最近，海龙老师看到了一个有趣的实验，今天分享给大家。

01｜69个人，把买卖交给AI

2025年12月，Anthropic组织了一场二手交易，由内部的69个员工参加。比如卖闲置的自行车、旧滑雪板、键盘、各种稀奇古怪的东西。

脑洞大开的是，这个市场，不是人和人的交易，而是给每个人配发了一个智能体，让AI代表进行交易。

交易开始前，人和AI先对话，AI需要了解几个问题：你有什么东西想卖？希望卖多少钱？谈判时有什么特别要求？

然后，人类就撒手不管了。

所有AI在交易市场，自己发布商品、自己寻找买家、询问价格、讨价还价、达成协议。

结果呢？

一周下来，AI完成了186笔交易，总金额超过4000美元，涉及500多个商品。

这个案例，看起来有点搞笑，但起码能证明：

AI可以代表买卖双方，自己寻找交易机会、谈判价格并达成协议。

02｜同一辆自行车，卖出了两个价格？

其实，Anthropic并不在乎AI买卖东西，他们真正想研究的是：

如果使用的AI智商有差别，会不会影响交易结果？

因为他们关心的是模型的智商。

为了分析方便，研究人员悄悄建立了一个平行市场，同样一个商品，在两个市场上同时交易。一个市场上，使用当时能力更强的Claude Opus 4.5，另外一个市场使用更轻量的Haiku 4.5。

结果，差距出现了。

例如，一辆旧自行车，由Haiku出售时，谈成了38美元。在由能力更强的Opus出售，谈到了65美元。

而且，使用Opus的AI，还能完成更多的交易。

这就说明模型能力对交易数量、交易价格有很强的正向影响力。

Anthropic还研究了另一个有趣的问题。如果模型能力没有变化，只是改变提示词，让AI谈判时更强硬，结果会不会更好？或者让自己的AI卖惨，结果会不会更好？

结果，这种改提示词的方案，并没有提高成交价格和数量。

这个说明了：会说话，不等于会卖东西。

03｜当买卖双方都是AI，世界会怎样？

这个小研究，是让我们看到一种未来的模式：买家和卖家都是AI，AI自己寻找机会，交换信息，比较价格，提出条件，最终达成交易。

有人会说：海龙老师，你天真了吧。采购这事儿，怎么可能交给AI？

海龙老师：你说得对。如果你将采购看作是一个从外部获取最具有性价比的资源的过程，包括：寻源、供方考认证、需求管理、招投标、价格与成本、合同与履约、质量管理、后评价。那么，这些都是有规范、有制度、有标准的，那么，它就可以交给AI的。

如果你将采购看作是一个买东西、捞好处、揩油水、换取个人利益的过程。那么，AI确实是个白痴，帮不到你，也不可能交给AI。

因为，最终承担责任的是人。