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给DeepSeek装3个插件,干完活它自己喊你
给DeepSeek装3个插件,干完活它自己喊你DeepSeek Harness 跑完任务，一声不吭。 token 烧了多少，也看不见。 它是 DeepSeek 自家开源的 Agent 工具，简称 DSH，这两个小烦恼，装插件就能解决。 所以这篇就讲三件事：插件为什么这么多，哪几个值得先装，怎么装。 最后，再让 DSH 给自己搓一个看 token 的小面板。 插件为什么这么多 
先花一分钟，把 Harness 这个词讲明白。 你平时在网页上用的 DeepSeek 是大模型，相当于一个聪明的脑子。 它能写也能答，但它没有手。 不会自己打开文件夹，也不会去跑一条命令。 Harness，就是给这个脑子配上的手脚和工具箱。 读写文件和跑命令，上网搜、调工具，权限怎么管、出错了怎么重来，都归它管。 脑子配上这套装备，就是大家常说的 Agent。 DSH 特别的地方在于，它把这套装备拆得特别碎。 按官方架构文档的说法，产品的每一块都是插件。 模型适配器是插件，工具注册表是插件，会话日志也是插件。 连 Agent 一轮一轮干活的那个循环，本身也是个插件。 
里面没有哪一块特殊到要单独打补丁才能动。 说成大白话，DSH 就像一盒乐高，没有哪一块是焊死的。 每块都能拆，那任何人都能换掉一块，或者往上再加一块。 当然也有人觉得，这是技术圈在自嗨。 普通人连 GitHub 都不会用，插件再多跟自己有啥关系？ 我的看法是，这事对普通用户是锦上添花，对会写点代码的人是一块新空地。 以前想要个功能，只能等官方排期。 现在需求再小众也没关系。 比如你就想要个深色主题，或者想实时看看 token 消耗， 只要有人做成了插件，你装上就能用，不用再等官方。 装之前先挑一挑 
插件多是好事，但多了也就难挑。 先来算笔账。 写稿时，带 dsh-plugin 标签的有 7800 多个，审核过的 1300 多个。 算下来，只有六分之一左右过了审核。 有社区用户做过一次测试，把 1415 个候选插件放进容器，真的装一遍、跑一遍。 按他的结果，能用的是 883 个，大概占 62%。 也就是说，按这次测试，哪怕是挑出来的候选，也有将近四成装不上，或者跑不起来。 你让 DSH 帮你排查报错，每一轮都在烧 token。 所以去哪找、怎么挑，比装本身更要紧。 找插件最省事的入口，是社区整理的 awesome 列表。 比如 awesome-dsh-plugin，写稿时星标有 7.7k。 也有人把列表做成了能搜索的网页，按客户端、运行时、记忆、成本统计、IM 桥接这些分类排好了。 
写稿时，光客户端类就有 520 个，成本统计类也有 69 个。 装法有两种。 一种是复制插件页给的命令，在终端里跑，格式大概是这样，具体以插件页给的命令为准： 另一种更适合小白。 把插件的 GitHub 地址直接丢给 DSH，或者你电脑上的其他 Agent，让它替你装。 发的时候，我建议多加一句要求。 把下面这句里的地址换成插件的 GitHub 地址，直接抄： 这样它会先把插件的底细摊开给你看，装不装你再拍板。 挑的时候，可以对着下面几条过一遍。 · 星标数和最近更新时间，几个月没人维护的先放一放 · README 有没有写清楚它要哪些权限 · 一次只装一个，装完重启，测完再装下一个 · 会碰文件、跑命令的插件，多看一眼再装 · 装上发现用不上，停用或者删掉，别让它一直挂着 先装这几个 
第一个，桌面端。 在 DSH 里，桌面端本身也是一个插件。 功能和官方网页版没区别，就是装起来、用起来更顺手。 之前用过网页版的，装完聊天记录会同步过来。 仓库是 anywhere-labs/deepseek-harness-desktop，官网是 dshdesktop.cn。 装法很简单，把这句话发给电脑上随便哪个 Agent 就行： 桌面端装好之后，后面的插件都能让 DSH 给自己装。 第二个，任务跑完弹通知的 dsh-notification，地址 omdsh-dev/dsh-notification。 为啥要装它？ 因为 DSH 跑完一个任务，默认是不提醒你的。 很多人把指令丢过去，就切去干别的了。 一忙起来，那个任务就在那儿晾了老半天。 装上以后让 DSH 重启，去设置里打开通知，点一下测试通知就能用。 浏览器会先问你允不允许通知，记得点允许。 它的设置比想象中细。 什么时候提醒，可以自己勾。 正常完成、出错、被中止、被阻塞、碰到 Token 上限，都能单独选。 需要你拍板的时刻也能单独提醒，比如等你审批、等你回答问题，或者等你看计划。 还能写关键词规则。 按回复内容，或者调用过的工具名，决定哪些消息该响。 第三个，界面全家桶 dsh-web-ui，地址 zhu1090093659/dsh-web-ui。 写稿时，这个仓库有 4.6k 星，跟前面那个 7.7k 星的 awesome 列表算同一个量级。 里面打包了一堆东西。 任务看板、Git 图谱、右侧面板、手机远程、宠物、实时令牌统计、皮肤中心。 可以整套装，也可以只挑一两个。 跟原生网页版比，任务看板支持多列和定时任务。 手机配对以后，还能实时同步。 另外还有 SSH 面板，和一个识图工具 describe_image。 还有一个面向 V4 Pro 的两阶段锚定预设，社区管它叫「梁神模式」。 全家桶里，我觉得最值得挑的是这三个。 先说皮肤中心，地址 @linxin666/dsh-client-ui-skin-center，预设了 12 款皮肤。 DSH 默认是很克制的蓝白配色。 换上皮肤，整套界面都跟着变。 
有初音未来主题，也有雪山、森林，机甲和女仆房间，各种画风都有。 不少皮肤里有个蓝发的「鲸鱼娘」，还老被吐槽是「蓝色大肥鱼」。 这个梗是怎么来的？ DeepSeek 能识图之后，有人把它自己的图标发给它看。 它在思考过程里写了一句“用户发了一张蓝色大肥鱼”。 网友觉得好笑，这就成了它的爱称。 再说宠物插件，地址 linxin666/dsh-pet。 宠物的状态跟你的对话是连着的。 DSH 是在干活还是在等你，瞄它一眼就知道。 等任务的时候可以喂喂它，攒小鱼干、涨亲密度，也能改名或者隐藏。 在设置里把它关掉，宠物就不显示了，也不会再在后台轮询。 最后是文件侧边栏 dsh-better-sidebar。 对话一多，想找某个生成过的文件，只能一条条往回翻。 这个插件把对话里的文件集中列在右边，找文件一眼就到。 它还带了五个小功能：资源管理器、编辑器、终端、Git 和浏览器。 第四个，浏览器助手 dsh-browser，地址 Lum1104/dsh-browser。 它是一个 Chrome 侧边栏扩展。 装上之后，DSH 能直接操作你已经打开的网页。 读内容、点按钮，滚动和跳转也都行。 可 DSH 默认接的 DeepSeek 文本模型看不了图，它怎么认网页？ 这个扩展会把网页转成一段带编号的文字。 标题和正文，还有能点的按钮，全都列出来。 模型按编号去点就行，用不着视觉能力。 而且它是在你已经登录的网站里干活。 不用把账号密码交给一个模拟浏览器。 比如让它在京东和淘宝比 MacBook Air 的价，它会自己对比配置，再把合适的加进购物车。 案例里那台是京东自营的 M5、16G+512G。 当时页面显示，国补减 389 元后是 8499.15 元，价格以下单时为准。 它每次动手之前，Chrome 都会弹个确认。 可以选只允许一次，也可以整个会话都信任。 刚开始，我建议都选只允许一次。 加购物车可以交给它，付款还是留给自己。 自己搓一个token面板 
很多人最想知道的，就是自己一天到底烧了多少 token。 有现成的，当然先用现成的。 全家桶里就有实时令牌统计。 但要是你想要的样子没人做，那就让 DSH 自己搓。 动手之前，先搞清楚插件分三档难度。 最简单的是纯界面，只改看得见的部分。 进阶档多了个后台部分，能碰文件和跑命令，也能听事件。 前面介绍的插件，基本都在这一档。 最难的是宿主级，连整个应用外壳一起做，桌面端本体就属于这一档。 查 token 消耗要读数据，所以至少是进阶档。 开始之前，模式要选「创造模式」。 DSH 有四种模式，只有创造模式带 dsh-tool-cordis 这个工具。 它就是专门为做插件准备的。 接下来按这个顺序走： 描述需求 → 让它复述 → 判断难度 → 出效果图 → 再开跑 第一步，用大白话把想要的效果说清楚，比如： 
在左侧栏设置按钮上方加一个小框，显示每个模型账户今天在 DSH 里花了多少，以及账户总余额。 第二步，让 DSH 先复述它理解的需求，确认你俩说的是同一件事。 第三步，让它判断难度和可行性。 哪些数据拿得到，哪些拿不到，先问清楚。 第四步最容易被跳过。 别急着让它写代码，先让它出几版效果图，挑一版改几处，再开跑。 需求对齐了，效果图也像样了，后面是不是就顺了？ 并没有。 这个过程里最容易出这几种岔子：需求没确认到位，环境没查清楚，测试结果跟真实使用对不上。 根子其实就一个。 DSH 太积极了，急着往前推，跑着跑着就离开了原来的指令。 所以开跑的时候，我建议在需求后面加一段约束： 有了这段话，一口气跑到底的过程，就拆成了一步一停。 跑偏了，也能早点发现。 另外，查余额要用到 API Key。 这个 Key 别贴到任何公开的地方，谁拿到都能花你的钱。 按这个需求做出来，大概是侧边栏多一个小标签。 各个模型账户今天在 DSH 里烧了多少 token、还剩多少余额，并排列在里面。 写在最后 我的建议是，先装桌面端和通知这两个，用顺了再按需加别的。 想自己搓之前，先搜一圈有没有现成的。 插件质量参差不齐，有社区测试显示，候选里将近四成装不上； 第三方代码在你电脑上跑，权限也得自己把关。 一次装一个，慢慢来。 我是大福，把 AI 新工具翻成普通人用得上的话。
●●● dsh plugin --profile web add “github:omdsh-dev/dsh-notification”
●●● 帮我安装这个 DSH 插件 <插件的 GitHub 地址> 。先读 README，说清它会读写哪些文件、要不要联网，等我确认再装，不要直接装。
●●● 帮我安装这个 DSH 插件 https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop 。先读 README，说清它会读写哪些文件、要不要联网，等我确认再装，不要直接装。
●●● 每做完一步先停下，说清改了哪些文件、怎么验证的。不要自己加需求，拿不准先问我，测试不要用假数据凑。
