【D17】OpenClaw工作改造计划：又养两只虾

今日整体运行稳定，
经过3日折腾，该出的问题都出的差不多了，
也都有了解决办法。

1️⃣今日完成bot2、bot3的矩阵搭建；
bot2比卡丘负责辅助我的内容；
bo3耿鬼负责分析公司数据；

3个bot分别的使用了不同agent，搭载不一样的skills，
不同的agent用不同的大模型目前没跑通，
等公司苗老师搞定了，我抄他作业；


2️⃣bot2今天阅读了我498篇文章，非常的顺畅；
这是我之前在chatgpt上从未有过的体验；
下午和一个做财务的聊到这个话题，
openclaw相较于其他的AI应用，最大的优势在于：
可以读取你的海量资料，只要你放心喂给他。
对于财务工作而言，只要你胆子大，后者不告诉老板你把数据喂龙虾了，龙虾回馈给你的只会更多。

明天我准备给龙虾100条视频，让它学习学习。

3️⃣bot3今日完成的公司几个重要飞书表格的读取；
选题、内容发布记录、视频号公众号数据、私域进量、私域转化等等数据现在都可以通过openclaw读取。

但是我还没想好如何分析数据，每天要什么样的结构。
这就是openclaw最难的一点，安装不难，读取数据不难，如何构建自己的agent才是最难的。这是玩龙虾的最大附加值，让你充分的思考你的业务路径，把模糊的事情变得清晰。

笨蛋养的龙虾也是笨蛋。

4️⃣今日正式开始通过龙虾开始记录公司同事的周日报。
下一步准备开始对齐阅读目标和关键里程碑，这个工作流至少需要2个月的磨合才会有结果，保持耐心。

5️⃣昨天听傅盛、快刀青衣、卡兹克和tim的直播，挺有感触的。
养龙虾不要贪多，搞上十多个agent，一个一个搞定，一个一个攻坚。解决了公司一项重复且繁琐的工作就是功德无量，一件一件来。

6️⃣网上说的token跑破产，不能信。
现在主力模型为minimax2.5高速版，
多bot多线程进行任务，token并没有出现超量的情况。
我今天和同事聊天，我认为一台能给全公司解决问题的龙虾月费用在5000元左右完全可以接受。

7️⃣确定测试环境和正式环境。
今天和苗老师沟通，确定了单独使用一台macmini作为公司主力openclaw服务器，上面只跑已经通过验证的agent+skills。目前姑且明确在测试机稳定跑一周以上，才能上正式环境。

8️⃣构思搭建一个商业化，可以卖钱的封装龙虾，视频号角度，正在思考中。