本文为社群「与AI一起进化」直播逐字稿

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大家好，欢迎来到今天的直播公开课，我是汪汪。

最近“OpenClaw”这个词非常热，但大家的态度分化很严重：

这四派提出的问题都有道理。

新事物来临时，监管往往落后于发展，所以我们希望通过今天的直播，从一个相对客观真实的角度，帮你理解 OpenClaw 现在到底发展到什么状态，而不是盲目跟风或盲目抵触。

今天我将围绕以下 6 个问题 展开：

第一个问题：安全与隐私

1. OpenClaw 会读取我的隐私文件吗？

工具本身不会主动读取隐私，但当你授予它文件或系统权限时，它就可以访问。我在电脑上安装了SeeU的龙虾安全扫描SKILL（我们叫“安全护栏”），目前我的安全评分是 85 分，主要扣分点在于“每天的记忆和技能更新不够及时”，其他都是安全的。

大家可以看到我的文件夹，里面存放了它生成的各种文件，这都是它正常访问的范畴。

2. 会不会主动泄密？

我们调查发现，大部分泄密不是工具主动干的，而是被动泄露，主要原因有三：

说白了，问题大多出在 Skill（技能插件） 上。你可以把 Skill 理解为 AI 的小程序，就像手机上的 App。国家互联网应急中心最近也发布了紧急安全提示：OpenClaw 应用火爆，但很多人提供的一键部署服务默认安全配置很弱，最常见的风险是提示词注入——恶意脚本被埋在 Skill 里，引诱你安装后，通过 OpenClaw 的高权限盗取你的邮件、密码、银行账号。

据统计，OpenClaw 官方应用市场 Claude Hub 里有超过 10%~20% 的 Skill 含有恶意代码。黑产团伙专门制作天气查询、办公自动化这类高频刚需工具，借此盗取信息。

3. 误操作风险

OpenClaw 可能会误解你的指令，错误地删除重要邮件或生产数据。有新闻报道，有人安装插件后，不仅邮件被删，还为此支付了 1.2 万 Token 的费用——赔了夫人又折兵。

所以，安全护栏至关重要！它就像电脑的杀毒软件，能在你授予权限和安装插件前，帮你识别风险。我们训练营前五天，都不让大家安装任何外部插件，只做对话和内部生产，就是先帮你把安全底座打好。

记住：AI 时代，AI 犯的错是由主人负责的。 就像特斯拉车主在停车场被 AI 撞了，评论区说“AI 犯的错，责任是车主的”。所以我们必须明确授予它什么权限——哪些文档只能读不能删，哪些完全不能碰。比如存密码的记事本文件夹，一定要设好权限。

第二个问题：成本问题

很多人担心“跑了两个任务，200 万 Token 就没了”。我可以告诉大家，这是谣言，但确实会发生——在特定情况下。

先看我的实际数据：从 3 月 1 号到现在（11 天），我一共花了 47 块钱。这 47 块钱里，大部分是我每隔一两天写网页消耗的，如果只做普通对话和任务，费用更低。我给大家演示过，一个简单的网站生成只花了 1 块多钱。

那么，为什么有人会一夜之间烧掉 1.2 万 Token？原因在于部署方式：

很多一键部署服务，不会主动告诉你这个区别，等你收到账单时已经晚了。所以，想要经济地养虾，一定要做本地部署。我们训练营之所以要花 7 天，前两三天就是一步步教你完成本地部署，而不是像别人那样几分钟一键部署——那烧的都是你的钱。

另外，有人花 3000 块请人安装，结果发现工具本身免费。这 3000 块其实是代部署、代配置、卖教程的费用。比如你想搭建一个知识学习系统，快速读几千本书，找我们帮忙安装并教你怎么用，这是合理的服务费。但如果你只装一个壳，什么后续指导都没有，那就可能被割韭菜。

所以大家要权衡：是想低成本入局，还是愿意花点钱买省心和后续服务？

但无论如何，别头脑一热被“免费”忽悠，最后花更多冤枉钱。

第三个问题：技术门槛——普通人能玩转吗？

确实，对于非技术用户来说，部署配置调试很难。什么环境、API、参数、插件，没基础根本跑不起来。

但这不是完全无法逾越的。我们采用的方式是：用一个小工具自动化部署 50%~60% 的工作，剩下 40% 里，20% 看教程就能完成，最后 10% 可能需要动动手或请教社群。这样，从退休人员到刚毕业的小伙伴，基本上都能装好。

万一遇到特别冷门的问题，我们还提供详细的 QA 文档和付费远程服务。目前来看，90% 以上的人通过我们的课程、直播和社群支持，都能顺利完成安装。

我们不想只给一条鱼，而是想授人以渔——教你怎么排查问题、怎么应对环境变化。因为电脑重启、接口不稳定、大模型没钱了……这些情况随时可能发生，学会了自我排查，你才能长久地养好虾。

第四个问题：实用性与稳定性

1. 它会经常罢工吗？

确实，AI 会理解偏差、有逻辑错误、自动化中断。比如它整理文件到一半崩溃，或者发邮件发一半停了。所以你不能完全当甩手掌柜，要像管理员工一样，你下达任务，它执行，然后你审核。

2. 会不会反复调用工具，效率很低？

有时候会的。如果你自己对任务逻辑不清晰，或者小龙虾还没养好，它就会绕圈子。比如你想让它写日记，它很快就能写；但如果你让它做一个复杂的工作流，它可能就卡住了。这就需要你和它一起成长，从简单任务做起，逐步培养。

很多人问：“我好不容易装好了，为什么它不能马上完成所有任务？”因为小龙虾最大的特点是它会成长，会学习你的思维方式。它不是那种千篇一律的 AI，而是会逐渐拥有“灵魂”的伙伴。这也是政府如此重视它的原因——它带来了真正的生产力变革。

第五个问题：合规与伦理

最近各大平台都在严打 AI 批量操作。如果你用 OpenClaw 自动发文、刷互动、发私信，一抓一个准。已经有大量账号被封。

千万不要以身试法，比如设置自动打赏、自动约人吃饭，这些已经涉嫌骚扰，甚至违法。看到别人这么干赚了钱也别眼红，迟早会出事。

企业使用时，涉及涉密文件、敏感信息，必须用安全护栏做好权限控制和审计，这是法律底线。

第六个问题：政府为什么这么重视 OpenClaw？

最近无锡、深圳、杭州等地都发布了支持 OpenClaw 的政策文件。你可能会奇怪：为什么之前的 DeepSeek、Claude Code 那么火，政府没发专门文件，偏偏为 OpenClaw 发文？

因为 OpenClaw 代表的不是“娱乐性养虾”，而是 AI 智能体产业生态和 “一人公司”创新模式。

1. 无锡高新区政策

原文标题叫《关于支持 OpenClaw 等开源社区项目与 OPC（一人公司）社区融合发展的若干措施》。核心就三件事：让你装上、让你养好、让你养安全。

为什么？因为无锡是制造业高地，他们瞄准的是 AI+制造 场景。比如工业质检、设备预测性维护，用 OpenClaw 开发工业大模型，可以大幅提升效率。我们训练营里就有“厂一代”“厂二代”在做这件事。

2. 杭州政策

杭州支持免费部署 OpenClaw，并提供技术指导一站式服务。企业用 OpenClaw 调用国内大模型进行创作生产，给予模型调用费 30% 的补贴，算力券补贴 50%。

3. 深圳福田

已经开始用 OpenClaw 做政务审批和信息处理，实现 7×24 小时自助问答、业务引导。

4. 为什么这么拼？

因为 AI 智能体被认为是大模型之后的下一个万亿级市场。谁抢占了先机，谁就能在全球 AI 竞赛中占据主动权。政府看到了它在提升社会效率、降低公共服务成本、催生新岗位（如安全审计、运维调试）等方面的巨大潜力。

所以，你养虾，不只是玩，可能正踩在一个时代的风口上。

现场演示：我的小龙虾“哇哇”

在今天直播现场，我问它：“我想做一个卖货账号，你能根据我的信息做一个卖货人设吗？”它立刻分析了我的特质（对科技有热情、善于表达、社群群主、喜欢户外等），给出了“科技生活探索家”的人设，还设计了内容方向、视频风格，甚至帮我生成了一版个人主页网站——整个过程只花了 1 块多钱。

这就是小龙虾的实用价值：它能快速将你的想法落地，而且随着你调教，它会越来越懂你。

总结一下，今天我们把 6 个核心问题拆解了一遍：

对于普通用户，我的建议是：

最后，如果你对我们的 7 天养虾训练营感兴趣，可以私信咨询。我们会帮你：

风口浪尖上，清醒比盲目更重要。希望我们都能在这一波浪潮中，跑得快，也跑得稳。

欢迎大家加入AI社群，一起理性养虾，共同进化！

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