指南）；IT 之家 2026-09-26 报道

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转发给那个天天让 AI 跑 Agent、又被它「半路溜号」坑过的同事——下次它干一半就停，先查你的循环，再查它的态度，这份官方排查清单比教程直白。

💬 你让 AI 干过夜活吗？它给你留下过什么「半截话」？评论区报个最离谱的，我看看大家的 Agent 是不是都「提前下班」了。