现在不会用AI,会不会像以前不会用Excel一样吃亏?

这两年我越来越明显地感觉到，AI可能正在变成一种新的“基础能力”。这种感觉有点像以前大家刚开始用Excel、PPT、搜索引擎的时候。刚开始的时候，也有人会觉得这些东西只是工具，不会也没什么，真正厉害的人还是靠专业能力。但后来慢慢你会发现，很多工作其实已经默认你会用这些工具。不是说不会Excel就一定找不到工作，而是当别人能十分钟整理完一份表格，你还在手动一项一项算的时候，差距就会慢慢出现。

AI现在给我的感觉也差不多。

我不觉得未来每个人都必须去学大模型、学编程，更不是说以后不会AI的人就一定会被淘汰。但我越来越觉得，AI很可能会像Office、搜索、手机一样，慢慢变成一种默认存在的东西。以前别人问你会不会做PPT，现在可能还只是一个技能；以后别人可能不会再专门问你“会不会用AI”，而是默认你会拿它来整理资料、写初稿、做分析、找思路、处理重复工作。

真正拉开差距的，可能不是“谁会不会打开AI”，而是谁知道什么时候该用、怎么用、用到什么程度。

比如同样是写一份方案，一个人从头到尾自己查资料、整理结构、写初稿，可能要两个小时。另一个人先让AI帮他把资料梳理一遍，再自己判断哪些有用、哪些不对，然后重新组织，可能一个小时就做完了。最后出来的东西不一定差很多，但时间差出来了。一天差一个小时，一个月、半年以后，差距其实会越来越明显。

这也是为什么我现在不太认同“AI只是工具，所以不用太在意”这种说法。Excel也是工具，搜索引擎也是工具，PPT也是工具。问题从来不是工具本身重不重要，而是当一群人都开始用工具提高效率以后，你不用，会不会慢慢被拉开。

我自己最近做公众号，也越来越能感受到这一点。以前如果让我一个人去想选题、找资料、写文章、改标题、做封面、排版，我可能很难连续做下去。现在AI帮我把很多第一轮工作做掉以后，我真正花时间的地方变成了判断和修改。什么值得写，什么没意思，哪里太像AI，哪里应该加入自己的想法。这些东西还是要自己做，但整个过程明显快了很多。

所以我现在越来越觉得，AI不会把“人的能力”变得不重要，反而可能会把人的能力分得更清楚。以前很多人拼的是执行速度，谁做得快谁有优势。以后执行速度越来越容易被AI拉平，真正有价值的可能会变成判断力、审美、经验、表达和对问题的理解。

如果大家都有一个很快的工具，那最后看的就是谁知道该让工具做什么。

所以我觉得，未来普通人真正需要学的，不是某一个AI软件，而是“怎么把AI放进自己的工作里”。你做销售，就让AI帮你整理客户信息、写沟通话术；你做设计，就拿它找参考、做方案、整理思路；你做运营，就用它找选题、分析数据、改标题；你做行政，就让它整理会议纪要、写通知、做表格。AI不一定能直接替你把工作做完，但它可以把很多重复的、机械的、第一轮的事情压缩掉。

这才是我觉得最现实的变化。

不是“AI会不会取代所有人”，而是“会用AI的人，会不会慢慢比不会用的人更快”。

当然，我也不觉得大家现在要因为AI焦虑到每天追新模型。今天这个工具火，明天另一个更强，真没必要全部学。普通人更重要的是先找到一两个自己常用的场景，比如写东西、查资料、做PPT、整理文件，然后真的用进去。只要能帮你每周省下几个小时，我觉得就已经有价值。

就像以前学Excel，也不是为了成为Excel专家。

而是为了工作的时候，不要每一件事都靠最笨的方法完成。

AI可能也是一样。

以后真正吃亏的，未必是“不会AI的人”，而是明明有更高效的方法，却一直拒绝去用的人。

我觉得这两者还是有区别的。

因为工具永远会变，但愿不愿意学习新的工作方式，可能才是最重要的东西。