AI快讯:小米手机版“龙虾”来了,OpenAI发布新模型GPT-5.4

→小米手机版的“龙虾”来了！

3月6日，小米正式启动类OpenClaw的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。最近，开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红，它展示了大模型调用工具、操作软件完成任务的惊艳能力。在开发者圈里，用OpenClaw搭建智能体助手也被戏称为“养龙虾”。而小米这次发布的Xiaomi miclaw，则把类似思路带进了手机系统。

Xiaomi miclaw是一款基于小米MiMo大模型构建的移动端AI交互测试产品，核心目标是在手机系统层部署大模型的执行能力。简单说，Xiaomi miclaw是一款能“动手操作手机”的系统级智能体。

→腾讯免费安装OpenClaw

3月6日，鹅厂门口现场免费安装OpenClaw。来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供一站式的OpenClaw从“装”到“玩”服务：安装部署、模型配置、IM渠道打通，还能解锁热门的skills技能。

→OpenAI发布GPT-5.4及GPT-5.4 Pro模型

OpenAI正式发布GPT-5.4，提供“Thinking（思维）”模式，上线ChatGPT、API及Codex平台。同时发布针对复杂任务优化的GPT-5.4 Pro。OpenAI称，在ChatGPT中，GPT-5.4的思维在深网研究方面有所提升，长时间思考时的上下文保留更好——现在用户可以在模型响应过程中打断它，添加指令或调整方向。引导功能本周已在Android和网页端上线，iOS版本即将推出。OpenAI开发者称，GPT-5.4具备原生计算机使用能力。Codex和API支持高达100万个上下文标记，能够针对复杂任务的最佳代理编码，提供在更大生态系统中可扩展的工具搜索，能够对长时间、工具密集型工作流程进行更高效推理。

→阿里辟谣大模型团队集体离职

针对近日网传阿里巴巴“千问模型核心团队集体离职”“开源策略调整”等消息，阿里集团辟谣称，目前千问模型团队稳定，没有出现“集体离职”的情况，所有产品与服务运行正常。千问会坚持开源策略。基础模型团队从未被设置DAU等商业化KPI，Qwen大模型的目标是不断追求模型智能上限，实现AGI。阿里还表示，诚挚欢迎全球顶尖AI人才加入，共同打造世界级的大模型技术与开源生态。阿里巴巴将持续加大投入，为千问团队提供坚实支撑，勇攀技术高峰。

→小米移动端AI智能体Xiaomi miclaw启动小范围封测

3月6日，小米在境内启动Xiaomi miclaw移动端AI智能体小范围封闭测试。该智能体基于自研MiMo大模型，旨在验证大模型在“人车家全生态”中的系统级执行能力。测试面向科技发烧友与极客用户，采用严格邀请制，不开放公开报名。项目由小米主导，属技术探索阶段，暂未进入商业化进程。此举标志着小米正加速推进AI从对话交互向实际任务执行演进。

→Cursor发布Automations工具实现智能体自动触发

3月6日，AI编程工具Cursor正式推出Automations功能。该工具可在代码库更新、收到Slack消息或定时器触发时，自动启动编程智能体，无需人工提示。此举旨在缓解工程师同时管理数十个智能体带来的精力瓶颈。系统支持每小时数百次异步任务，覆盖代码审查、事件响应（如PagerDuty告警）及周度代码摘要生成等场景。Cursor强调人类仍深度参与，但角色由“发起者”转变为“关键节点介入者”。争对手Anthropic收入规模亦快速提升，正逐步缩小与OpenAI的差距。

→微软必应AI搜索被投毒

3月5日，微软必应AI增强搜索功能被曝存在漏洞，错误推荐托管于GitHub的虚假OpenClaw安装程序。网络安全公司Huntress发现，用户搜索‘OpenClaw’时，结果页优先展示伪装成开源AI智能体的恶意仓库。攻击者创建仿冒GitHub组织‘openclaw-installer’，抄袭真实代码以提升可信度，并针对macOS用户诱导执行bash命令下载Atomic Stealer窃密软件，针对Windows用户分发伪造exe文件，静默运行Vidar窃密程序及GhostSocks木马。该问题源于AI搜索对新注册恶意仓库的权重误判，目前仅确认影响必应，未波及谷歌搜索。

→亚太消费者热衷AI辅助购物但拒AI代付

Visa发布2025年亚太数字商务调研。数据显示，74%的亚太消费者已用AI进行商品发现、查询或订单追踪，中国达86%，预计升至94%。然而仅30%中国受访者愿授权AI直接完成购买，65%存信任顾虑。主因系支付环节对安全与透明度的审慎态度。调研反映AI在电商中正从辅助决策向交易执行延伸，但用户信任建设仍是关键瓶颈。

→麦肯锡：AI冲击下招聘缩38%，管理人才成新焦点

2025年，受生成式AI影响，软件开发、数据、法律、金融等岗位招聘数量同比下降38%。麦肯锡指出，企业正从“替代员工”转向“管理善用AI的员工”。专家称毕业生虽面临劳动力放缓、岗减少、低技能需求下降“三重打击”，但作为AI原生一代或具独特优势。当前，受AI影响最深的岗位反而出现增长，关键在于组织如何赋能员工高效使用AI工具。

→OpenAI研发双向语音模型BiDi

3月5日，OpenAI正开发新型双向语音模型BiDi，旨在实现更自然的实时语音交互。该模型可动态响应用户中途打断（如插话“okay”），即时调整回应，突破当前回合式语音模式的限制。目前原型仍存稳定性问题，原计划Q1发布已推迟至Q2或更晚。BiDi有望率先应用于客服场景及未来语音优先AI硬件，推动语音交互向文本级性能迈进。

→中国AI模型周调用量超美国

2026年2月第二、三周，中国AI模型周调用量分别达4.12万亿和5.16万亿Token，连续两周超越美国同期水平。OpenRouter数据显示，Top5模型中四款来自中国厂商，贡献85.7%调用量。机构指出，AI运营成本中电力占比高达60%-70%，Token可视作‘电力衍生品’。随着国产大模型出海加速及算力需求激增，电力系统长期价值获重估契机。涪陵电力作为国网综合能源旗下上市平台，直接受益于AI驱动的新型电力需求。

→原豆包PC端负责人齐俊元创业，聚焦GUI Agent手机

3月4日，此间无限（上海）智能科技有限公司在上海成立，法定代表人为原字节跳动豆包PC端产品负责人齐俊元。该公司注册资本1000万美元，由今朝智华控股有限公司全资持股。齐俊元于2025年11月从字节离职，时隔四个月再度创业。新公司方向为GUI Agent手机，即基于图形界面的智能代理终端产品，技术路径类似豆包手机助手。阶跃星辰提供大模型支持，IDG等机构参与投资。项目旨在打通移动端GUI交互与AI智能体深度协同。

→千问：持续投入“AI办事”

3月6日消息，千问宣布将持续投入“AI办事”，用户可以让AI一句话下单各类生活服务，享受AI办事带来的便捷和立减实惠。

“AI办事能降低的大众使用门槛、激活需求潜能，让AI从尝鲜走向常用；另一方面，在复杂的生活场景中，让AI持续增强对人类真实意图的理解，为技术进化解锁更多可能性。”千问App内部人士表示。

→Meta计划自研AI训练芯片以提升人工智能能力

3月5日，Meta Platforms宣布将自主研发硅基芯片，专用于人工智能模型训练。此举旨在降低对英伟达等第三方芯片供应商的依赖，提升AI研发效率与算力自主性。总部位于加州门洛帕克的Meta表示，新芯片将适配其大规模语言模型和多模态AI系统，预计最早2027年投入内部测试。该战略是其长期AI基础设施升级计划的关键一环。

→阿里千问AI硬件战略聚焦“能用AI办事”

3月4日，阿里千问AI硬件负责人宋刚在采访中提出核心战略：“可以用AI办事”。他指出，AI眼镜将于2026年迎来关键转折点，其核心差异在于具备主动执行任务的Agent能力。阿里将围绕“办事”重构产品定义，陆续推出AI指环、AI耳机等新品，补足眼镜在健康监测、非近视用户覆盖等场景的短板。千问App的外卖、打车等功能将无缝接入硬件终端，构建跨设备AI助手体系。

→中国联通推出AI原生通信UniClaw

3月6日，中国联通正式宣布推出AI原生通信服务UniClaw，标志着传统通信行业迈入智能化新阶段。通过人工智能技术的深度赋能，中国联通将电话、短信等基础通信能力升级为无处不在、无时不在的AI连接通道。

据悉，中国联通正式首发AI原生语音与短信能力，并诚挚邀请各界合作伙伴共创，共同推动通信行业向AI原生时代演进。

→微软必应视频创作者接入Sora 2模型

3月5日，微软宣布必应视频创作者全面升级，接入OpenAI最新Sora 2视频生成模型。该服务自2025年6月上线，原基于初代Sora，现升级后支持更精准跨镜头控制、世界状态连贯性及照片级逼真视频生成。新增原生音频功能，支持音效、人声与背景音轨集成。所有AI生成视频均嵌入视觉水印及C2PA凭证以保障可追溯性。用户每日可免费使用10次快速生成，额度用尽后仍享无限慢速生成，并可用微软奖励积分兑换额外次数。

→携程将在Ebooking后台上线首个AI调价助手

携程宣布，将于3月10日起在面向内地酒店的商家管理后台Ebooking上线“AI生意助手”（调价助手）功能，以缓解行业普遍存在的非理性价格“内卷”现象。

该工具通过算法实时监测周边竞品房价，为酒店提供动态定价建议，扩大商户自主定价空间，进而提升盈利水平并激励其把更多资源投入服务质量。携程表示，这是内地OTA平台首次将生成式AI直接嵌入酒店后台定价系统。

→Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型开源

YuanLab.ai团队正式开源发布“源Yuan3.0 Ultra”多模态基础大模型。作为源3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，成为当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。Yuan3.0 Ultra采用统一多模态模型架构，由视觉编码器、语言主干网络与多模态对齐模块组成，实现视觉与语言信息的协同建模。其中，语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，包含103层Transformer，训练初始阶段参数规模1515B，通过LAEP方法创新，团队在预训练过程中将模型参数优化至1010B，预训练算力效率提升49%。Yuan3.0 Ultra的激活参数为68.8B。此外，模型还引入了Localized Filtering Attention（LFA）机制，有效强化对语义关系的建模能力，相比经典Attention结构可获得更高的模型精度表现。