【最新】OpenClaw(龙虾)完整安装指南来了!含Skills使用教程!0313

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OpenClaw免费小白完整安装指南！含Skills使用教程！小龙虾保姆级本地部署完整安装指南手册快速部署OpenClaw小龙虾部署视频教程：

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最近 OpenClaw 爆火！

那么如何，不花钱，自己动手给自己养一只🦞？这篇文章给大家详细讲解。

在人工智能加速发展的今天，作为普通人如果不懂 AI，就像十年前不会用智能手机一样，很容易被时代甩在后面。而 OpenClaw 正在成为普通人进入 AI 世界的一把“钥匙”。为什么这么说？因为 OpenClaw 的核心价值，不是让你变成程序员，而是让普通人拥有“调用 AI 的能力”。

过去想用 AI 做自动化、写程序、搭建工具，往往需要复杂的技术门槛。但现在，通过 OpenClaw，你可以把很多事情交给 AI 自动完成，比如整理资料、生成内容、自动分析信息，甚至构建属于自己的智能助手。

下面就是就教大家如何自己动手，不被割韭菜也能养一只属于自己的🦞！

划重点！要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。

下面是关于 openclaw 本地化部署最新的详细使用指南。

一、准备工作

在开始前你需要准备好以下三样东西：

1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。

2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：

国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。

3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。

二、部署方案

你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。

方案一：桌面一键安装（最推荐新手）适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。

核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。

方案二：云端托管服务（最省心）

适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。

方案三：云服务器部署（最灵活可控）

适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。

核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。

1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。

下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。

安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。

配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。

连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。

完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。

2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例），大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。

MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。

这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。

3. 云服务器部署（通用方法）。如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。

首先， 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。然后安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。

最后，运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。

配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。

三、关键配置，让龙虾“认识你”并“学会干活”

部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。

1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”

2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。

Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。

Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。

Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。

安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。

3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。

以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。

四、正式使用：像指挥员工一样下达指令

配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如，办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。”

比如信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”

或者内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”

最后别忘了给他定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”

五、更多玩法与注意事项

1. 进阶玩法：自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。

2.多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。

3.商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。

注意事项：

1. 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。

2.控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。

 3.从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。

写在最后

现如今，什么火，割韭菜的人也跟着暴涨！只要一提到 AI，市场上马上就出现各种“培训班”“大师课”。动不动就是几千、上万块，号称教你掌握 OpenClaw、AI 自动化、AI 赚钱。但很多普通人其实不知道一个事实：OpenClaw 这种工具，本质上并不需要花钱去学。

“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

对普通人来说，学习 OpenClaw，并不是为了追赶技术潮流，而是为了在 AI 时代拥有新的生产力工具。谁先掌握它，谁就更有可能在未来的时代里，站在更有利的位置。

所以说，普通人掌握 OpenClaw，其实并不需要花钱去外面学。最好的老师不是培训班，而是互联网和自己的实践。

在 AI 时代，真正值钱的不是课程，而是你的好奇心、动手能力和持续学习的习惯。