停更了好久,先和大家报个平安。
最近一直没时间写文作图,原因是我最近完全沉迷在了一个叫OpenClaw的项目里,每天搞得昏天黑地的。直到今天,因为OpenAI的API突然“不开仓放粮”了,我被迫停工,这才终于能恢复正常作息,坐下来纯手打这篇文章。老规矩,如果有错别字或者语无伦次的地方,大家多包涵。
如果你最近关注科技圈,应该知道OpenClaw(大家戏称的“小龙虾”)可以说是超级热点,我微信里每天收到的推送一大半都跟它有关。说实话,刚开始我觉得这可能又是一帮人在起哄跟风,因为看了一下整体代码量并不算多,加上很多公众号把它吹得神乎其神,有点超出了我对这类AI Agent的基本认知。
直到后来看了一位大神的文章,他说他低估OpenClaw了。于是趁着春节假期,我也决定亲自装一个试试水。
作为一个有安全意识的折腾党,开头我对这玩意被吹嘘的“牛逼能力”还是心存警惕的,怕一不小心系统被搞乱或者被开了盒。于是我先准备把它装在VMware的Win11虚拟机上。结果发现有点意思,但虚拟机卡得我怀疑人生。接着我又打算在WSL(Windows子系统)上装,结果遇到一堆麻烦,而且还是和真实的电脑环境隔离的,没法发挥它的全部实力。
痛定思痛,我翻出了一台吃灰的i3-7100u老笔记本,直接给它刷了个Debian系统。这下舒服了,我的第一个完整版OpenClaw终于顺畅地跑了起来。
当时大模型我接的是免费的Codex反代,从5.3用到5.4,每天眼睁睁看着烧掉60M左右的Token,真是玩得不亦乐乎。作为一名半吊子程序员,我突然发现自己一下子变得“能打”了。
OpenClaw就像一个无所不能的工作助手,我有任何电脑和编程操作上的问题,它直接就帮我改了。它和普通聊天窗口最大的区别就是:你连报错的Log都不用复制粘贴给它,它完全自己看、自己改,你只需要像个老板一样给它提出明确的要求就可以了。
因为有了这么一个不知疲倦的“天才合伙人”,我发现自己很多过去的工作方式都发生了巨大的改变:
首先,收藏夹不再是技术文章的“坟墓”了。以前每天看到各路大神写的经验贴,看完只能感叹一句“大神真牛”,然后默默加个书签,这辈子都不会再打开。现在不一样了,看到感兴趣的折腾项目,我会先让OpenClaw写个分析:这东西有没有干货?值不值得试?在我的系统上装有没有风险?具体步骤是什么? 让它整理成一个专题后,很多确实有用的东西,我马上就能落地装到我家的测试服务器上。现在我拥有了各种搜索反代、API反代、以及各种基于内网的实用小工具(比如PDF拆解)。以前一个月装两三个应用就觉得筋疲力尽,现在一天就能搞定两三个。
其次,我变成了一个超爱记工作笔记的人。以前忙完一天,晚上想写复盘笔记的时候经常脑袋空空。现在每个阶段的工作告一段落,如果是和OpenClaw协作完成的,我会直接让它写个阶段总结和工作日志;哪怕是我在真实世界自己干的活,也可以抽空随口总结几句,让它按标准模板生成规整的工作记录。
最后,运维操作再也不怕“过脑忘”了。对于每一次服务器调整或者软件开发动作,我都会先让OpenClaw给我写一份SOP(标准作业程序),然后我只需按着SOP一步步打勾完成。这样做最大的好处是,哪怕过了半年,我也能清楚地想起来以前是怎么配置的、当时为什么要这么做。
好了,今天就先简单聊这几点,不然篇幅太长了,后面探索出新玩法我再来和大家分享。
最后还有个小感慨:现在网上关于OpenClaw的文章真的太水了。我觉得那些天天发“养虾手把手教程”,或者把OpenClaw吹上天的人,大概率自己根本没试过,只是把别人的文章洗了一遍就发出来了,非常不靠谱。
他们经常鼓吹“在云端装个小龙虾如何如何”,但在我看来,如果你只是把它放在云端,那它其实和各大模型厂商提供的云端聊天窗口并没有太大的本质区别,完全丧失了它作为本地Agent接管真实环境的最大魅力。
今天先聊到这,我去看看API恢复没有。大家如果有在折腾的,欢迎留言交流。

夜雨聆风