这两年内训课间，我被问得最多的一句话是：AI 来了，我该学点什么。

五年前问的是「人不好管怎么办」。问题换了。

我的回答一直没变：要学的不是工具。

工具三个月换一代。你今天背熟的提示词，下个版本就白背了。

这六样不是六条并列的建议，是一条链。

从你打开对话框那一刻，到你把东西交出去那一刻，每一环各管一段。

先给名字：提问力、分解力、判断力、品味、学习力、承担力。

前四样决定你拿到的东西有多好，第五样决定你进步有多快，第六样决定出了事谁认。

缺哪一环，那一段就漏。

大部分人打开 AI 的第一句话是「帮我写个方案」。

这句话能得到什么？一份标准方案。标准方案谁都能写，你手上已经躺着很多份。

不是它不行，是你没给它一个「只属于你」的入口。

我自己的习惯是：每次开新对话，先敲三行——现在是什么情况，我手上有什么材料，我要的是选项还是一个决定。然后是一整个完整且不断进化的知识库和知识图谱。

三行敲完，它给的答案立刻不一样。因为通用话被这三行挤掉了。

问不清，就别怪它答得泛。

「这个季度业绩怎么提」——这种问题喂进去，出来的多半是「加强客户管理、优化产品结构、提升团队能力」。

不是它偷懒，是问题太大，它只能按套路答。

拆法很简单：一次只喂一层。

大问题拆成三五个小问题，每个小问题单独问一次，问完再合。

我写一篇公众号就是这样。不是让 AI「写篇文章」，是拆成七道工序：定选题、写正文、定标题、审稿、排版、推送、回捞数据。

每一道工序单独派一次，单独决断一次，每一道都要有交付标准。七道加起来，才是一篇文章。

直接说「写篇文章」，出来的就是一篇谁都能写的文章。

这一条最容易被忽略，因为它的表现是「舒服」。

AI 有个天性：讨好。

今年三月我在自己的笔记里写过一句：

「讨好型人格是 AI 的天性，不是讨好型人格的 AI 已经被淘汰出局了，所以别迷失在 AI 的讨好里。」

它不会主动告诉你「这一条我不确定」。它会顺着你的意思，把话说圆。

所以判断力不是「看懂它写了什么」，是「找出它没把握的那一句」。

我现在审稿不问「这篇好不好」。我问「这篇哪一句没有依据」。

问法一换，能查到的东西完全不同。

品味这个词听着虚，落到实处只有一句：你能不能一眼看出「这里不对」。

说不出来，就只能收下「看着对」的东西。

同一份东西，给两个水平不同的人改，改出来的结果差得远——因为 AI 的天花板就是你。

我在笔记里写过：「产出好不好，还是取决于你的能力上限。」

有个笨办法，很有效：先自己写一版烂的。

哪怕只有三段话，逻辑还乱着。写完再让 AI 改。

有了这个基准，你才知道它改好了，还是改跑了。

没有基准，你只能凭感觉点头。

这句话我说了很多年，现在更成立。

「AI 不是学会的，是用会的。以前我常说，电脑是玩会的，多少带点调侃，现在，AI 时代，这就是事实。」

所以我不建议先急着学这个学那个报课什么的。

挑一件你手上真在做的活——明天就要交的那份材料、那个汇报、那次复盘。用它干一遍。

干完你会知道它哪儿不行。这个「哪儿不行」，就是你要学的全部内容。

先学后用，学的是别人的场景。先用后学，学的是自己的。

前五样都是「练」。这一样是「改习惯」。

AI 越顺手，有一个动作就越容易省掉：确认。

省着省着，「我判断过了」就变成了「它看起来没问题」。

这两句话，只差几个字，后果差得很远。

我自己的记忆系统里存着几万个页面，AI 每次给我的答复都能追回到某一条记录。但用哪一条，是我选的。选错了我要认。

所以这一条的要求特别简单：交出去之前，你要能说清「这一版为什么是这个版本」。

说不清，就还没到能交的时候。

具体的动作只有一个：收到答案，先圈出一句你不敢签字的话，去查它。查得到源，你就多一条依据；查不到，你就抓到一个幻觉。

如果只能补一样，我建议补第六样。

前五样做得好，第六样一松，前五样就变成了替别人的错误做背书——你越能干，替人背的越多。

而且它不会提醒你。

工具会一直换。这六样不会。

它们也都不在软件里，在你自己身上——所以没人能替你去练。

这六条不是标准答案，是一把尺子：拿它量一量自己的 AI 底座，看哪一格是空的。

哪一格空着？说一句，我攒着往下写。