爆火全网的OpenClaw到底是什么?一份面向未来的测试人入门指南

点击上方蓝色字体关注遇见十二

OpenClaw最近实在太火了，这只可以养在飞书里面的机器人给了大家很多的权力和想象的空间。这份入门学习指南就告诉你如何开启养好第一只龙虾。

一、OpenClaw究竟是什么？

1、OpenClaw简介

OpenClaw是一款开源、本地优先、可执行任务的 AI 自动化代理引擎，遵循 MIT 协议。

核心定位：运行在你自己电脑上的个人 AI 助理，能真正帮你做事情，不只是聊天。

简单来说，就是一个封装了很多自定义的Skills、工作流的ClaudeCode本地版本，但是权限很大，由于和MacOS系统上的很多插件包括iMessages进行联动了，所以很多人就购买MacMini进行部署和体验。当然，OpenClaw其实还具备其他方面的能力，这里我们暂时忽略就好，等你配置好以后再去深度挖掘原理就好。

官网地址：https://openclaw.ai/

2、OpenClaw 能做什么

3、与传统 AI 的区别

对比项	传统对话 AI	OpenClaw
核心能力	生成内容/建议	执行真实任务
数据存储	云端服务器	你自己电脑/服务器
使用方式	需要专用 App/网页	用现有聊天工具控制
对话模式	一次性对话	24 小时在线，持久记忆
执行能力	只能给建议	能操作电脑、浏览器、API
隐私性	数据上传云端	敏感数据不出内网
成本	按 Token 付费	一次部署，长期使用

工作流程对比：

传统 AI：提问 → 生成建议 → 你自己去执行

OpenClaw：提问 → 解析意图 → 规划任务 → 调用工具 → 执行 → 反馈结果

4、OpenClaw到底好在哪里

OpenClaw 常被视作 ClaudeCode 的桌面端优化产品，核心是打造更智能的桌面端 AI Agent，能通过深度交互完成传统工具难以实现、或需大量人机协作的复杂任务，只有深度体验才能真正理解其价值。

（1）多平台接入，支持移动 / 远程办公

已打通 QQ、飞书、企业微信等工具，突破电脑端限制，实现手机端、远程办公，解决了用户高频咨询的 “移动端使用” 痛点，精准匹配办公场景需求。

（2）主动式交互，区别于传统被动 AI

不再单纯等待用户指令，可主动发起交互，既提供情绪价值，又能主动探索更优解决方案；而传统 AI 与普通 Agent 仅被动响应指令，定时任务也依赖人工设置。

（3）长效记忆机制，更懂用户

具备更优的长期记忆能力，无需用户反复重复背景信息，通过持续对话不断加深对用户的理解，是未来智能体的核心能力。该机制并非独有，但 OpenClaw 的落地效果更突出。

现在来看，OpenClaw有很多问题，争议，这些都是正常的，这才证明这个产品是有竞争力，是面向未来的产品。如果是一个平平无奇的产品，则不会一边爆火全网，一边纷争不断。

二、部署方案推荐

目前主流的部署方案有下面几种，Mac部署，云服务器部署，Windows部署以及各个厂商提供的一键部署，这几种方式各有优缺点。

Macos部署：效果最好，成本也最高，至少要一台macmini或者macbook，成本在4k以上。

这里十二推荐云部署+CodingPlan，不要瞎折腾如何部署，把时间放在应用层，去使用，去提效。

1、云服务部署

基于Linux版本，只需要自己点击配置就可以一键启动OpenClaw了。但这种都是轻量级的云服务器，性能一般，一旦运行太多skils会出现卡顿、死机的情况。而且很多基于浏览器的操作就不太好处理，比较麻烦。不过各种云厂商都有OpenClaw+CodingPlan的方案，如果你没有自己的机器，用云服务是最省心的。

OpenClaw保姆级部署教程：阿里云+阿里云百炼CodingPlan

OpenClaw保姆级部署教程：腾讯云+飞书

2、CodingPlan

目前阿里云、火山云、MiniMax、GLM的CodingPlan均可以接入OpenClaw进行使用。

Openclaw简直就是token吞金兽，所以这里不推荐大家按量购买，直接使用CodingPlan包月套餐就可以。

阿里云：

https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=vwkuk6ql&clubBiz=subTask..12386042..10263..

火山云：

https://volcengine.com/L/BiwrMY_nVKo/

MiniMax：

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

GLM：

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=KJWPiLKVK4

首单都有优惠，但各家云平台均有限流、量化版模型等问题，如果只是跑OpenClaw进行体验的话，可以随便买一个。长期用的话，MiniMax的会更好一点，毕竟现在GLM限购了，很有可能买不到。

大家按自己的需求，自行购买即可。

三、测试常用场景

OpenClaw 作为智能桌面端 Agent，可深度赋能软件测试全流程，通过自然语言交互自动完成测试用例生成、UI 自动化执行与接口测试等高频场景，大幅提升测试效率与覆盖度，降低传统测试流程的人力成本与操作门槛。

1、OpenClaw生成测试用例

只需上传需求文档，OpenClaw 即可自动分析业务逻辑，生成覆盖正常、异常、边界场景的完整测试用例，大幅缩短用例设计时间。

手把手教你用 OpenClaw 自动生成测试用例

2、OpenClaw进行接口测试

支持自动解析接口文档，生成接口请求脚本与断言规则，一键执行接口自动化测试，同时可生成测试报告，帮助测试工程师快速定位接口问题，提升接口测试覆盖率。

OpenClaw进行接口自动化测试

四、常见问题 FAQ

1、如何更新OpenClaw版本？

直接让OpenClaw帮你更新到最新版本，目前最新版本是2026.3.8

查看下最新版更新的功能：

资源链接

资源	链接
官方网站	https://openclaw.ai
Skills集合	https://clawhub.ai/
官方文档	https://docs.openclaw.ai
GitHub 仓库	https://github.com/openclaw/openclaw
技能商店	https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

更多AI赋能测试内容，详见【AI赋能测试知识库】。

这份[AI赋能测试知识库]，是十二自用整理，包含实战可落地的提效工具，针对测试人的专业在线AI知识库，深度融合了大语言模型、RAG和智能体等先进技术，为测试工程师打造了一个智能工作伙伴。它包含：

AI赋能测试学习路线：入门AI测试的学习路线

入门AI必读：AI核心概念，主流大模型API获取指南

AI代码分析工具：AI分析代码并生成可视化报告（送源码）

AI生成测试用例系列：cursor生成测试用例，AI 测试用例工具（送源码）

AI驱动的UI自动化：Midscene.js实现UI自动化、Browser-use自动化测试

AI驱动的接口自动化：AI读取接口文档并生成接口用例

Coze智能体开发实战：Coze搭建接口测试智能体，性能测试分析智能体

企业级知识库 / 智能客服：RAGFlow企业级知识库搭建，Dify智能客服实战

LangChain智能体开发实战：Langchain 入门，LangChain构建测试用例Agent实战

Text2SQL 系列：基于RAGFlow构建Text2SQL，本地搭建AI SQL助手（送源码）

AI核心技能：十二工作中用到的一些AI测试相关技能，比如构造测试数据等

AI编程专区：Cursor基础到实战应用、Trae基础到实战应用

OpenClaw 专区：OpenClaw部署、OpenClaw赋能接口、UI自动化

Skills专区：Skills学习路线，Trae Skills实战

MCP系列：MCP基础到实战应用

DeepSeek专区：DeepSeek入门到应用提效

注：以上3个源码工具均可商用，落地到企业项目中进行使用。

以上内容，基于十二自用总结整理，且会持续更新，并提供学习交流群。

[AI赋能测试知识库]获取，扫描文章底部二维码或搜索：“shier3339”添加我，咨询获取。