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从听懂AI到用好AI,我们想陪更多人完成这次能力进化
从听懂AI到用好AI,我们想陪更多人完成这次能力进化AI还在快速演进，但我们越来越清楚：真正拉开差距的，已经不只是“知道多少”，而是能不能把AI用进自己的工作和生活。 作为一个非常容易焦虑且好奇心很重的人，我经常希望能够和大家交流和分享，我很幸运能够有机会和AI密切接触，也是基于此，我在闲暇之余，协同小伙伴们运营了“进化璐上”，希望通过链接，为大家提供一个关注AI产业的社群和生态资源。 在AI时代，信息的密度之高前所未有，虽然AI降低了信息获取和收集的难度，但人与人之间的链接和行业一手的信息与能力也变得愈发重要，我们也是重点通过持续的内容分享与线下交流，让更多人了解AI，同时，也是通过这些活动，我们深切体会人与人的认知差距有多大，因此更加希望大家能借助AI共同完成自我进化。 其实从去年开始，我们就陆续举办了多场线下讲座和闭门沙龙，邀请产业一线的专家、投资人与实践者，讨论大模型的基本概念、算力与Token经济、AI投资机会，以及AI对内容创作和品牌传播的影响。 
在“AI前沿线下沙龙”中，我们集中交流了AI应用投资、AI漫剧出海、算力与Token经济；在“AI时代的流量与品牌资产进化论”和“企业AI落地与增长”活动中，我们又把话题延伸到GEO、企业AI能力建设和品牌增长。 
除了主题讲座，我们还举办了多场“8人小饭桌”。邀请来自产业一线的伙伴们，围绕AI算力、模型算法、数据、应用和产业投资等真实问题展开深度交流。没有泛泛而谈，大家带着行业洞察、业务需求和具体疑问而来。 但每次举办前，我都非常忐忑，因为是否能碰撞出“真思考”，非常依赖每个人的气场、真诚、专业和开放的心态，但好在我比较幸运，目前举办的每场，大家都共同营造了共享的氛围，收获满满的同时，也能让大家碰撞出业务联系。 
这些活动得到了很多朋友的支持，也帮助我们确认了一件事：大家需要产业趋势和通识判断，但已经不满足于只听概念。 随着大模型能力成熟，AI正从一个问答工具，变成能够读取资料、调用工具、拆解任务并持续执行的工作伙伴。参加活动的朋友来自内容、营销、投资、产品、教育、电商等不同领域，大家的问题却越来越一致： “我的工作能不能用AI提效？” “不会编程，能不能做出自己的工具？” “怎样让AI稳定交付，而不是每次都靠运气？” 因此，今年我们的活动重点也从“帮助大家听懂AI”，逐步走向“带着大家用好AI”。 我们陆续开展了“小龙虾”OpenClaw实操交流、Codex实战公开课和WorkBuddy训练营。课程不再止于功能介绍，而是让学员现场安装配置、建立工作区、完成真实任务，并尝试把行业经验、工作流程和常用提示词沉淀为可以重复调用的能力。 
在Codex公开课中，大家学习如何组织项目和任务、控制权限与上下文，并让AI直接处理文件和推进工作；在WorkBuddy训练中，大家从零完成PPT方案、数据分析、工作文案和个人工作台搭建。我们也看到，AI实操并不只属于技术人员。只要任务足够清楚，每个行业都能找到自己的切入口。 
经历多场课程、交流和现场实操后，我们也沉淀出了一些朴素但重要的经验。 接到一项新任务时，可以先停下来问一句：哪些环节能够交给AI？不一定让AI包办全部工作，先从资料整理、信息检索、方案初稿、数据分析等具体环节开始。 使用AI没有一劳永逸的“万能提示词”。把问题想得更清楚，多追问几轮，在真实任务中反复使用，才能逐渐理解工具的能力边界，找到适合自己的协作方式。 面对快速变化的新工具，只看资讯很容易焦虑。真正减少焦虑的方法，是选一个手头的任务，打开工具亲自做一遍。哪怕只节省半小时，也比围观新的技术名词更有价值。 结果不理想，可能是需求没有说清楚，资料给得不准确，任务没有拆解，或者缺少检查和反馈。学会表达目标、补充背景、设定边界并持续纠正，才是AI时代的新基本功。 AI让写作、设计、编程和内容生产变得更容易，但“能做出来”不等于“做得好”。当执行成本下降，人的审美、判断力、行业经验和规则制定能力会变得更加重要。 AI工具还会持续迭代，没有人能够等到一切成熟后再开始。已经有人通过AI提高效率、拓展服务边界，甚至创造新的产品与收入。真正的机会，往往属于先进入真实场景、持续积累经验的人。 每一场活动结束后，我们都会收到新的需求：有人想学AI营销，有人关心投研和数据分析，也有人希望把个人经验做成智能体或自动化工作流。 因此，AI落地实操将成为后续重点活动方向。我们也将持续招募和联合在细分行业拥有实战经验的专家，把真实方法、真实案例和真实工作流带到现场。 如果你希望学习AI工具，欢迎持续关注我们的活动；如果你在某个行业已经积累了可复用的AI实践，也欢迎与我们一起分享。 从听懂AI到用好AI，进化不必等到未来。它可以从今天完成的第一个真实任务开始～
从理解AI开始，建立判断力
大家更关心：AI到底怎么为我所用
