别总把 PDF 丢给翻译软件了:推荐这款开源精读器,公式不糊、边读边问 AI

各位好啊，我是甄选君！

读英文论文，最打断思路的，往往是来回切窗口。左边开着 PDF，右边放翻译，遇到公式再复制给 AI，最后还要把解释搬进笔记。折腾一圈，刚才读到哪儿都忘了。

今天这个项目 EasyRead，就想把这些步骤放进同一个阅读界面：论文译成中文，原文随时能看，不懂的地方直接提问，笔记跟着段落走。

项目简介

EasyRead 是一款本地运行的论文阅读工具，提供 Windows、macOS 和 Linux 桌面安装包，也能通过本地服务在浏览器里使用。

把 PDF 拖进去，程序会在后台逐页翻译，已经译好的部分可以先读。除了本地文件，也支持通过 arXiv 编号、DOI 等信息寻找公开的 PDF，并补全文献信息。它能获取的是公开资源，不能据此访问付费全文。

这套工具更适合需要持续读论文的学生、研究人员，以及经常查阅技术文献的朋友。代码采用 MIT 许可证，翻译和问答所用的模型需要另行配置。

译文好读，原文随时能核对

论文里的公式、表格、参考文献，直接复制到翻译框里，经常会乱成一团。EasyRead 会把译文整理成适合连续阅读的页面，公式重新排版，表格单独展示，参考文献保留原文。

碰到拿不准的句子，可以切到双语对照，也可以打开右侧原页，查看当前段落在 PDF 中的位置。这样读中文时，仍能随手确认作者原本怎么说。

译文也允许修改：双击段落就能编辑，术语表里的译法可以全文替换。专业术语、公式符号和关键数字，仍值得对照原文核实，阅读界面正好把这一步留在了手边。

想找某个概念，可以用搜索同时查原文和译文。比如忘了某个英文术语在哪里出现，不用先猜它被翻成了哪个中文词，直接搜原词，再跳到对应段落继续读。

看不懂的地方，就在段落旁提问

读到一段推导卡住了，可以打开“问 AI”，把相关文字拖进输入框，一次引用好几段。例如问：“这里的三个公式是什么关系？请先解释每个符号，再按原文说明推导过程。”

回答会出现在侧边，觉得有用还能放到对应段落旁。论文译文、AI 解释和自己的笔记分别展示，回头看时，更容易分清内容的身份。

想继续深挖，还可以选择“精读”回答方式，让模型分析作者的问题、设计与结论边界。这类模式会使用全文，模型用量更大；重要判断也要回到论文的论证和实验条件中确认。

笔记和论文放一起，回头更好找

读论文时，选中文字可以划线、写笔记或留下问题。笔记面板按正文顺序汇总批注，点击就能回到相应位置，复习时不用再猜“这句话当初记在哪里”。

文献库里还可以分类、标记阅读状态、复制引用。批注能导出 Markdown，接着放进自己的笔记工具；论文也能导出独立 HTML，离线打开阅读，另有体积更小的只读手机版。

已有 Zotero 文献库，也能迁移带 PDF 的条目及分类，或按文件夹层级批量导入论文。批量导入后可以挑需要的篇目再翻译；Zotero 里的原有笔记和 PDF 高亮，目前不在整库迁移范围内。

文献库默认保存在电脑上，也可以迁移到自己的网盘同步文件夹，由网盘客户端负责同步。注意，文件保存在本地，不代表模型计算也在本地：选择云模型时，翻译和提问的相关内容仍会发送给它。

快速安装、使用

普通读者可以直接到项目 Releases 下载对应安装包，无需另装 Python。Windows 选 .exe，macOS 目前提供 Apple 芯片版本的 .dmg，Linux 使用 .AppImage。

打开后，进入“设置 → 模型”，添加模型并设为翻译引擎，再点“试译一句”检查连接。可以接入已安装并登录的 Claude Code 等命令行工具，也可以填写模型 API，或连接本机 Ollama。

这些方式各有条件：云端接口可能计费，命令行工具受账号权益与额度限制，本机模型则需要自己部署并具备相应硬件。配置完成后，先导入一篇短论文，或者只翻译指定几页，观察效果再继续。

长论文不必一上来就全译。翻译失败的页面可以重试，已译部分会保留；也可以先只读英文原文，需要时再翻成中文。

最后

甄选觉得 EasyRead 最实用的地方，是让阅读过程少断几次。看中文、核对原文、追问细节、留下笔记，都围绕着同一篇论文展开。

如果你经常读英文文献，可以先拿一篇熟悉的论文试试：看看译文是否准确，原文是否好找，笔记能不能顺手记下来。能帮自己读懂、记住，再接着用，这个工具的价值才算落到了实处。

项目地址https://github.com/Edwardxlai/easyread