在漕河泾AI加速器,“组装”AI硬件有了新解法

关于“翻译”，段丹彤用了自己亲手设计的一款EDC推牌解压玩具来现身说法。

学艺术出身的她最初给出的全是感性描述：有质感、有分量、中世纪复古、声音清脆。“用户听得懂，但工厂没办法把这些描述变成可制造的方案。”随后，AI先将“感觉”翻译成材质、形态、表面效果与使用方式的清晰文档，工程师再翻译成结构、工艺与公差，最终协同数家工厂，从想法到落地仅用数周。

事实上，AI硬件产品从一句“我想要”到一张能投产的图纸，中间隔着的不只是创意，还有一整套翻译机制，而AI正在压缩这段距离。

数美万物公共关系负责人张佳伟展示了公司自研的3D原生大模型——Hi3D Agent一站式3D创作智能体：一张平面图进去，10-20分钟出来一个可直接打印的三维模型，而过去人工建模往往要几天甚至一个月。他坦言，过去解决的是表达平权，现在想解决的是造物平权。尽管一次生成的图纸并非完全正确，“但它已经让人知道，这件事是有人能干的了”。

图纸并非直接能用的系统，图纸之外，还需要一层“神经系统”才能让硬件真正听懂人话、做出反应。澜存科技要做的就是大模型与物理终端之间的“中间层”。基础模型提供理解与生成能力，终端品牌定义体验，澜存科技负责把模型、语音、传感器、记忆、安全、工具与动作控制组织成可量产、可配置、可运营的完整系统。

图纸画出来只是开始，真正难的是造出来，并且造得稳。

“找到一个行业，不等于找到了所需要的能力；找到一家工厂，不等于组织好了一个产品的生产。”段丹彤在现场提出了这样的观点，用“行业标签”来识别工厂能力的方式，已不适用于当前的制造需求。她指出，真正要看的是材料、工艺与加工经验的组合。而海智智造作为工业零部件数字化采购平台，以海量工厂数据、图纸识别、工艺路径匹配、智能报价和供应商推荐能力，把非标零部件采购从“人找厂”变成“AI配厂”。

回到开头那枚瓣膜修复夹，海智智造在其中扮演的正是这样的角色，通过AI匹配，将医疗图纸精准对接给了恰好擅长这门手艺的零件工厂，让跨界制造从“不可能”变成了“可行”。

AI硬件的制造远比单一零件复杂。澜存科技创始人段艺霖把当下称为“工程化的时代”，AI硬件产品面临市场化的挑战。当前AI硬件产品出货量快速高涨，但行业数据显示退货量也居高不下，他认为这中间的问题不在技术而在工程：答非所问、记忆差、高延迟……问题都有解法，但都要靠工程去填补。

身体也是工程的一部分。半图科技要做的，是让这副身体在虚拟世界中真正“动”起来。公司AI技术负责人史珉现场展示了3D虚拟角色与人的实时互动。在接收到“帮我把瓶子从地上拿到椅子上”的指令后，屏幕中的虚拟角色如同真实的人一般，弯腰、抓取、行走、放置。显然，在这里，它不再是预设脚本的聊天机器人，而是基于人类行为模型，把语音、环境、决策状态统一编码后同步输出语音、表情与动作；而为了让“手”抓得准，半图科技还在柔性材料上做文章，采集抓取的位置与力度。

产品量产之后，还需获得市场认可。

“儿童硬件十年撼动不了手机，差距不在AI能力，而在交互形态与内容体系。”基于此判断，维多乐布在其Poptale Box AI互动故事机器人设计中，取消触屏，改用摇杆、旋钮、玩偶和卡片，用完整故事取代无限下拉的信息流。

然而，产品落地只是起点，如何跨越从“造出来”到“卖出去”的市场鸿沟？这件更难的活，被留给了圆桌论坛。

圆桌环节，欧卡智舶副总裁吴桐、轻维CEO葛志飞、问电科技总经理助理兼公共关系总监张俊、Google Cloud制造业解决方案负责人潘玮，围绕“落地与突围”展开了务实讨论。关于AI在硬件中的角色，嘉宾们给出了一个共同判断：AI不是噱头，而是效率工具，且正在成为产品定义的核心驱动力。嘉宾们达成的共识是，AI硬件的突围，要先找到足够深的细分切口，用AI放大效率优势，再靠工程化能力把产品真正“造出来、卖出去”。

而这条路，漕河泾开发区正在铺。漕河泾开发区科技创业中心总经理助理黄琎在分享中提到，漕河泾开发区做AI硬件加速，靠的不是单一服务，而是基于四十多年的积累，从概念验证到中试转化，从算力基建到耐心资本，企业走到哪一步，对应的支撑就跟到哪一步。

依托具身智能创新平台、Golab物质科学智能研发工厂、人形机器人展示交易中心等公共服务平台，这里几乎每个环节都有对应载体承接，链接龙头企业供应链与真实产业场景，助力AI企业从技术原型迈向产业样本。