REA项目，给AI造个网页练习场

让 AI 反复练习内部网页的新增、改名、删除，先得有一个不会每轮都改原系统的环境。GitHub 上 morluto/rea 的网络录制到 AgentEnv 流程，把带响应体的 HAR 或 REA Evidence JSON 转成工具、本地数据和可运行目录；写操作只有被录制证据确认，才会进入派生状态。它不恢复完整源码，也不保证未录行为。

按官方文档，先准备 Node.js 22.x（≥22.23.4）、24.x（≥24.22.1）或26.12.1+与 npm，再运行 npx rea-agents@latest setup，选择 Agent、核对变更并重启。录制还需要本人启动的测试实例、测试数据与 Chrome 系浏览器路径。官方文件夹提示词里的 URL、admin 账号、浏览器和输出路径都要替换；密码 APP_PASSWORD 放在启动 REA MCP 的环境里。

已有录制时，构建单行命令是：
npx -y rea-agents@latest environment-build ./session.har ./my-env --name my-env --json
目标目录须为新目录或空目录。加 --dry-run 可先看报告；核对 state、coverage.reads、coverage.writes 和 withheld 原因。coverage:null 表示使用录制响应回放。

导出运行需 Docker；官方兼容检查使用 Python 3.12 与 AgentEnv 0.9.1334。运行入口 agent-env run ./my-env 首次会构建镜像。基础 smoke 只检查启动响应，具体任务和 reward 要另写；独立 probe 从同一起始数据录制，environment-compare 的一致性只限覆盖调用。

海报里的 Practice 文件夹是官方教学目标，不是本轮完成结果。环境能力在6.6时代已有，不把6.8列为首次新增。本文只读公开资料，未安装、部署、运行或测试。分享导出目录前检查保留的响应体、路径和潜在凭据；名称警告不会自动清洗。

本文据保留的官方主干文档与6.8发行资料整理；@latest随发布变化，使用前复核实际版本和前提。