夜雨聆风
深圳市龙岗区教师发展中心教研员
最近，一只红色的“龙虾”火了，甚至成为今年全国两会上的热议话题。“养龙虾”也成为科技圈与教育圈高频出现的热梗，不少教师初次听到常误以为是水产养殖、游戏玩法或网络段子。
事实上，“养龙虾”是开源AI智能体OpenClaw的通俗戏称，是人工智能从“对话交互”迈向“自主执行”的标志性技术现象，也是中小学信息科技教育需要及时科普的新知识点。
那么，这只“龙虾”该如何养？
名词解释：
“龙虾”的正式名称是OpenClaw，是一款开源、本地优先的AI智能体框架，由开发者于2025年底推出，2026年初迅速走红。其名称中“Claw”意为“钳子”，软件图标为红色龙虾，象征它能像钳子一样抓取、操作数字设备，国内网友便将部署、配置、使用OpenClaw的全过程戏称为“养龙虾”。这一梗的传播，本质是大众对AI能力升级的通俗化表达，也让“AI智能体”这一专业概念走进普通人的视野。
2025年8月，国务院发布关于深入实施人工智能+行动的意见，为新一代智能终端、智能体等应用设定了明确目标：到2027年普及率超过70%，到2030年进一步提升到90%以上。
这个信号很清楚：智能体不再只是技术圈里的新概念，而正在走进真实社会，走进组织运行，也正在走近学校。
最近，深圳龙岗围绕 OpenClaw 推出的政策征求意见，又让这个趋势有了更具体的落点。地方开始主动为智能体应用创造条件，说明接下来真正重要的，已经不是谁先听说这个词，而是谁能把它和真实问题连接起来。
学校当然不必急着追热词，更不必一听到“龙虾”，就先想做一个什么都能干的教师分身。教育最怕的，从来不是技术来得慢，而是技术来得热闹，却没有进入真实问题。
与其把 OpenClaw 当成一个新玩具，不如把它看成一个值得认真试一试的新型工作伙伴。
如果学校要试，我更建议先从四个方面想清楚。
教师备课与作业反馈助手
这是最容易起步、也最容易见效的方向。
今天，很多教师真正缺的，不是责任心，而是时间和注意力。备课要找资料、理重点、设计问题；批改后要归纳共性错误、形成分层反馈；单元结束后还要整理难点、准备复习。大量工作重要，却重复，消耗了教师很多本可以用来思考课堂的精力。
如果 OpenClaw 能先在这里承担一部分辅助任务，它的价值是直接的。比如帮助教师归纳典型错因，整理不同层次的反馈建议，辅助设计更有梯度的问题链，帮助备课组积累校本资源。
一个真正有用的助手，不是替教师判断一切，而是先把问题看清楚，把低效重复降下来，让教师把精力用在更重要的地方。
把信息科技课变成
学生自己做智能体的现场
很多学校一谈人工智能进课堂，首先想到的是让学生去使用。但从更长远看，信息科技课更值得做的，是让学生学会理解智能体、设计智能体、调试智能体、约束智能体。
真正有力量的学习，不是只会提问，而是知道一个系统为什么这样工作，哪里该放开，哪里该收住。
OpenClaw 恰好适合承担这样的课程角色。学生可以围绕校园中的真实任务，尝试做图书馆助手、植物观察助手、实验记录助手，甚至进一步与传感器、开发板、简单硬件结合。这样的课程有价值，不在于做出了多炫的作品，而在于学生开始真正理解任务、规则、工具、失败和权限。
让各学科应用回到
学科真正困难的地方
这一步可以慢一点，但不能浅。问题不在于每门学科能不能加上智能体，而在于智能体到底能不能帮助学生跨过那些长期存在的学习难点。
科学、生物、地理、综合实践等课程，可以重点尝试探究证据助手。许多课堂活动很多，作品不少，但真正的探究并没有发生。问题不清、变量不明、观察和解释混在一起、结论跑在证据前面。
一个好的智能体，不该替学生写报告，而应不断追问：你的问题是什么，证据来自哪里，还有哪些条件没有控制。
语文、历史、道法等学科，则可以重点尝试材料分析和论证支持。帮助学生分清事实与判断、证据与立场、材料与推断，让表达建立在更可靠的依据之上。数学可以深化错因诊断，英语可以尝试口语陪练和写作修订。关键不是功能多，而是能不能碰到学科的真问题。
安全问题一定要同步考虑
学校不是普通试用场景。这里有未成年人，有教师账号，有校内资料，也有组织责任。任何智能体一旦进入学校，就不只是一个新工具，而是一个可能影响教学、管理与判断的系统。所以，学校完全可以去试，但不宜一上来就图快、图大、图全。
更稳妥的做法，是分角色、分权限、分环境、分阶段。学生侧先做学习支架，教师侧先做备课与反馈，校务侧先从低风险流程开始。敏感数据不要轻易接入，边界要先画清楚。
真正成熟的尝试，从来不是没有边界，而是边界清楚之后仍然愿意往前走。国内主要的大模型厂家在安全上做了改进的“龙虾”，如腾讯的Qclaw、千问的CoPaw、kimi Claw、MiniMax的Max Claw等，均可以尝试使用。
从人工智能+到“龙虾”进校园，智能体进入学校，已经不是一道要不要做的选择题，而是一道如何试、先试什么、怎样试得稳的实践题。学校不必盲目追赶，也不必急于求成，但确实不妨主动试一试。
因为很多真正的变化，往往不是从宏大的口号开始，而是从一个具体助手、一门课程、一个学科场景、一套清楚边界开始。先让教师少花一点时间在低效重复上，先让学生多获得一点支架与判断，先让课堂离实际效果更近一点，先让技术在学校里学会守规矩。
这样试出来的 OpenClaw，才有可能不是热闹一阵的新玩意，而是学校教育教学中真正有用的新力量。
