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2026年初，OpenClaw在全球AI领域爆火，这是一个可以在本地运行的AI助手智能体。
目前，腾讯、阿里、Kimi、MiniMax、智谱、字节、网易等多家公司都迅速上线了可以部署的OpenClaw的方案。
OpenClaw，它并不是一个传统意义上由某家公司闭源开发的产品，而是一个近期在技术圈掀起巨大波澜的开源AI智能体项目。
下面咱们详细梳理一下它的背景、盈利逻辑、安全性以及技术原理。
1 、出身与研发历程：一个“周末项目”的逆袭
OpenClaw的故事始于2025年11月，由奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger） 作为个人“周末项目”启动，最初名为“Clawdbot”，后几经更名，最终因Logo是一只红色龙虾而被大家亲切地称为“OpenClaw”。
由于其强大的功能和开源的属性，它在GitHub上迅速走红，目前星标数已突破27万，成为全球最受欢迎的软件项目之一。
创始人彼得也因此在2026年2月被OpenAI招揽，负责推动其下一代个人智能体的研发。
因此，严格来说，OpenClaw不属于任何一家商业公司，它是一个由开源社区驱动的项目，代码托管在GitHub上。
2、怎么盈利？
它不直接赚钱，但整个生态都在靠它赚钱。
作为一个开源项目，OpenClaw本身是免费的，也没有直接的盈利模式。
但它就像一条投入池塘的“鲶鱼”，激活了整个AI产业链，尤其是大模型厂商和云服务商的商业变现。
这条产业链上的赚钱方式主要有：
大模型厂商的“Token印钞机”：
OpenClaw本身没有“大脑”，需要接入如GPT、Claude或国产的Kimi、MiniMax等大模型来思考和执行任务。
当它替用户完成一项复杂任务时，可能需要消耗数十万甚至数百万的Token。
OpenClaw的爆火，直接让这些大模型厂商的API调用量暴增。
据悉，月之暗面（Kimi）靠着OpenClaw的带动，其K2.5模型在发布后20天内的累计收入就超过了2025年全年总和。
MiniMax的模型调用量也在一周内暴涨，吃到了巨大的流量红利。
云厂商的“算力生意”：
无论是用户在本地部署OpenClaw，还是通过云端使用，都离不开算力支持。
阿里云、腾讯云、字节火山引擎等纷纷推出“一键部署”OpenClaw的云服务方案。
这本质上是在售卖云服务器、存储和网络资源，通过降低用户部署门槛，来带动自身云业务的增长。
催生“中间人经济”：
OpenClaw较高的部署门槛，催生了一个有趣的现象——“上门安装”服务。
许多技术小白愿意支付500元甚至上千元，请人帮忙在自己的电脑上配置好OpenClaw。
此外，围绕OpenClaw的技能包（Skills）开发、教程售卖等也形成了一个小小的产业链。
3、安全性怎么样？
它很强大，但也很危险。
它的强大源于它能获得你电脑的系统级权限，可以替你操作文件、访问浏览器、运行脚本，甚至操控其他应用。
但这就像把家门钥匙交给一个不太靠谱的管家，风险极高。
根据工信部和多家媒体的报道，OpenClaw的安全风险主要来自以下几个方面：
系统级权限风险：
为了完成任务，OpenClaw需要访问你的私密文件、登录凭证等核心数据。
如果配置不当或遭遇攻击，这些信息可能会泄露。
字节跳动甚至在其部署指南中用“极其恐怖的数据与网络访问权限”来描述其风险。
误解指令造成损失：
AI模型可能误解你的指令，执行不可逆的有害操作，例如误删重要文件、发送错误邮件等。
已有用户反映其智能体在收到指令后失控，删除了大量工作邮件。
技能包市场缺乏审核：
OpenClaw的功能可以通过安装第三方的“技能包”（Skills）来扩展。
但目前这个“市场”缺乏严格的安全审核，恶意代码可能被植入技能包，导致你的系统被黑客完全控制。
已发生的安全事件：
资产损失：有用户被诱导转账，损失了全部加密货币，价值高达25万美元。
漏洞预警：工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已于2月5日发布风险预警。
上海科技大学的测试也显示，其整体安全通过率仅为58.9% 。
4、让AI从“动口”到“动手”
OpenClaw的核心理论突破，是实现了AI从“对话式”到“执行式”的范式跃迁。
可以这样理解它的工作原理：
传统的AI（如ChatGPT）：
像一个知识渊博但被困在瓶子里的“大脑”。它只能给你建议（“你应该这样操作文件”），但无法亲自帮你完成。
OpenClaw：
它不仅拥有“大脑”（通过调用大模型实现），还长出了“手和脚”（本地操作系统的权限）。
它是一个本地编排层，能够理解你的指令，然后自主规划步骤，一步步调用系统工具或第三方“技能包”来执行任务，最终交付结果。
比如，你让它“整理下个月出差去上海的行程”，它可能会自动查询日历、预订酒店、下载相关邮件附件并生成一份行程单放在你桌面上。
总的来说，OpenClaw是一个极具创新性和生产力的工具，但它目前更像一把“双刃剑”。
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