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智库周刊 | AI行业政策研究(第35期)
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政策研究参考
第35期
2026.06.15
国家数据局印发《关于推动行业高质量数据集建设行动的实施方案》
6月8日，国家数据局印布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《实施方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。
我国已构建四级智能工厂体系，实现规模化建设智能工厂
6月8日，据工业和信息化部，我国已构建四级智能工厂体系，实现规模化建设智能工厂，引导企业从数字化、网络化向智能化迈进。目前，我国智能工厂体系分为基础级、先进级、卓越级、领航级四级。已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单，探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新模式新业态。智能工厂梯度培育行动实施以来，带动产品不良率平均下降47%、产品研发周期平均缩短38%。
两部门联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动
6月8日，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，聚焦工业、服务、特种等领域重点场景，部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署、强化关键要素保障、凝练成熟经验等六项重点任务，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环，支撑人形机器人与具身智能产业高质量发展。
国家互联网应急中心提醒：部分智能体技能包（Skills）存在越狱和挖矿风险
6月9日，国家互联网应急中心（CNCERT）发布公告称，近期综合研判发现，部分智能体技能包（Skills）以“大模型越狱”、“挖矿赚钱”等名义公开传播，诱导用户突破大模型安全限制或占用设备资源进行非法挖矿。此类恶意Skills可能导致模型生成违法信息、用户账号被依法封禁、设备性能下降，甚至使用户被动卷入洗钱等违法犯罪活动，严重侵害个人合法权益，危害网络安全。CNCERT提醒广大用户和相关运营单位提高警惕，加强Skills来源审查与行为监控，及时清除可疑组件，防范由此引发的安全风险。
工业和信息化部印发《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见》通知
6月10日，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》通知，这份涵盖硬件研发、网络建设、产业落地的三年路线图将高端光电芯片及配套器件的研发置于突出位置。意见明确提出加强高速光电芯片、高速转发、交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术和产品研发验证，开展光电混合组网技术试验，加速技术方案成熟。在网络智能化方面，聚焦5G-A/6G、新一代光网络、IPv6+、工业互联网等领域与人工智能融合发展，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，重点攻关移动通信空口智能化、网络高等级自智、天基计算网络、智能体互联网等关键核心技术。
中国智能算力规模居全球第二
6月10日，据央视报道，中国智能算力规模已位居全球第二。截至2026年5月底，全国智能算力总规模超过950 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长超60%。工信部数据显示，当前全国已建成11个国家人工智能创新应用先导区，人工智能核心产业规模突破万亿元。算力基础设施建设持续提速，三大运营商及头部云厂商均加大智算中心投资力度，全国在建及已投运智算中心超过80座，为AI大模型训练和行业应用提供了坚实的底层支撑。
深圳国产芯片成功训练万亿级AI 大模型
6月5日，深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验，也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。
全球首个“预制算力中心底座”正式投用
6月6日，全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。相较于传统算力中心节约施工周期近70%，为当前算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。算力中心底座是算力中心的能源枢纽和电力堡垒，也可以称为算力中心的“心脏”，为算力中心提供持续稳定的电力。底座的供电稳定性、能效利用率则直接关系到算力中心的整体工作能力。
小米机器人团队在CVPR与ICRA两大国际顶会赛事获双料冠军
6月5日，小米技术宣布，小米机器人团队在CVPR 2026 Workshops和ICRA 2026 WBC斩获双料冠军。据介绍，在CVPR 2026 Workshops中，小米匿名参赛模型“my16”以40.89%的成功率位居榜首，是该赛道中唯一突破40%门槛的模型；在ICRA 2026 WBC中，小米机器人在超市场景下完成16类饮料的货架抓取与购物车放置任务，综合得分99.2分，整体成功率94%，是榜单中唯一超过90%的方案，较第二名高出10个百分点。
京东与腾讯 AI Agent将达成重要合作
6月7日，京东与腾讯将围绕AI Agent展开深度合作。依托京东的商品供应链、履约服务能力及腾讯的生态入口优势，双方将共同打造跨场景的智能化服务新范式，推动AI Agent从单点应用走向生态协同。
高德地图发布 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth0.5
6月8日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth0.5，该模型已建成全球覆盖面积最广的 3D 地图，遍及 190 多个国家和地区。据官方介绍，ABot-Earth0.5 更像一座“自动化工厂”，用户输入一张卫星图像或一段文字描述，借助普通消费级GPU，就能在 10 分钟内完成公里级 3D 城市场景的生成。
阿里大模型组织框架升级，新设Token Foundry事业部
6月8日，阿里巴巴集团新设Token Foundry事业部，专注于大模型训练与推理的Token基础设施建设。该事业部将整合阿里云算力资源，面向内部及外部客户提供大模型训练所需的Token化服务。此举意味着阿里在AI基础设施层进一步加码，与通义大模型形成"模型+基础设施"的完整闭环，反映出头部科技公司正从模型层竞争延伸至AI基础设施层的系统布局。
金融AI大模型公司“GIM”获超亿元天使轮融资
6月9日，金融垂域AI大模型公司“GIM”（GraceInvestment Machine）完成天使+轮融资，由赛富投资基金（SAIF Partners）领投，某千亿市值互联网公司CEO家族办公室跟投。此前，GIM天使轮由Monolith砺思资本和五源资本共同投资。至此，公司已完成过亿元人民币天使轮和天使+轮融资。据了解，GIM将进一步从零自研金融垂域大模型，切入投资研究、风险评估、量化策略等核心金融场景。
美团发布AI浏览器Tabbit 1.0
6月9日，美团旗下GN06团队宣布AI原生浏览器Tabbit 1.0正式上线。据介绍，Tabbit是浏览器形式的AI入口，内置多款大模型，用户输入需求后，Tabbit可自动执行跨软件、跨网页等各类复杂任务。Tabbit全新上线的1.0版本将新增记忆功能，会持续记录用户偏好、背景以及其他重要信息，并形成“可调用记忆”，自动适配用户回复风格，减少无效对话及动作。
千问上线免费高考志愿填报Agent
6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，面向全国1290万考生免费提供志愿填报和咨询服务。高考Agent基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备三大核心能力：“志愿日历”将填报拆解为清晰步骤，引导考生完成全程规划；“志愿报告”可生成15至40页个性化PDF，支持实时动态调整，并新增就业前景、升学深造等建议；“志愿问答”满足日常咨询需求。今年服务实现内容、交互、问答三项升级，助力考生科学填报志愿。
加拿大发布国家AI战略
6月5日，加拿大政府发布"全民AI"国家战略，提出设立5亿加元（约合人民币26亿元）科技成长基金，并通过主权财富基金直接投资本土优秀AI企业。加拿大还计划建设领先的公共AI超级计算机、推动政府优先采购本土AI产品，力争未来五年新增2000亿加元经济产出，并创造25万个AI相关岗位。该战略旨在巩固加拿大在全球AI竞争中的地位，尤其在深度学习、自然语言处理等优势领域。
IBM与谷歌云联手推出企业级AI代理实践业务
6月5日，IBM与谷歌云宣布共同推出一项全新的谷歌云实践业务，旨在帮助各组织更快地将AI规模化应用于生产环境并实现核心系统的现代化升级。通过合作，IBM的顾问可直接在谷歌云上设计、构建和管理企业级AI代理。IBM提供的预置资产、可复用代理以及经过验证的转型方法，可以与谷歌云的代理运行环境、治理控制和企业级安全功能相结合，加速企业AI落地。
英伟达与LG集团合建AI工厂
6月8日，英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂，为LG旗下机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等核心业务提供加速计算基础设施。在机器人领域，LG电子将整合英伟达Isaac Sim、GR00T等框架训练家用机器人CLoiD，并建立物理AI数据工厂向外部供应机器人训练数据；LG CNS将英伟达机器人技术引入其PhysicalWorks工业平台。在AI工厂基础设施方面，LG Uplus及LG CNS将基于英伟达DSX平台建设可扩展AI工厂，LG新能源探索800伏直流数据中心储能方案。
Nebius宣布在英国投资17亿英镑扩建AI云基础设施
6月8日，AI云公司Nebius宣布投资约17亿英镑，在英国新建三处英伟达基础设施部署站点，并持续扩大其伦敦商业及AI研发中心规模。三处新站点均将部署英伟达最新全栈AI工厂平台技术，合计装机容量预计于2027年全面达产后达到65兆瓦。此前，Nebius已于2025年11月完成在英国的首个英伟达Blackwell Ultra基础设施部署。
英伟达与SK海力士宣布合作，共同开发下一代AI内存
6月8日，英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系，围绕全球AI工厂建设所需的下一代内存展开联合研发，并将AI技术应用于半导体芯片设计与制造。根据协议，SK海力士将为英伟达Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC及Jetson Thor机器人计算平台协同开发专用内存，由此进入英伟达正在开拓的AI基础设施、个人AI及物理AI等新市场。在半导体制造领域，SK海力士将采用英伟达CUDA-X库及PhysicsNeMo框架加速芯片仿真和光刻计算工作流；同时借助英伟达Omniverse和cuOpt构建晶圆厂数字孪生，推动工厂自主化运营。
谷歌推出Gemini3.5实时翻译模型
6月9日，谷歌宣布推出Gemini3.5实时翻译模型，这是其最新的实时语音到语音翻译音频模型。据谷歌介绍，该模型可自动检测70多种语言，生成流畅自然的翻译语音，并保留说话者的语调、语速和音高。该模型即日起在谷歌各产品中逐步推出。
信息来源：网信中国、界面新闻、36氪
内容编辑：国数融媒
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