10个AI插件别再装了:Claude Code清单

Claude Code 与 Codex 用户常装的 MCP 服务与插件里，本文挑出 10 个建议卸载或不装，其中 3 个已被 MCP 官方标记弃用。弃用并不意味着无人使用：旧版 GitHub MCP 服务在 2026-10-12 至 2026-10-18 这一周仍有 56,372 次 npm 下载。

结论先放在这里，只看这张表也可以直接清点自己的配置。

筛选标准

候选来自 MCP 官方参考服务器、npm 周下载量较高的社区服务，以及 GitHub 星标过万的插件。裁决依据三条可核验的判据。第一条看维护状态，npm 包带有 deprecated 标记、仓库已归档，或末次提交距今超过 6 个月，均视为不再维护。第二条看重复程度，即 Claude Code 或 Codex 是否已有内置的等价能力。第三条看权限边界，即它是否让 Agent 绕开宿主的权限规则与沙箱。

排除在外的有两类。一类是付费托管服务，它们的成本与价值取决于团队合同，不适合给出统一裁决。另一类是此前的必装插件清单与一个月去留实测已经讨论过去留的插件，本文不重复评价，只在保留说明中提及与本文条目功能相近的几项。那两篇回答的是装什么，本文只回答哪些应当移除。

星标数与提交日期统一取自 2026-10-23 14:29:36（+08:00）的 gh api 查询，下载量取自 npm 与 PyPI 的公开统计接口。工具定义的 token 数是本机实测：以 stdio 方式启动每个服务，发送 MCP 的 tools/list 请求，把返回的工具定义序列化后用 tiktoken 的 o200k_base 分词计数。这是 GPT 系模型的口径，Claude 的分词结果会有出入，但各服务之间的相对大小可以比较。

token 成本需要区分通道。按 Claude Code 官方文档，工具搜索默认开启，会话开始时只载入工具名，定义在需要时再取；而在设置 ENABLE_TOOL_SEARCH=false、经第三方网关请求被拒后回退，或宿主本身不支持延迟载入时，全部定义会在每轮请求中常驻。经网关接入 DeepSeek、GLM 等模型的用户，属于后一种情况的概率更高。

卸载：官方已弃用的三个

1. server-github（旧版）

这是 MCP 官方早期的 GitHub 参考实现，npm 包名 @modelcontextprotocol/server-github，最后版本 2025.4.8。它的 README 首行写明「Development for this project has been moved to GitHub」，npm 上的 deprecated 字段写着「Package no longer supported」，所在的 servers-archived 仓库自 2025-05-28 起归档，并声明不再提供安全修复。

问题在于它仍在被大量安装，周下载 56,372 次，多数来自沿用早期教程的配置。实测它暴露 26 个工具，定义合计 4,473 token。替代路线有两条：只需提交 PR、查 issue 的后端开发者，让 Agent 直接调用 gh 命令行即可，不占用任何工具定义；确实需要 MCP 的团队，改用 GitHub 官方的 github/github-mcp-server（33,879 星），并用 --toolsets 只开需要的工具组。

2. server-puppeteer

同属官方归档的参考实现，最后版本 2025.5.12，npm 同样标记弃用，周下载仍有 11,225 次。它的 README 带有一条警告：浏览器运行在本机，能访问本地文件与内网地址。归档之后，这条风险不会再有人修补。

浏览器自动化在今天有两个活跃的继任者：微软的 Playwright MCP（38,526 星）与 Chrome 团队的 Chrome DevTools MCP（54,012 星），后者在本账号此前的双端必装清单里已经入选。取数时两者最近一次推送分别在 2026-10-22 与 2026-10-23，没有理由停留在归档版本上。

3. server-brave-search

官方参考实现的 Brave 搜索服务，最后版本 0.6.2，npm 标记弃用，周下载 14,139 次。Brave 已经发布了自己维护的 brave/brave-search-mcp-server，末次提交在 2026-10-22。

对 Claude Code 用户而言，更直接的做法是使用内置的 WebSearch 与 WebFetch 工具，二者在官方工具清单中默认可用，并且受 WebFetch(domain:...) 这类权限规则约束。只有在必须使用 Brave 索引的场景下，才值得改装 Brave 官方版本。

卸载：停更或已有官方替代的两个

4. Task Master

eyaltoledano/claude-task-master 有 28,267 星，功能是把 PRD 解析成带依赖关系的任务树。它的末次提交停在 2026-04-23，最后一个版本 0.43.1 发布于 2026-03-31，距本文取数已近 7 个月。

成本上，未设置 TASK_MASTER_TOOLS 时实测返回 7 个工具、1,825 token；按 README 推荐设为 all 后返回 44 个工具、10,347 token，与 README 自述的 36 个已不一致，说明文档也停在了旧版本。功能上，Claude Code 已内置 TaskCreate、TaskUpdate 等任务工具与计划模式，任务分解不再需要外挂一个独立服务，也不需要再为它另配一套模型密钥。

5. PAL MCP（原 Zen MCP）

BeehiveInnovations/pal-mcp-server 有 11,802 星，原名 zen-mcp-server，用途是让 Claude Code 调用 Gemini、OpenAI 等其他模型做复核与讨论。它的末次提交与最后版本 v9.8.2 都停在 2025-12-15，距今 10 个月，期间 Claude Code 与 Codex 的版本已迭代多轮。

跨模型复核这一需求，现在有 OpenAI 官方维护的 openai/codex-plugin-cc（34,508 星），在 Claude Code 里直接调用 Codex 做评审，安装与鉴权都走官方渠道。仍在使用 PAL 的用户，可以在下一次配置清理时一并移除。

卸载：权限越出沙箱的一个

6. Desktop Commander

wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP 有 10,093 星，npm 周下载 195,946 次，README 为 Claude Code、Codex 与 Trae 都给出了接入写法。它提供终端执行、文件读写、进程管理等 25 个工具，实测定义合计 10,806 token，是本次测量中最重的一个。

真正需要警惕的是权限。Claude Code 的沙箱文档写明，沙箱只覆盖 shell 命令，本地 MCP 服务器以用户的完整权限在沙箱外运行。Desktop Commander 的 README 也承认，allowedDirectories 只约束文件工具，终端命令仍可访问目录之外的文件。此外，它默认开启匿名遥测，需要手动设置 telemetryEnabled 为 false 才能关闭。

对已经内置 Bash 工具与沙箱的 Claude Code，以及自带命令执行与审批机制的 Codex，这个服务提供的是一条绕开宿主管控的并行通道，建议卸载。

不装：与内置功能重复的四个

7. server-filesystem

MCP 官方仓库中仍在维护的文件系统服务，npm 周下载 439,826 次，是本文所有条目中最高的。它暴露 14 个工具，实测 3,276 token。Claude Code 已有 Read、Edit、Write 等内置工具，Codex 也以 shell 与补丁方式读写文件，这个服务在两端都没有新增能力。

另一个问题在于权限规则的覆盖范围。Claude Code 工具参考文档列明，Read(~/secrets/**) 这类路径规则作用于 Read、Grep、Glob 与 LSP，并不自动覆盖 MCP 服务提供的同类工具。为敏感目录写好的拒绝规则，会因为一个重复的文件服务而失效。

8. server-memory

官方的知识图谱记忆服务，周下载 138,656 次，9 个工具实测 3,005 token。它把实体与关系写入一个 memory.jsonl 文件，README 写明默认位置在服务目录内。用 npx 启动时，服务目录位于包缓存中，缓存清理后记忆随之丢失，除非显式设置 MEMORY_FILE_PATH。

Claude Code 已提供 CLAUDE.md 与自动记忆两层机制，Codex 读取仓库中的 AGENTS.md。这两类文件是纯文本，能进版本库、能被团队审阅，比一个不透明的图谱文件更适合承载项目约定。

9. server-sequential-thinking

官方的分步思考服务，周下载 142,982 次，只有 1 个工具，但定义长达 1,104 token。它在模型缺乏原生推理能力的阶段有过价值，如今 Claude Code 通过 /effort 调节自适应推理强度，Codex 通过 model_reasoning_effort 配置推理档位，思考过程已由模型自身完成，再套一层工具调用只会增加往返次数。

10. mcp-server-git

官方的 git 服务，PyPI 周下载 78,628 次，当前版本 2026.10.19，12 个工具实测 1,812 token。它的 README 注明仍处于早期开发阶段，工具集可能变化。Claude Code 与 Codex 都能直接执行 git 命令，覆盖面完整，输出格式也是开发者熟悉的那一套，这个服务没有安装的必要。

清点方法：先看配置，再看上下文

动手卸载之前，先确认本机到底装了什么。MCP 服务可能分散在用户级配置、项目内的 .mcp.json 与插件附带的配置中，只翻一个文件容易遗漏。两端都提供了列出全部服务的命令，输出中的名称可以直接用于 remove。

在 Claude Code 会话内执行 /context，可以看到每个服务的工具是以延迟方式载入，还是已经常驻上下文。如果标注不是 deferred，说明当前通道没有启用工具搜索，上图中的数字会原样计入每一轮请求，此时清理的收益最直接。对 Codex 中暂时无法移除的服务，可以在 config.toml 对应的服务配置下用 enabled_tools 或 disabled_tools 裁剪工具，这两个字段在 Codex 源码的 MCP 配置类型中有明确定义。

保留说明：看似同类但不建议卸载的

有几项与上表功能相近，但本文不建议卸载。GitHub 官方的 github-mcp-server 维护活跃，README 列出了 Claude Code、Codex 与 opencode 的接入方式，并支持按工具组裁剪，需要在 Agent 内批量处理 issue 的团队可以保留。Playwright MCP 与 Chrome DevTools MCP 是浏览器方向的现役选择。Context7（63,529 星）提供按版本检索的第三方库文档，与内置工具没有重叠。Serena（30,633 星）以语言服务器提供符号级检索，末次提交在 2026-10-20，对大型 Java 仓库仍有价值。

这套判断并不限于 Claude Code 与 Codex。DeepSeek 开源的 DSH 以插件形式接入 MCP（见此前的分析），腾讯 WorkBuddy 的连接器本身就是一份 MCP 服务器清单（见客户端分析）。在这些宿主里，弃用、重复与越权三条判据同样适用。

结论

MCP 生态在过去一年里完成了一轮更替：官方参考实现中的大部分已经归档，原本需要外挂的能力陆续进入宿主内部，文件读写、搜索、任务管理与推理档位都成了 Claude Code 与 Codex 的内置功能。照早期教程装上的配置，很大一部分已经失去了存在的理由，却仍在消耗上下文，或者在沙箱之外保留着一条执行通道。

清理配置时，星标数说明不了去留，应当逐个确认三件事：它是否仍有人维护、宿主是否已经内置了同等能力、它是否会绕开宿主的权限边界。三个问题中只要有一个答案不利，就应当移除。工具定义的成本可以靠延迟载入缓解，权限上的缺口却只能靠少装来解决。