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云访谈216:从AiPPT.com到小方同学、小K同学,赵充为什么不满足于做,而要做“AI员工”?
云访谈216:从AiPPT.com到小方同学、小K同学,赵充为什么不满足于做,而要做“AI员工”?干成了，接着干；干不成，原地解散，谁也别怨谁。 这是赵充当年启动AiPPT.com项目时，给团队定下的规则。 那时候，团队不到10个人。产品经理在成都，CTO常驻北美，赵充自己在北京。 他们要进入的，是微软深耕了几十年的办公软件市场。 但接下来的发展，超出了最初的预期。 据赵充公开分享，AiPPT.com在约20个月内吸引了2000万用户。根据公司后来的公开披露，全球累计注册用户已接近4000万。 从最初的“不成功就解散”，到后来与硅谷同行竞争全球市场，赵充完成了第一次突破。 但有意思的地方在于： 当很多创业者还在研究如何复制AiPPT.com的成功时，赵充已经开始思考如何改变自己的生意。 他和团队先推出了小方同学（Fangan.com），帮助企业完成营销方案；接着又推出小K同学（KolClaw.cn），进一步进入达人筛选、建联询价和营销执行。 
为什么已经做出AiPPT.com这样的爆款，还要继续折腾？ 因为赵充看到了一个比AI工具更大的机会： 而赵充的这次转型，还藏着一个对普通创业者更有价值的启发： 你过去十年积累的专业经验，可能就是你在AI时代最有价值的创业资产。 赵充是像素绽放 PixelBloom（AiPPT.com）创始人&CEO。但他的创业故事，并不是从研究大模型开始的。 在创办像素绽放PixelBloom之前，他已经在营销行业创业多年，曾创办专注红人营销的4A广告公司微梦传媒。 长期做营销，让他形成了一个很鲜明的商业习惯： 先研究市场和用户，再决定用什么技术解决问题。 当大模型开始走向应用，赵充没有选择做一个无所不能的AI助手。 他选择了一个非常具体的需求： 做PPT。 但这个市场早就有微软这样的巨头。 创业公司凭什么还有机会？ 赵充研究后发现，虽然微软占据了办公软件市场的重要位置，但并没有满足所有人的需求。 专业人士可能愿意花几个小时，研究排版、图表、动画和设计。 但更多普通用户，根本不想成为PPT专家。 大学生只是想完成毕业答辩。 老师只是想把教案变成课件。 职场员工只是想把工作总结整理成汇报材料。 他们需要的不是几百个功能按钮，而是一份能够直接使用、还能继续修改的PPT。 于是，赵充重新设计了产品体验。 传统PPT软件，是人操作工具，一点点把内容做出来。 AiPPT.com则希望让用户输入一句话、上传一份文档，或者提供一个链接，就能生成PPT。 而且，生成后还可以继续编辑。 这个看似简单的细节，恰恰是早期产品的重要突破。 用户要的不是一张漂亮的图片，而是一份真正能够修改、汇报和交付的文件。 赵充后来用一句话总结自己的创业方法： 他没有去做另一个Office。 而是集中有限资源，把一个具体需求做得足够深。 创业公司不一定要比巨头做得更多，而是要找到巨头没有充分满足的需求，做得更好。 AiPPT.com的增长，当然离不开AI技术发展的时机。 但赵充没有把成功完全归因于技术。 他在公开演讲中，曾用经典的营销4P理论，解释AiPPT.com的产品、价格、渠道和推广打法。 其中有两个细节，尤其值得创业者学习。 第一个细节，是2000多所高校的模板。 为了服务大学生，团队针对不同高校制作了大量毕业答辩等场景模板。 因为清华学生做毕业论文答辩，通常不会优先选择北京大学的模板。 同样是制作PPT，老师、医生、大学生、企业员工的需求并不相同。 他们需要的内容、格式、素材和表达方式，往往有很大差异。 所以，AiPPT.com不只是让大模型生成文字和排版，而是把具体行业、具体人群、具体场景研究得足够细。 第二个细节，是主动进入巨头的生态。 赵充很早就判断，对于PPT这种相对低频的办公工具，创业公司不一定要自己建立所有流量入口。 于是，AiPPT.com把专业能力通过API等方式提供给合作伙伴。 用户可以在其他企业的软件和办公系统里，直接使用AiPPT.com的能力。 赵充在公开采访中介绍过中信证券的案例。 据他披露，中信证券约2.5万名员工中，曾有1000多人自费使用AiPPT.com。产品口碑逐渐传到管理层后，企业进一步采购，并将相关能力接入内部办公系统。 这个案例很有代表性。 个人用户先验证需求，企业采购进一步放大价值。 对于创业公司来说，有时候最好的策略，不是挑战巨头的入口，而是成为巨头生态中的专业能力提供方。 赵充总结得很直接： AiPPT.com真正证明的，不是AI可以生成PPT，而是把一个具体需求研究透，再用AI重新设计产品体验，依然可能在巨头占据优势的市场里找到机会。 但赵充没有因此满足。 因为他开始重新思考一个问题： PPT做得再快，客户的整份工作就完成了吗？ 这是赵充创业经历里，我认为最值得关注的转折。 做AiPPT.com，他是在一个并非自己老本行的办公软件市场里寻找机会。 但做小方同学，他却重新回到了自己深耕多年的营销行业。 
过去多年，他经营过红人营销公司，服务过品牌客户，熟悉广告公司的工作流程。 一份真正的营销方案是怎么做出来的？ 先接客户需求。 再做市场调研、竞品分析、消费者洞察。 接着确定营销策略、创意主题、渠道组合和预算。 最后把整套方案整理成PPT，交给客户。 AiPPT.com解决的，主要是最后这个环节。 但前面那些工作，恰恰是营销策划真正耗费专业人力的地方。 赵充开始思考： 既然AI已经能帮用户做好PPT，为什么不能再往前走一步，把整份营销方案做出来？ 于是，小方同学出现了。 小方同学是一款营销方案Agent。 用户输入一份Brief，也就是项目需求说明。 它可以围绕这份需求，完成市场资料检索、竞品分析、策略推导、创意策划、预算规划，并形成可以继续修改和使用的营销方案。 这意味着产品价值发生了变化。 AiPPT.com主要解决的是： 这份PPT怎么做得更快？ 小方同学试图解决的是： 这份营销方案能不能直接帮我做出来？ 前者是辅助完成内容制作。 后者开始承担一段专业工作。 这背后还有一个非常重要的商业变化： 客户愿意为一款工具付多少钱，与愿意为一项专业工作成果付多少钱，可能完全不同。 按照赵充在公开采访中披露的当时方案，小方同学面向中小企业提供全年营销方案服务，价格约为1万元，具体以实际产品报价为准。 从购买工具会员，到购买专业工作服务，客户的付费逻辑开始改变。 而更重要的是： 赵充不是因为做出了AiPPT.com，才突然拥有营销行业的专业能力。 恰恰相反。 那些营销经验、客户资源和业务数据，是他过去多年就已经积累下来的。 AI的出现，让这些原本依赖专业人员完成的经验型工作，有机会被重新组织成产品。 这才是小方同学背后真正值得研究的创业逻辑。 但营销方案做出来之后，工作就结束了吗？ 远远没有。 假设一家品牌想在抖音和小红书开展新品推广。 小方同学帮它完成了一份方案。 方案里写着，需要寻找适合品牌的达人，分阶段完成内容种草。 接下来呢？ 谁去找达人？ 谁分析账号数据？ 谁判断达人和品牌是否匹配？ 谁去联系达人、询问报价？ 谁跟进脚本、拍摄、合作进度和最终发布？ 这些工作，过去需要媒介人员在多个平台之间来回切换，整理大量资料，再一对一沟通。 于是，赵充团队推出了最新产品： 小K同学。 它的定位是AI达人营销数字员工。 按照产品资料，小K同学试图把达人营销的工作流程连接起来： 从理解Brief，到筛选达人、AI话题寻号、建联询价，再到执行推进和项目跟踪。 其中一个很有意思的能力，是AI话题寻号。 传统达人筛选，往往依靠现成的达人库，根据粉丝量、账号类别、地区、报价等条件进行匹配。 小K同学则尝试从品牌想传播的话题出发，寻找更多符合需求的内容创作者。 比如，一家户外用品品牌希望寻找真正长期分享露营生活的达人。 除了搜索已有达人，它还可以围绕露营场景和相关话题，持续寻找新的候选账号。 赵充在公开采访中介绍，小K同学能够在部分任务中，根据客户Brief，在约20分钟内完成过去需要人工跨多个平台整理的达人推荐工作。 当然，达人推荐不等于合作已经达成。 报价、合同、内容质量、履约和实际投放效果，仍然需要专业人员监督和判断。 但方向已经很明确。 
AiPPT.com帮人做PPT，小方同学帮人做营销方案，小K同学则尝试把方案进一步推进到真实营销执行。 从交付一份内容，到交付一套方案，再到承担一段业务流程。 这才是赵充从AI Tool走向AI Worker的核心逻辑。 看到这里，可能有人会问： 现在大模型越来越强，大厂既有技术，又有资金，还有流量。 一家创业公司凭什么做得过它们？ 赵充在采访中给出了一个明确判断： 通用场景是大厂的主场，创业公司更应该做深垂直行业。 在他看来，真正重要的壁垒，不只是模型。 而是两个东西： 行业Know-how和私有数据。 Know-how，不是知道几个行业术语，也不是学会几个经典理论。 而是长期在真实业务中积累的经验、判断标准和工作流程。 例如，一个真正懂红人营销的人，会知道： 什么样的品牌适合什么样的达人。 什么样的投放预算更合理。 哪些账号数据看起来漂亮，却不一定适合合作。 怎样安排投放节奏。 怎样评估一个营销项目是否值得继续投入。 这些经验，决定了AI生成的内容，究竟只是看起来专业，还是真正能够用于业务。 再看数据。 赵充过去经营的微梦传媒，连接品牌客户和内容创作者。 在长期业务中，平台积累了达人资料、报价信息、互动表现以及相关交易数据。 这些积累，能够帮助小方同学规划营销渠道，也能够辅助小K同学筛选达人和询价。 大模型可以提供广泛的通用知识。 但一家深耕行业多年的公司，可能掌握着更加细致、更加贴近真实交易的专业信息。 当然，有数据不等于自动形成壁垒。 还要把行业经验拆成工作流程，把数据转化成系统能够使用的信息，再把专业判断变成可检查、可修正的任务。 这才是真正困难的地方。 我认为，赵充的经历里最值得云访谈读者学习的，不是他用了哪一个模型。 而是： AI时代，创业公司不一定要比大厂更懂AI，但需要比大厂更懂某一份具体工作。 赵充过去做红人营销的经验，并没有因为AI出现而变得不值钱。 恰恰相反。 这些经验和数据，成为他开发小方同学、小K同学的重要基础。 回过头看赵充的创业经历，会发现他的目标也在变化。 最开始，他想用200万元验证一个AI PPT产品能不能成立。 后来，AiPPT.com取得了规模化增长，他开始追求全球市场。 但现在，他正在思考一个更长期的问题： 一家AI公司的核心竞争力，究竟是一款成功产品，还是持续发现需求、创造产品的能力？ 因为AI时代技术变化太快。 今天领先的功能，明天可能成为大模型自带的能力。 今天客户愿意付费的工具，半年以后可能已经有了免费的替代品。 一家创业公司如果只能依靠某一款产品生存，就很难摆脱技术迭代带来的风险。 所以赵充特别强调： 产品和产品能力，是两回事。 产品，是用户看得见的软件。 产品能力，则是背后持续进行市场判断、用户研究、产品定义、技术交付和增长运营的能力。 AiPPT.com证明团队抓住了一次机会。 小方同学、小K同学，则是在尝试证明团队能否持续发现新需求，并把这些需求变成可交付的产品。 它们最终能做到多大的规模，还需要市场检验。 
但这条发展路径，给创业者提供了重要启发。 一个爆款产品可能让你赢得一次竞争，持续发现真实需求的能力，才可能让你不断获得新的机会。 云访谈为什么关注赵充？ 不只是因为他用200万元启动AiPPT.com，后来做出了公司披露的近4000万注册用户。 而是因为他让我们重新理解了一个人的专业经验，在AI时代究竟意味着什么。 过去，经验主要存在人的脑子里，依靠个人或者团队慢慢交付。 现在，AI让这些经验有机会被重新梳理、重新组织，甚至变成可以规模化交付的产品和服务。 赵充过去深耕红人营销，所以他清楚一份营销方案怎样形成，一个达人项目怎样执行。 今天，他尝试把其中可以标准化、流程化的部分，交给AI完成。 这不只适用于营销行业。 如果你做了十年财税，你可能更清楚企业财税工作有哪些高频任务、复杂流程和真实风险。 如果你做了十年招聘，你可能更清楚从人才筛选到面试安排，哪些工作重复、耗时，却又需要专业判断。 如果你做了十年生鲜零售，你可能更清楚门店每天如何选品、采购、定价、服务客户和管理库存。 这些经验，过去可能只存在你的脑子里。 现在，它们都有了被重新组织和产品化的可能。 当然，这不意味着每个人都要开发软件，更不意味着AI今天已经能够完全接管所有专业岗位。 对普通创业者来说，也许可以先做一件更小的事： 找到自己最熟悉的一项工作。 把它从头到尾拆解清楚，分辨哪些可以交给AI，哪些仍需要人判断。 用现有AI工具，尝试完成其中可以标准化的部分。 然后找真实客户验证：这样的交付是否有价值，客户是否愿意付费。 如果能够持续交付，再考虑把它做成一项长期服务，甚至进一步产品化。 这可能比一开始就宣布自己要做一家AI公司，更接近普通创业者的现实起点。 赵充说： 而云访谈想送给读者的最后一句话是： 你过去十年积累的专业经验，可能就是你在AI时代最有价值的创业资产。 这篇文章，尤其值得转给那些深耕某个行业多年、却还不知道如何与AI结合的朋友。 因为他们可能没有最强的大模型，也没有庞大的技术团队。 但他们可能比绝大多数AI创业者，更懂一个行业、更懂一批客户、更懂一份真实工作。 AI时代，真正值得寻找的机会，不一定是再做一个新工具。 而是把自己最懂的那份专业工作，用AI重新做一遍。 这就是赵充从AiPPT.com走向小方同学、小K同学，最值得普通创业者学习的地方。 ——云访谈主理人 叶路春
200万元，12个月。
过去，AI主要帮助人把工作做得更快；现在，AI开始有能力承担一段原本需要专业人员完成的工作。
一、200万元挑战微软
他为什么选择PPT做切口？
在一厘米宽的地方，做一百米深。
二、近4000万注册用户
是如何做到的？
一具体，就深刻。
三、从AiPPT.com到小方同学：
他重新回到自己最熟悉的行业
AI工具主要卖效率，AI员工开始卖工作成果。
四、从小方同学到小K同学：
方案做好了，谁来执行？
五、大厂掌握模型，为什么创业公司的行业经验反而更值钱？
六、从一个爆款到持续创新
赵充真正想建立的是什么？
七、云访谈判断：
你过去十年的专业经验
可能就是下一个AI创业机会
在单点上赌上一切。
一具体，就深刻。
