AI摧毁了程序员,而失业的程序员正在摧毁每一个其他行业

最近听很多朋友吐槽：AI这东西，程序员用着省事，也犯愁。

写代码快了，公司就开始算，有了这些工具，一个项目还用不用养那么多人。

这种处境，已经写进了就业政策。

2026年10月23日公布的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，第六项就谈到AI对岗位的替代。文件鼓励企业探索失业缓冲期，提前告诉受影响的员工，并提供转型、转岗支持。

 国办文件及公布时间

文件第六项关于就业替代的内容

可对程序员来说，转去做什么，还是得自己面对。

2023年，《CSS世界》的作者张鑫旭写《也谈“前端已死”》时，大家还在讨论，前端不好做了，能不能改后端，或者学游戏、图形、引擎。

到2026年，AI已经在往这些专业软件里接了。

张鑫旭在2023年3月31日发布的文章。

活干得更快了，公司开始算人手

今年多家企业的调整公告，都把AI和缩减团队放在了一起。

Block说得直接，小团队配上智能工具，也能干更多活，做得更好。图里的各家公司有各自的调整原因，不能把所有裁员都算给AI，但员工得面对同一个问题，原来的岗位还需不需要那么多人。

2026年各企业公布的人员调整及相关报道

Challenger汇总的美国雇主公告里，2026年前九个月计划削减的岗位，总量同比少了39%。科技行业却多了54%，达到165925个。这里统计的是公告中的岗位数。

Cloudflare员工信与Challenger前九个月统计

交接工作的时候，连经验也要交得更细。故障怎么查，客户的问题怎么回，哪些例外得单独处理，都可以写进Skill，留给Agent调用。Distilly这类项目，也在帮人整理材料和工作方法。

大家说自己被“蒸馏”了。

真被裁了，手里的技术总不能跟着扔掉。有人继续找工作，也有人干脆自己做点东西，看看能不能挣到钱。

把做法留在公司，自己也不会忘了。接下来能不能给自己做点东西，才是离开岗位以后要想的事。

看几位开发者后来做的事，会发现他们先拿出了自己还会的东西。

有需求就拆开，哪些能写成程序，哪些可以让工具跑，哪里做不通再去改。这些原本给公司用的经验，离职后也能拿来做产品。

原来不会的那一段，能不能补上

自己做产品，和在公司写代码差别不小。

在团队里只管后端，前端页面有同事做，设计也有人管。等到一个人开工，数据库会搭，界面不会做，产品照样交不出去。

AI先帮上的，就是这些缺口。

把某类活的做法、脚本和资料准备成Skill，AI就有东西可照着做。还需要操作软件时，再通过MCP接过去。MCP是一套连接工具的协议，AI能读项目里的信息，也能调用软件提供的功能。

比如做游戏，Unity在今年5月介绍了测试中的MCP。AI可以看场景、查组件、改脚本，再执行编辑器操作。UE5.8也加入了实验性MCP插件，Godot、Cocos则有社区做的AI插件。以前开发者要在几个窗口之间反复切换、复制信息，现在有些步骤可以直接让Agent接着做。

 Unity、UE的官方材料，以及Godot、Cocos社区插件

做到游戏卡顿，还得查性能。通常先抓一帧，看GPU，也就是图形处理器，究竟在哪一步花了时间，再找到相关Shader，改完重测。Shader负责画面的绘制，也叫着色器。Meta给RenderDoc做的AI工具，已经能让Agent连着Quest设备，参与抓帧、找瓶颈、修改和复测。

 Meta文档于9月9日更新，操作对象为连接中的Quest设备。

后端也有类似的帮助。Supabase把查数据库、改结构、迁移、看日志和部署等操作开放出来。对独自做项目的人，这意味着能少卡在几个不熟的环节上，先把东西做完整。

先做出一个能用的东西

网上有张程序员转行的图，把独立开发、电商、炒股、自媒体排了一遍，最后才轮到外卖、快递和网约车。

话说得损，只是个段子。不过，真去试独立开发的，已经有人在分享自己的账了。

社交平台上的转行调侃

1月29日，V2EX用户kulove说自己被裁，准备全职做独立开发。他介绍，当时已经用AI写全部代码，出海产品每月的经常性收入约2500美元，扣完成本大概剩2000美元。赚得怎么样是他自己的情况，但这份收入来自他做的产品。

kulove讲述独立开发和收入情况

产品能做出来，卖给谁，又是另一件事。

就拿游戏来说，SteamDB在10月24日记录的2026年发行量，已经有22026款。研究者10月21日清点Steam新品节页面，数出7240款参展游戏，比6月增加65.2%。微信、抖音的小程序和小游戏也有大量用户，做产品的人都想从里面找到自己的用户。

 Steam发行与参展数量，以及微信、抖音相关平台数据

 Steam新品节研究与广州日报·新花城7月报道

 QuestMobile给出的2026年6月手游、小游戏月活规模

需求也可以从更小的地方找。

“百塘路亚”的作者做了15年后端，2024年被裁，后来去钓鱼，看到钓场还在微信群里接龙报名。付款发截图，老板再翻聊天记录核对。预约、支付、订单，这些他都懂，难在前端和UI。

靠AI补上这部分以后，他做出了钓友端、钓场端两个小程序和管理后台。钓友预约付款，钓场核销、看经营报表，都能在里面处理。到8月发帖时，产品已经上线，他正在招募内测钓场。

“百塘路亚”开发者介绍产品的制作与上线

做小游戏也有类似尝试。

6月底，一位开发者借AI做了微信游戏《消灭麻将吧》，用麻将元素来做连连看，已经上线。

David Kerr做的是《Double Skunk》。他7月15日写开发日志时提到，过去一年自己被裁了，眼下边接客户项目边做游戏。他估计，原本一个人要做大约12个月的工作，用AI缩到了一两个月，生成美术和音频合计花了约100美元。

 David Kerr记录AI参与游戏开发的情况

这种变化，对单干的程序员很实在。

过去程序能写，缺美术、缺音频，项目也可能停着。现在至少有办法先凑齐，往下做了。至于玩家买不买账，还得等产品出来再说。

写完程序，还能拿它做什么

也有程序员把软件当成了自己做内容的工具。

V2EX上的punny是00后后端开发者，他用AI做角色对战游戏，再把对局录下来剪成短视频。3月末开始做账号，到了6月被裁，他才更认真地琢磨怎么靠它挣钱。

他在9月分享时说，粉丝已经有3.8万。大约花10分钟就能做完一条视频，挣钱靠接视频推广，也跟小游戏平台合作。

后端开发者punny讲述自己的短视频制作经历

他会做游戏，角色做好以后还能反复用。换个组合，自动打一场，就能录一段新素材。代码在这里派上了另一种用场，帮他少做重复劳动。MoneyPrinterTurbo这类开源工具，则把文案、配音、字幕和视频合成接在一起，让人能批量制作。

往漫剧走，也未必非得先学成导演。

有位开发者从腾讯离职约半年，4月分享自己在做AI漫剧工具，大约花一个月拿出最小可用版本，打算把故事、人物、分镜和视频生成连起来。他选的是给创作者做工具。

还有人自己做内容。

8月《辽宁日报》报道的王岗，干过程序员和通信工程师，后来创办AI音乐“一人公司”。按他的自述，两个月已经上线150多首歌，累计播放接近180万次。

AI漫剧工具开发者的分享，以及《辽宁日报》中的王岗自述

程序员能写的，也不止自己用的那一套。

把做法整理成软件，别的创作者同样可以用。ai-novel-lab用分层大纲、上下文管理、前后内容检查和Git来组织小说写作；用火宝可以先写剧本、做角色，再拆分镜、合成视频；ACE-Step可以在本地生成音乐。写程序的人提供工具，使用工具的人去做各自的作品。

 短视频、小说、漫剧与音乐工具的项目说明

熟悉数据的开发者，还有股票研究这类需求可以做。

daily_stock_analysis把行情、新闻和分析看板放进系统，按时推送；微软Qlib提供数据处理、建模、回测，RD-Agent尝试自动找因子、改进模型。回测就是拿历史行情检验策略，因子则是描述股票特征、构建策略时用的指标。这些工具能帮助研究，投资结果还得另算。

股票分析推送工具，以及Qlib对RD-Agent的介绍

再往普通商家的需求上想，接活的范围也就宽了。

比如有人请你搭网站，商品图、卖点、价格都给了。网页做好，再用这些材料出几张宣传图、做个视频，或者写几种语言的文案，也能继续往下接。把客服、订单连上，又多了一部分工作。客户过去分别请人做的事，现在可以尝试交给一个人来处理。

广告、客服、教育、翻译、电商领域的相关应用和统计

客服已经有相应的产品。

Intercom在5月7日的公告里说，Fin服务8000多家企业，每周处理超过100万次查询，也能参与购物引导和售后。图中其他行业的数据各有范围，反映的都是具体工作开始由工具参与。

 Intercom对Fin电商功能与服务规模的说明

开发经验怎样用到产品、内容和行业服务中

你能拿到的工具，别人也能拿到

所以，拿AI做出了产品，也很难从此轻松。

从程序员这边看，起初只是想把自己能做的活再多接一点。做到后来，才会碰到原来做配乐、宣传、翻译或客服服务的人。

同一位客户的钱，开始有更多人来争了。

工具公开得快，别人跟进也快。

Star History曾比较几个项目达到20万Star所花的时间。React用了3651天，OpenClaw用了88天，DeepSeek Harness用了15天。一个新工具出现，很快就会有一大批人看见。

10月的REA就是例子。它把Agent接到Ghidra、IDA、Hopper等软件分析工具上，去看已有程序是怎么实现功能的。对开发者来说，除了写新代码，研究现有软件也有了更多帮助。

 REA的软件逆向分析项目介绍

图表使用10月23日采集的Star快照，完整日期记录算到22日，再分别找出各项目增长最快的连续七天。AutoGPT的那次高峰在2023年，其他项目也各有自己的日期。

 所选项目的历史七天增长峰值对照

按这份统计，REA最快七天新增约24.59万Star，相当于表里OpenClaw峰值的2.12倍、AutoGPT的4.10倍。

 REA在10月的增长，23日为采集快照，其余日期按API记录重建

REA在4月创建，10月集中受到关注。收藏当然不等于真在用。不过，公开项目就在那儿，有人尝试，有人修改，也有人把它接到自己的工作里。你省下来的摸索时间，其他开发者也有机会省下来。

能交出东西以后，还得有人愿意付钱

往平台上看，这个问题更明显。

Deezer在10月13日公告中说，完全由AI生成的歌，一天就有近9万首传到平台上，最高时超过当天全部新增的一半。它计划在年底之前推出过滤开关。

游戏方面，Sulka Haro选了53597款Steam游戏做研究，发行时间从2023年7月到2026年7月。按他的估算，到2026年年中，大约三分之一的新作披露在素材、代码等环节使用AI。用过AI，不等于整个游戏都由AI完成。

DataEye监测到，今年上半年抖音端原生AI剧和漫剧上新22.19万部，其中1055部播放量过亿，约占0.48%。片子能大量做出来，播放量却没有平均分给每个人。

 Deezer公告与DataEye上半年AI剧、漫剧监测结果

离职后想靠技术继续挣钱，AI确实给程序员多了一些能试的办法。

做小程序的人可以补前端，做游戏的人可以补音画，愿意做内容的人也能把重复工序写进程序。这些东西做出来，影响就会传到其他行业，原来的服务商会碰到新对手。

但对自己来说，代码跑通只是走到了一半。

钓场愿不愿意用，玩家愿不愿意玩，商家肯不肯把订单交过来，都得继续去找答案。同行手里的工具也在变好，接下一单的时候，照样要比谁更懂客户要什么、谁能把活做好。

离开公司的工位以后，程序员得自己找到那个愿意付钱的人。

靠AI接进来的活多了，客户也会重新算，同样一件事，还值不值得按过去几个人的工时报价。