2027 U.S.News美本AI专业排名发布!

近日，U.S.News 发布美国本科人工智能专业榜单。

卡内基梅隆大学从去年与 MIT 并列第 1，跃升至单独全美第 1。

MIT 下降一位位列第 2，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院则保持稳定，分列第 3、第 4、第 5 位。

本届最大的黑马当属加州大学圣地亚哥分校（UCSD）。

从去年第 13 名跃升 5 位至全美第 8，在公立大学中排名第 5。值得注意的是，UCSD 的 AI 本科专业 2025 年秋季才正式开设，隶属于计算机科学与工程系，短短一年便冲进全美前 10，上升势头十分迅猛。

公立大学在今年的 AI 排名中整体表现亮眼。

除伯克利、佐治亚理工之外，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校、德州大学奥斯汀分校、UCLA 等均跻身前列，Top 20 中公立院校几乎占据半壁江山。

其中 UIUC 依托常年全美前 5 的计算机科学实力，在机器学习、计算机视觉领域积淀深厚。

01 · 专业选择

AI 本科专业正在 「遍地开花」 ，但先发优势依然明显。

自 2018 年 CMU 首开先河，目前全美 Top 50 高校中已有超过 10 所开设独立的 AI 本科学位。

宾大、UCSD、莱斯、佐治亚理工等校都在近两年新增了 AI 相关学位。但 CMU 和 MIT 的 「先发积累」 在行业认可度上仍然难以被短期超越。

02 · 标化成绩

标化政策在 AI 强校中趋于收紧。

MIT 已明确强制提交 SAT/ACT，录取新生 GPA 均值 3.94、SAT 主流区间 1510-1580。

CMU 的 CS 学院同样硬性要求递交标化成绩，缺考则材料不予审核。申请 AI 方向的标化门槛，正在 向「顶配」看齐 。

03 · 地理位置

选 AI 专业，地理位置就是「隐形资源」。

斯坦福之于硅谷、华盛顿大学之于亚马逊微软、UT Austin 之于德州科技产业集群——AI 专业的就业竞争力，高度依赖学校所在城市的科技生态。选校时，不妨把 「城市」 作为一个和「排名」同等重要的变量来考虑。

择校的本质不是追逐排名数字，而是找到与孩子能力、职业规划最匹配的大学。

申请策略也因人而异，每个人的GPA、标化、活动背景与梦校匹配度都各不相同。

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