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AI与行业兴衰
◆核心判断:一句话
AI 把"信息处理"做成了近乎免费的公用事业。于是所有行业的命运只剩一道判据——你收的是"信息处理能力的租金",还是"AI 之后依然稀缺的要素的租金"。
前者十年内收入池必然缩水,后者十年内必然扩张。这跟"是不是科技行业"毫无关系。一个白酒厂和一个软件公司,可能同时站在萎缩那一侧;一个水泥厂和一个芯片厂,也可能同时站在壮大那一侧。
申万 2021 版共 31 个一级行业、134 个二级行业。本文全部按二级行业口径说话,凡必须拆到三级的,明确标注。
◆一、判据:AI 之后仍然稀缺的七样东西
不要用"AI 替代率"去算,那个数算不准。换一个更硬的口径:AI 让什么变便宜了,什么就必然相对变贵。变便宜的是信息处理;那么变贵的一定是下面七样:
物理约束类(最难被复制)
① 电力与并网权 物理垄断+牌照,AI 越便宜,总耗电越指数增长。
② 先进制程产能 资本开支+设备+良率,三样都不能靠算法变出来。
③ 地质约束的材料 铜、铝、稀土、钨、锑——矿在山里,不在模型里。
人类约束类(AI 越强越贵)
④ 注意力 生理上限锁死,内容供给爆炸只会让单位注意力更贵。
⑤ 线下在场与身体体验 空间约束,AI 无法替你去爬山、吃饭、看演出。
⑥ 责任承担资格 签字、担责、牌照。AI 让"出错"更容易,"验证和兜底"就更贵。
制度约束类
⑦ 独占数据 注意:稀缺的不是"数据",是"别人拿不到的数据"。公开数据 AI 一秒钟就吃完,独占数据才叫资产。
再加一条铁律:收入池 ≠ 利润池。AI 最擅长制造"通缩型增长"——量涨、价跌、收入涨、利润不涨。游戏、消费电子、光伏、物流、电商都是这个陷阱的高发区。
◆二、会萎缩的申万二级(二级层面判断)
确定性用"十年内收入池方向"来打分,不用股价。带 * 的是非 AI 主因(人口、地产、政策),AI 只是加速器——这一类不该混进"AI 叙事"里去卖。
| IT服务Ⅱ | ||
| 广告营销 | ||
| 贸易Ⅱ | ||
| 专业连锁Ⅱ | ||
| 医药商业 (线下药店) | ||
| 出版 (教育出版尤甚) | ||
| 电视广播Ⅱ | ||
| 一般零售 (百货、超市) | ||
| 影视院线 (影视动漫制作) | ||
| 服装家纺 | ||
| 多元金融 | ||
| 白酒Ⅱ * | ||
| 造纸 / 包装印刷 * | ||
| 家居用品 / 厨卫电器 / 照明设备Ⅱ / 黑色家电 * | ||
| 房地产开发 / 房屋建设Ⅱ / 装修装饰Ⅱ * |
◆三、会壮大的申万二级(二级层面判断)
按"稀缺要素"归位,而不是按"是否叫科技"归位。
| 电网设备 | ||
| 电力 | ||
| 半导体 | ||
| 元件 | ||
| 光学光电子 | ||
| 电子化学品Ⅱ | ||
| 通信设备 | ||
| 工业金属 | ||
| 小金属 | ||
| 电池 | ||
| 自动化设备 | ||
| 通用设备 / 专用设备 | ||
| 军工电子Ⅱ / 航空装备Ⅱ / 航天装备Ⅱ | ||
| 保险Ⅱ | ||
| 专业服务 (检测服务) | ||
| 医疗服务 (医疗研发外包) | ||
| 医疗器械 / 化学制药 | ||
| 旅游及景区 / 酒店餐饮 / 体育Ⅱ | ||
| 数字媒体 / 游戏Ⅱ | ||
| 文娱用品 / 医疗美容 | ||
| 专业工程 |
◆四、最容易被骗的地方:同一个二级,一涨一跌
行业标签是平均数,而 AI 的冲击是结构性的。下面这五组,用一个二级行业的名义去下注,几乎必错。
| 计算机 | ||
| 银行 | ||
| 传媒 | ||
| 汽车零部件 | ||
| 国防军工 | ||
| 纺织服饰 | ||
| 教育 |
◆五、八个反直觉判断
1|最上游的赢家不是芯片,是电。芯片有摩尔定律通缩,电力没有。但 A 股最好的表达不是"电力"(电价受管制,量增价不增),而是电网设备——它吃的是资本开支,不吃电价审批。
2|IT服务萎缩和软件开发壮大,是同一块钱的转移。软件正在吃掉 IT 服务的人力预算。这是全文最干净的一对配对交易。
3|AI 第一次让"小而美"的银行失去优势。过去城商行的护城河是本地关系型"软信息";AI 让多源硬信息规模化可算,软信息的垄断就瓦解了。强者恒强第一次在银行业成立。
4|教育不会消失,会从"卖课时"变成"卖结果"。"教"变免费,"管、陪、逼"变贵。所以赢家是督学、托管、营地这些线下在场的生意,不是网课。
5|医药:AI 不会让药企更赚钱,会让单品生命周期更短。研发加速=专利悬崖更陡,单个分子的利润窗口被压缩。真正受益的是 CXO、科研试剂、实验设备——卖铲子的永远比挖金的稳。
6|传媒的真相是:内容变免费,注意力变贵。所以制作端和代理端萎缩,平台端和线下院线/演艺壮大。内容公司的估值中枢长期下移,不是因为不增长,而是因为没有定价权。
7|互联网电商是"壮大但最危险"。Agent 只比价、不看广告。当购物入口从"人刷推荐"变成"Agent 执行指令",平台的广告变现会被空心化。收入还在涨,商业模式在被抽走。
8|煤炭是唯一"先多后空"的行业。AI 用电给它续命 5 年(火电调峰),2030 年后被核电+储能替代。时间顺序错了,方向就全错。
◆六、时间表:三阶段,别把 2032 年的故事拿到 2026 年交易
阶段一 2026–2028:替代"信息处理工时"
客服、文案、初级代码、翻译、法律检索、审计底稿、影像初筛。受益者:算力、光模块、PCB、电力设备。受损者:IT服务、营销代理、网课、教育出版、项目型软件。
阶段二 2028–2031:替代"组织协调"
中层管理、流程审批、供应链计划、渠道分销。受损者:贸易、货代、专业连锁、金融中后台。受益者:SaaS、Agent 平台、检测认证、保险。
阶段三 2031–2035:替代"物理执行"
人形机器人进入制造、物流、家庭。受损者:劳动密集制造、部分白电与小家电(功能被机器人兼并)、传统工程机械。受益者:自动化设备、通用设备(丝杠/减速器)、电池、工业金属。
◆七、怎么证伪:六个可核验指标
① 人均创收与毛利率的同向性。人均创收升、毛利率降=降本让利给客户=行业在萎缩;两者同升=真壮大。这一条能一刀切开 90% 的伪成长。
② A 股计算机行业员工总数。年报/半年报口径,连续两期下降就是最硬的替代证据。
③ 银行网点数、证券营业部数。物理渠道的收缩速度=渠道型金融的真实衰退速度。
④ 营销代理的毛利率与返点率。这两项一起跌,说明中间层的价值正在被算法没收。
⑤ 数据中心用电占全社会用电比重。这是"AI 真实体量"最诚实的一个数,比任何 Token 统计都可靠。
⑥ 白领/蓝领起薪比。这个比值见顶回落,就是"信息处理溢价"消失的宏观信号。
◆八、组合含义
多头方向:电网设备、电力、工业金属(铜)、元件(PCB)、光学光电子、半导体、自动化设备、通用设备、保险Ⅱ、检测服务、旅游及景区。
空头方向:IT服务Ⅱ、广告营销、贸易Ⅱ、专业连锁Ⅱ、城商行Ⅱ/农商行Ⅱ、线下药店、教育出版。
配对交易:空 IT服务/多 软件开发;空 城商行/多 国有大行;空 影视制作/多 院线;空 营销代理/多 数字媒体;空 底盘发动机/多 汽车电子。
以上全部是方向判断,不是时点判断。方向对、估值贵,一样亏钱。真正需要单独回答的是"市场已经定价了多少"——那是另一个问题。
行业口径:申万行业分类 2021 版,31 个一级、134 个二级、346 个三级。本文的萎缩/壮大判断为基于商业模式的推演,不构成对任何具体公司或指数的收益预测。
免责声明:本文为产业趋势分析,非投资建议。市场有风险,决策需自负。















































































