夜雨聆风如果你已经跟着我的上一支影片，轻松部署好了属于你的 OpenClaw（龙虾）。
但在简单对话几次后，你是否产生了一种“就这？”的感觉？
感觉它好像并没有传闻中那么厉害，甚至有点呆头呆脑？为什么有人觉得它是跨时代的产品，而你只觉得它是个普通对话框？
其实，刚部署好的 OpenClaw，更像是一个拥有无限潜力的六边形实习生。它能力全面、框架极佳，但它还不懂你的规矩、不了解你的习惯，更没有你工作所需的特定技能。
你需要用正确的方式方法来“培养”他，让他真正适应你的工作流，成为你的得力助手。
在深度、爆肝体验了一个礼拜之后，我为大家整理了这套小白友好、性价比极高的“龙虾调教心法”。今天，我们就给你的赛博龙虾“注入灵魂”。
阶段一：给实习生注入灵魂——基础配置 (The MD Files)
OpenClaw 与其他项目最大的不同，在于它极度依赖**文本文件（.md）**来定义 Agent 的行为。这就像是给实习生发放入职手册和性格设定。
当你第一次跟龙虾对话时，它就会优先读取这些文件。
核心配置文件解析：
📄 AGENTS.md：工作规范。
最核心的文件。它定义了 Agent 的行为准则、安全边界、工作流程。比如：遇到不懂的问题是否允许联网？可以使用哪些工具？类似 OpenCode 里的核心逻辑定义。
📄 SOUL.md：灵魂/人格（OpenClaw 独有）。
你想让它是什么性格？是严肃高效的精英，还是幽默风趣的吐槽狂？它说话的风格、态度，都在这里定义。
📄 USER.md：用户画像（这很重要）。
记录关于你的一切。你的名字、职业、偏好、习惯。Agent 越了解你，它的回答就越精准。比如，你可以在这里告诉它：“我是一名程序员，回答问题请尽量提供代码，不要废话。”
📄 IDENTITY.md：身份信息。
最简单的文件。Agent 的名字、头像（用 Emoji）、签名 Emoji。
📄 MEMORY.md：长期记忆（自动维护）。
这是 OpenClaw 的“记事本”。它会随着你们的对话，自动记录重要的信息。越用越丰满，越用越懂你。
📄 TOOLS.md：工具备忘。
记录环境相关的信息，比如设备名称、SSH 地址、API 密钥路径等，供技能调用。
整理好这些内容，在部署目录下创建对应的 Markdown 文件即可。不需要太复杂，清楚明了最重要。
阶段二：建立技能树——必备基础 Skill 推荐
有了灵魂，还需要技能才能干活。OpenClaw 的强大之处就在于它的 Skill 架构。你给它装什么技能，它就能干什么活。
对于新手，我强烈建议按照以下顺序安装这套“基础全能 Skill 组合包”：
1. 【安全与基础】
🛡️ skill-vetter（安全第一）： 核心技能！在安装其他任何 Skill 或执行未知代码前，它负责做“全身检查”，防止恶意代码破坏你的环境。必须首个安装！
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🌐 tavily-search（联网能力）： 这是 AI 的眼睛。让 OpenClaw 拥有实时联网搜索的能力，不再只依赖训练数据。
2. 【核心智能化】
💡 self-improving-agent（自我进化）： 让 AI 更聪明。允许 Agent 根据对话内容和任务反馈，自我优化提示词和内部逻辑。
$\downarrow$
主动 proactive-agent（主动服务）： 让 AI 更主动。它会分析当前任务上下文，主动向你提供建议、提醒，或者在你意想不到的时候提供帮助。
3. 【效率增强】
📝 summarize（信息处理）： 信息处理神器。帮你快速提炼长文章、视频字幕或聊天记录的重点，极大地提升阅读效率。
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🌳 find-skills（AI 的"技能树"）： 当你忘记安装了哪些技能，或者不知道该用哪个技能时，调用它，让 AI 自己去找。
$\downarrow$
🛠️ skill-creator（创建专属技能）： 这是进阶的核心。通过对话，让 Agent 帮你创建新的、个性化的 Skill，定制专属工作流。
4. 【长期调教】
🏛️ ontology（记忆宫殿）： 它是对
MEMORY.md的高级管理。负责整理 AI 的知识图谱和记忆关联，让 AI 的长期记忆越用越好用，越用越懂用户。
5. 【辅助功能】
🌐 playwright-skill： 浏览器自动化工具。可以自动打开网页、截图、抓取数据，是很多高级自动化工作流的基础。
☁️ feishu-drive： 飞书云存储集成。我的最爱，可以将 AI 整理的数据直接写入飞书多维表格或文档。
阶段三：各行各业的 Skill 获取与私人定制
如果你觉得官方或基础的 Skill 不能满足你的特定需求，不要慌。OpenClaw 的生态极其开放。
获取 Skill 的两种主要方式：
🌐 在现有网站或社区寻找：
很多大佬都已经开源了他们针对不同行业的专属 Skill。你可以直接去淘：
👉 AwesomeOpenClawSkills (GitHub):
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills 👉 ClawHub (生态社区):
https://clawhub.ai/ 🛠️ 自己创建技能整合（最高级玩法）：
理清你的思路，把每个环节通过对话告诉 OpenClaw，结合
skill-creator让它帮你生成专属的 Skill 代码或配置。大部分你的独特需求，通过“社区搜索+自我训练”都能完美解决。
我的工作流思路分享（附 Feishu 实战）
既然装了龙虾，肯定是想做一个比较有创意有灵活度的工作流，不然感觉对不起它的性能。我的感悟是：得先理清思路，明白自己的需求，来实现整个高效的人机协作。
以我的视频内容创作为例，我的思路是这样的：
1. 选题和信息源： 我让 OpenClaw 给我搭建一个飞书多维表格（Feishu Base）。无论是平时自己刷到的信息，还是让它去帮我收集的信息源，都统一储存到这里。这就是我把它部署到飞书的原因。
2. 选题确定： 我可以从这些数据源中自己寻找，或者叫它推荐我选题。
3. 内容生成： 我确定好选题之后，调用
summarize或其他相关技能给我一个初稿。接下来由我来修改成稿。4. 录制和剪辑： 因为我的需求是精细化的视频，所以这部分我选择自己来操作，目前它还没办法完成。
5. 一键分发： 最后，再由它调用相关分发技能，帮我一键分发视频到各个平台上去。
有了需求和思路，通过对话和 Skill，就能完成整个流程。毕竟我们的需求大概率在刚才推荐的网站中肯定已经有现成的，如果不能够完美的满足你的需求你也可以通过训练来完成自己的私人定制化。
这就是这期关于如何“调教” OpenClaw 的全部心法了。希望能帮到正在折腾的你。
如果你在折腾这些 Skill、部署知识库的时候遇到了什么奇葩问题，或者自己摸索出了什么特别邪门但好用的自动化组合，千万记得在评论区留言告诉我！ 大家一起交流避坑，一起进化。
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我们下期再见！