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8位马院师生荣登《光明日报》:讲述AI赋能思政课
光明日报
人工智能如何真正赋能思政课堂
作者：本报记者 晋浩天
《光明日报》
（2026年10月06日 05版）
宁波大学学生戴上VR眼镜沉浸式体验风雪中红军长征场景。郑瑞栋摄/光明图片
北京师范大学图书馆里的红色读书角。学校供图
山东大学课堂 学校供图
【大学课堂的“打开方式”】
从智能备课到虚拟仿真，人工智能（AI），正在加速融入高校思政课堂。
戴上虚拟现实（VR）眼镜，脚下是深可没膝的积雪，耳边是呼啸的寒风和粗重的喘息。草鞋踏在冰面上发出咯吱的声响，有人滑倒了，身旁的战友立刻伸手拉起；有人冻得嘴唇发紫，仍紧紧握着手中的木棍，一步步向上攀爬……
这一幕，出现在宁波大学的一堂思政课上。授课教师、马克思主义学院副教授李昊婷看到，戴着VR眼镜的同学们有的不自觉地缩了缩身子，仿佛真被寒气包围；有的握紧了双手、咬住了嘴唇。摘下眼镜，教室一下热闹起来，学生争着分享自己“亲历”雪山的感受。
这间刚刚建成的虚拟仿真教室，能容纳约50人同时上课。在这里，学生可以“走”进中共一大会址、“走”在长征路上、“走”到脱贫攻坚现场、“走”向航天发射场。这样的教室，越来越多地出现在高校校园里。
AI走进思政课，究竟带来了什么改变？下一步该怎么走？
AI已融入思政课全流程
在一些高校，近来的思政课堂上多了几张新“面孔”——“AI马克思”“AI恩格斯”，他们可以与学生对话交流，学生也可以向他们提问、与他们辩论。
“高校思政课对AI的态度，已经走过了‘要不要用’的观望期，尤其是在年轻教师的课堂上，主动拥抱AI早已成为一种自觉。”华东师范大学马克思主义学院教授闫方洁说。
变化不只在课堂。北京外国语大学马克思主义学院教授王曼倩观察到，AI已经逐步融入思政课全流程，形成课前、课中、课后一体化的应用形态。课前，它既帮教师梳理教材重难点、生成教案素材与学情分析，也为学生推送理论资料、时政案例和微课视频；课中，智能互动系统支撑起实时答题、小组讨论、观点投票；课后，还能辅助学生拓展深度学习。
北京师范大学马克思主义学院副教授王振则把AI的用法归为四种：“作为课堂教学的可视化载体，还原历史场景、模拟现实议题；作为个性化学习的适配工具，依据学习行为数据推送差异化内容与练习；作为教学评价的技术支撑，采集分析作业和课堂讨论的过程性数据；作为教师备课的辅助手段。”不过在他看来，眼下的应用仍呈现“工具嵌入为主、场景局部渗透、深度融合不足”的阶段性特征。
在备课这一环，李昊婷的感受是，AI能快速检索、筛选与课程内容高度契合的素材，也能对课件的页面布局、配色方案、图文比例做智能优化，自动生成思维导图和数据图表。
“但客观而言，现有的实践大多较为零散，不少仍属于浅表层面的教学辅助。”闫方洁说，不少智能体本质上还只是信息查询工具，仅能完成问答输出，难以实现真正深度的思想对话。
课堂上不能只有AI
在首都经济贸易大学首门“四史”类选修课《红色经典中的党史（1921—1949）》的课堂上，马克思主义学院教师郝然讲授“五四运动”，以画家周令钊1951年创作的油画《五四运动》引入：“大家注意看画面中央那个被托举着的青年，那就是画家本人，而前面分发传单的女学生，则是他的爱人。”停顿之后，她轻声追问：“如果你置身画中，你会是哪个角色？又会做出怎样的选择？”
一个坐在后排的男生语气坚定地说：“我要做那个举旗的人！”
课上，一幅《红船》油画、一段《长征组歌》、一个电影片段，借助数智手段，历史的现场在学生眼前真切地呈现。
“AI带来的变化是实实在在的。”王振告诉记者，它有助于突破课堂教学时间与空间的限制，丰富理论阐释、思想引领和价值引导的文化载体，提升教学供给的精准适配效率，为破解部分思政课针对性不强、吸引力不足的问题提供了新路径。最直观的一点，是在课堂上可以借助虚拟情境，让学生从被动听讲转向主动参与。
王曼倩的体会是，AI是教师的高效助教，智能点名、随机提问、作业批改、数据统计这类事务性工作都可以交给它，教师得以聚焦价值引领与课堂引导；对学生，它则像一个24小时在线的学伴。
在闫方洁看来，最明显的变化是倒逼教师能力和角色升级。“现在学生基本上都是带着从AI获取的信息和观点走进课堂的，教师则必须跳出单纯的知识讲授，转型为思维引导者，引导学生甄别、辨析，从整体上把握问题。同时，AI还能帮助教师从海量学情数据中捕捉学生的真实困惑，让因材施教有了更实的依据。”
AI为教学带来助益的同时，问题也随之显现。李昊婷发现，在课堂提问环节，部分学生会下意识地借助AI即时获取答案，自主思考和现场思辨的过程被弱化；布置的课后作业，也有个别学生直接用AI生成内容应付了事。她担心学生们这样下去会形成认知惰性：“长此以往，容易对AI产生过度依赖，逐渐缺乏独立思考与解决问题的能力。”
“AI赋能存在明确边界。”王曼倩认为，思政课的核心是立德树人，重在价值塑造、品格养成与思想引领，这些涉及情感共鸣、信仰培育、人文关怀的内容，是AI无法替代的。AI能辅助知识传授和能力训练，却不能主导价值判断；能提升学习效率，却不能替代师生面对面的交流与思想碰撞。
“AI在价值判断能力上存在短板，部分应用场景还存在意识形态安全风险；教学主体方面，教师的主导地位不可替代，师生面对面的教育引导无法被取代；数据伦理方面，采集和使用学生数据，必须恪守隐私保护原则和伦理底线。”王振强调。
价值认同需要人与人真实“相遇”
思政课上，怎样才能把AI用好？
李昊婷建议从教师素养入手。在她看来，AI在备课、授课、互动、评价等环节都有用武之地，可效果怎么样，最终取决于教师。“可在课堂上用它来提高学生的参与度，让更多学生从被动听讲转向主动表达。学生的学习动态和个体差异等，则可以通过AI实时把握，迅速识别学生的理解盲点、兴趣热点与思想困惑。”
“AI对思政课最大的赋能，恰恰是它正倒逼着这门课改变。”闫方洁认为，当学生随时可以与AI对话，思政课的价值就不再是传授结论，而是培养判断力。她主张让AI的应用往深处走，不停留在生成图片、视频这类外围辅助上，而是深度介入学情研判、观点对话、思维追踪，串起人机协同全链条。“AI时代，思政课教师更应用真问题激发学生思考，用真情感触动心灵，用信仰引领方向。”
“标准和机制是关键一环。”王振建议，应进一步明确AI赋能思政课的评价标准，说清什么样的赋能是高质量、有效且可持续的；应建立技术准入、内容审核、伦理规范等制度，划出应用的底线红线；应探索激励机制，增强持续创新的内生动力。
标准和机制之外，王曼倩把目光投向平台、课堂与资源：“升级智能教学平台，融合大模型与思政资源，打造个性化备课、智能互动、学情分析一体化的系统；深化课堂融合应用，推广AI互动教学、智能答疑与过程性评价，同步强化教师的AI素养培训；构建优质资源库，整合党的创新理论、红色文化、时政热点与典型案例，让AI推送更贴合育人需求。此外，还应推进产学研协同，联合高校与科技企业研发适配思政课的AI工具，形成可复制、可推广的模式。”
李昊婷还特别提醒，需高度警惕“AI幻觉”的问题。“它可能生成看似严谨、实则编造的数据，拼凑出处不明或并不存在的案例；通过搜索引擎或AI检索获取的内容，也可能因来源不清、时效滞后或算法偏差而与事实不符。正因如此，AI不能替代学生完成核心学习环节。学校也要加强学术诚信管理，让学生看清依赖AI抄答案、代写作业的危害，把‘先思考、后求助’变成习惯。”
“思政课追求的是价值认同，这永远需要人与人的真实‘相遇’。”闫方洁说。
（本报记者 晋浩天）
专家视点
构建协同成长机制，提升思政教师数智素养
作者：蒋钦 王文静
《光明日报》
（2026年10月06日 05版）
办好思政课关键在教师。《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》提出，“推动思想政治工作和信息技术深度融合”“深化人工智能助推教师队伍建设”。《“人工智能+教育”行动计划》要求“研发思政大模型，丰富智能思政应用”。近年来，国家出台的一系列政策为人工智能与思政教育深度融合指明了方向，也对思政课教师的数智教学应用能力成长提出了明确要求。数智时代，思政课教师如何高效驾驭课堂，高校该构建怎样的思政课教师协同成长机制，均是深化人工智能助推思政课教师队伍建设的题中应有之义。
坚守思政课堂育人主阵地
思政课是筑牢青年理想信念、培育正确“三观”的核心主阵地。在数智化与人工智能快速发展的背景下，思政课堂育人环境、学生认知方式都发生了深刻变化，教师须全面驾驭课堂育人全过程，从内容把控、技术治理、课堂氛围、思想引领四个维度持续发力，牢牢坚守好这块育人主阵地。
遵循价值导向，当好内容“守门人”。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，具有鲜明的价值引领属性。《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》强调“坚持教师育人主体地位”。无论技术如何演进，教师作为学生成长引路人的角色定位，始终不可动摇。面对人工智能生成的海量信息与多样化方案，思政课教师应以立德树人为根本遵循，严格把关，确保生成内容导向正确、表述准确，符合马克思主义立场、观点、方法。这种政治敏锐性与价值判断力，是思政课教师驾驭智能课堂的“定盘星”。
掌握人机协同，把好技术“安全阀”。数智时代，思政课教师角色应由“单向讲授者”转向“协同育人的设计师”。这要求思政课教师以精准诊断与靶向设计为先导，借助智能学情分析把握群体趋势与个体特征，洞悉学生的思想困惑、认知短板与兴趣关切；以技术伦理与风险防范为底线，主动预判算法偏见、信息茧房等潜在风险，在课堂上引导学生树立正确的技术观，实现工具理性与价值理性的辩证统一，确保技术应用符合并服务于教育伦理。
聚焦课堂效能，激活课堂“共鸣场”。针对学生在思政课上的“共鸣”程度与“抬头率”有待提升的现状，思政课教师应充分运用课堂考核功能、借助数智技术重构思政课堂场景，打造全过程沉浸式育人环境，课前依托学情数据摸清学生认知起点，为场景创设做好铺垫；课中运用课堂感知工具捕捉课堂反馈，适时组织研讨思辨，动态设计小组讨论、互动抢答、上台分享等环节，借助AI短视频、VR虚拟场景复现历史情境，将抽象理论转化为可感知的直观体验；课后依托数字化平台拓展交流空间，延续课堂思想对话。同时，教师要立足价值引领，主导课堂场景创设与议题设计，依托多模态数字资源，构建具有思想深度与情感温度的思政课“共鸣场”，让学生从被动的“要我学”“勉强听”转向主动的“我要学”“用心听”，让学习者变成“分享者”。
讲好思政故事，做好思想引路人。理想信念坚定了，青年大学生才能行得稳、走得远。教师应积极开展课堂辨析研讨，化解学生在数智应用上的困惑，引导他们跳出信息茧房，树立正确的“数智观”；应将“十五五”规划纲要中关于产业升级、科技创新的重大部署深度融入课堂教学，引导学生立足时代需求规划成长道路；同时，教师还应深挖红色课堂资源，通过数智技术“还原”革命年代“同龄人”可歌可泣的牺牲精神，引导学生做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年。
构建思政课教师协同成长长效机制
高校要坚持系统观念，打好院内、院际、校际、校企协同“组合拳”，纵向贯通、横向联动、开放共生，构建数智时代思政课教师协同成长的长效机制。
立足院内协同，筑牢思政课教师成长的“主场域”。高校马克思主义学院的不同教研室需打破“各自为政”的局面，让三代教师各展所长：资深教师要发挥实践与理论优势，负责内容与价值把关，当好“价值守望者”；中年教师应立足教学与科研经验积淀，打磨教学设计方案，做好资深教师与青年教师的对接，充当数智与内容“融合转化者”；青年教师数字敏感度高，可履行数智“创新探索者”职责，贡献技术创新思路。教师联合开发教学案例库、协同申报教改项目，实现经验与数智的双向赋能。制定分类分层的教师成长支持计划，成立学院数智培训中心，将集体备课、教研、传帮带、资源共享纳入成果考核体系，营造开放共享的教研氛围。
推动院际协同，耕耘文理交叉协同成长“试验田”。马克思主义学院与人工智能、计算机等学院可以深度协作，共建智慧思政教研实验室：思政课教师设计思政育人目标与教学需求，理工科院系教师提供技术支撑，联合开发适配思政场景的虚拟仿真项目，共同研判算法偏见与价值陷阱，在协作中提升思政课教师的数智素养。
深化校际协同，构建思政课教师协同成长“智能体”。由高水平院校牵头成立全国性、区域性高校马克思主义学院联盟，打破区域壁垒，激活校际资源，推动共建共享智能教案与专题微课，开展跨校集体备课、线上教学观摩交流。促进示范院校的成熟经验与优质资源向薄弱院校辐射，完善思政名师“走进来”、教师跨校轮岗与深度访学研修的常态化机制，补齐思政课教师队伍建设短板。
拓展校企协同，延伸协同成长的“共育带”。高校可探索与具有行业引领力的高科技企业签订合作协议，推动思政课教学与信息技术深度融合。思政教师对合作产品进行价值导向把关，企业协助建设数智化思政课程资源库，并对思政课教师开展数字素养培训。同时，高校还要用好红色教育基地、研学基地等相关资源，将鲜活的社会实践素材转化为数字化思政教学资源。坚持高校育人本位，借力企业技术支撑与社会资源供给，不断培育开放多样化的数智思政课教师协同成长新生态。
（作者：蒋钦、王文静，分别系广西大学马克思主义学院教授，博士研究生）
一线讲述
引导学生巧用AI，把“听讲”变成“探究”
讲述人：南开大学马克思主义学院教师 孙海东
《光明日报》
（2026年10月06日 05版）
近年来，AI与思政课结合的各种尝试不少，公开展示课上，教师通过AI与学生互动的环节愈发常见。思政课最怕两种状况：一是互不干扰，老师讲得口干舌燥，学生低头刷手机；二是假热闹，搞一堆花里胡哨的形式，但一堂课下来学生什么也没记住。说实话，刚开始把AI带进课堂时，我心里也打鼓：AI会不会变成另一种新的“花架子”？会不会让学生不动脑，直接抄答案？带着这些顾虑，我在特色班的课堂上做了几次尝试，效果出乎意料。
“中国为什么选择马克思主义？”这个知识点，教材里写得很清楚：“近代以来，各种思潮轮番登场，改良主义、无政府主义、实用主义……最后历史和人民选择了马克思主义。”以往学生看这段时，大概率是划一下重点，“反正书上这么写的，背下来考试就行”。
这次课，我把全班分成几个小组，给每组布置了任务：认领一个当时在中国思想界有影响的学派，用AI工具搜集整理这个学派在当时的代表人物、核心主张，并假设自己就是这个学派的学生，以AI设计不同的场景，跟其他学派“论战”。
学生们觉得有趣，各组热火朝天地准备起来。真正到了“论战”环节，场面就不一样了。主张改良的小组，讲着讲着就被别的组问住了：“你说慢慢改，可当时的中国等得起吗？”有一组学生为了给自己主张的学派立场找论据，用AI搜索了好几份原始文献摘录，查着查着发现，自己这个流派的主张在当时的中国根本落不了地。
一节课活动下来，不用我再多说，学生们自己就得出了结论：不是马克思主义“打败”了其他思潮，而是其他思潮在当时的中国行不通。有个学生课后找我交流：“老师，以前我觉得选择马克思主义就是书上一句话，今天辩论完，我终于明白了什么叫历史和人民的选择。”
还有一次课，讲一个重要的历史场景，我让各小组用AI生成一张他们心目中的“历史场景”。各组上台展示后才发现，他们的图居然都不重样。
其中一幅是人群集会，关键词里写着“觉醒”；另一幅是一间昏暗的屋子，几个人围在灯下，关键词是“密谈”；还有一幅则是街头报童挥舞报纸，关键词是“震惊”。面对同一个历史事件的不同表述，我顺势把话题引到教材上：“历史从来就不是一张固定的照片，每个人对历史的理解不同，看到的画面就不同。AI生成的图没有对错，它只是你们脑海中对这段历史印象的现实投射。那真正的历史是什么样？让我们来看看教材是如何描述的。”
那堂课后半段，学生听得格外认真。他们已经先“画”过了自己理解的历史，现在则要去对照真实的历史，看看自己的理解有何偏差。这种“先输出、再校准”的过程，比直接讲教材更容易引发学生的思考。
几次尝试下来，我感觉以AI赋能思政课教学效果的提升，的确值得深入探究。以前我担心使用AI会让学生偷懒，后来发现，关键并不在于学生是否用AI，而在于老师布置了什么样的任务。如果任务是“写一段感想”，学生可以直接让AI代写而不用动脑；但如果任务是“你替这个学派去跟别人辩论”“你用自己的理解画一张历史图”，AI就只能当助手，真正的立场、判断、表达，还得靠学生自己。
AI并非万能，它给出的资料有时非常不准确，这也恰恰成了我课上最好的“反面教材”。我会告诉学生，AI说的不一定对，你们要去核实、去辨别。这本身也是一种学术训练。
说到底，讲好思政课的根本因素还是人。AI能帮我们还原历史场景，能让课堂互动变得生动，但最终能否让学生真正地入脑入心，还是要看教师对授课内容的把握、对学情的了解，以及课堂上面对面的思想交锋与碰撞。
尽管探索AI与思政课融合的路还很长，但我对前进方向已经了然：不是用AI替代教学，而是用AI把课堂还给学生，让他们从听别人讲理论，变成自己去探究明白。
来源:高等教育会议中心公众号
