中小学数学英语知识图谱，答错能回溯

谁懂啊，孩子一道题反复错，家长第一反应往往是"这个知识点没学会"。但知识点是层层叠的，真正卡住的地方可能在更早的学段。

最近翻到一个开源项目 cn-math-taxonomy，做的就是中小学知识图谱 + 前置诊断，思路挺清楚。

📊 先看数据（README 2026-10-21 统计）
📚 知识点 1244 个：数学 802 + 英语 442
🔗 先修边合计 1877 条，分 hard / soft 两档
📝 题库 5123 题：数学 3355 + 英语 1768
📖 课标条目 382 条：数学 310 + 英语 72

覆盖范围
数学：小学 216、初中 315、高中必修 143、选择性必修 128
英语：小学 197、初中 245，和数学分开成图，互不连边

每个知识点带掌握标准与诊断题，课标映射覆盖率 1242 / 1244
最戳我的是回溯逻辑：数学答错会沿先修边从高中、初中一直往回找，落到具体的小学知识点，再给出按年级从低到高排列的学习路径。诊断结果里还有薄弱的根因、不稳的知识点，以及相关课标条目原文。

怎么开始用？
1. 在线试用：打开 math.pansgo.com/diagnose/，演示参数 ?target=cnm_221&demo=1 对应「配方法」
2. 本地起服务：python3 -m http.server 8000，再访问 http://localhost:8000/diagnose/
3. 跑引擎测试：node tests/test_engine.js（Node，无依赖）
诊断页是纯静态的，进度存在浏览器 localStorage，可以导出 JSON、打印或生成分享图。

哪些情况用得上？
✅ 单点排查：某个知识点反复出错，以它为 target 诊断，看会不会回溯到更早学段
✅ 整册筛查：选整个章节或整册出题，比如英语 ?subject=english&grade=四上
✅ 看课标依据：诊断结果附相关课标条目原文，方便对照内容要求

避雷，这几点一定要先看清：
⚠️ 这是 AI 生成的初稿，未经任何教师审核，先修关系 hard / soft 属于主观判断
⚠️ 高中题和英语题没有做盲解，verify 和答案来自同一条表达式
⚠️ 高中、英语课标条目以及部分教材目录标为待核，不能当成官方原文
⚠️ 许可：README 标 CC BY-NC 4.0，仓库 LICENSE 显示 NOASSERTION，商用前自己确认

适合想快速看清知识点依赖结构、做前置薄弱点排查的人；不适合直接当作经审核的教学或诊断依据。诊断结果只是线索。发现问题可以提交 Issue 纠错，仓库里有「题目纠错」和「功能建议」模板。
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