乐于分享
好东西不私藏

OpenClaw:从“聊天”到“做事”——AI智能体革命的开端

OpenClaw:从“聊天”到“做事”——AI智能体革命的开端
📢 导读 | 你向ChatGPT提问,它给你答案;你向OpenClaw下指令,它直接帮你把事儿办了。

前言:当AI长出“手”

2026年初,一款图标为红色龙虾的开源项目在GitHub上迅速蹿红,星标数量突破15万,被业内戏称为“2026年最炸裂开源项目”。从深圳腾讯大厦楼下排队安装“小龙虾”的科技爱好者,到方正证券、广发证券等券商金工团队集体发布部署教程,再到深圳福田上线“政务小龙虾”担任民生诉求分析员——这只“龙虾”正以惊人的速度渗透进各行各业。

但等等——OpenClaw到底是什么?它和ChatGPT、Claude这些我们熟悉的AI有什么不同?为什么它能引发如此广泛的关注?

如果你带着这些问题点开了这篇文章,那么恭喜你,你已经站在了理解下一代AI的门槛上。本文将带你从理论到实战,既讲清楚OpenClaw的革命性本质,也手把手教你完成第一次部署,让你的电脑真正“长出”一只AI之手

01 什么是OpenClaw?

1.1 从“动口”到“动手”的本质跨越

OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)是一款遵循MIT协议的开源、本地优先、可执行任务的AI自动化代理引擎。它的图标是一只红色的龙虾,因此用户将与之交流训练的过程戏称为“养龙虾”。

要理解OpenClaw的革命性,关键在于理解它与传统AI聊天机器人的本质区别

维度
传统AI聊天机器人(如ChatGPT)
OpenClaw
核心能力
内容生成
任务执行
交互方式
对话问答
指令驱动
输出结果
文字建议
实际操作
系统权限
拥有与用户等同的系统操作权限
记忆机制
会话级(对话结束即遗忘)
持久记忆(越用越懂你)

传统云端大模型像是一位无所不知的远程顾问,只提供文本方案;而OpenClaw则是一位拥有双手的员工,能直接操作电脑终端、编写代码、管理文件,甚至能根据自然语言指令自主学习并安装新的“技能”

1.2 从“工具”到“员工”的角色进化

猎豹移动董事长兼CEO傅盛将这种变化形容为“从工具到员工”。他指出:“用工具不需要培训,不需要给反馈。但用‘龙虾’是用员工。你要训练他,给他知识库,告诉他哪里错了要改。认真对待他,他才会成长。

这种“员工”属性体现在三个关键设计上:

第一,随时随地。OpenClaw不是每次对话都重新开始的聊天框,而是一个24小时在线的后台服务。你可以在WhatsApp、Telegram、飞书等IM软件上向它下达指令,它会在你离线后继续执行任务。

第二,没有会话(Session)。传统AI每次对话都是独立的,但OpenClaw拥有持久记忆。你的每一次互动都会被记录下来,久而久之,它就成长为越来越懂你的专属AI助手。

第三,数据主权。OpenClaw完全运行于本地或私有云,敏感数据不出内网,满足企业合规与个人隐私保护的双重要求。

Pine AI联合创始人、首席科学家李博杰认为,OpenClaw的技术创新突破不在于某个单一点,而在于其对交互范式的定义:“它是第一个将Deep Research(深度研究)、Computer Use(电脑操作)和Coding(代码生成)三种能力整合到一起的开源产品。”

1.3 核心组件:龙虾的“生理结构”

要理解OpenClaw如何工作,需要了解它的五大核心组件:

  • Gateway(网关):OpenClaw的“心脏”,负责接受来自App或Web控制台的指令,协调各个组件协同工作。它默认运行在18789端口。

  • Control UI(管理界面):基于Web的控制面板,用于配置Agent、管理工具权限、集成各类服务。

  • Nodes(节点):远程执行主机,负责实际执行任务。

  • Skills(技能):第三方扩展插件,相当于AI的“标准作业指导书”(SOP),让AI学会特定工作流。社区已开发数百种覆盖办公、开发、生活等领域的技能。

  • Memory(记忆):保存于宿主机的长期上下文存储,让AI拥有持久记忆。

02 亲手“养”一只龙虾

现在让我们动手。这一部分将带你从零开始,在自己的电脑上完成OpenClaw的部署和首次使用。我们将以MacOS系统为例(Windows/Linux用户可参考文末的对应说明),并使用阿里云百炼的免费大模型API额度,实现零成本上手。

2.1 准备工作:环境与资源

在开始之前,需要确认几项准备工作:

硬件要求

  • 内存≥4GB(推荐8GB)

  • 可用空间≥10GB

核心依赖

  • Node.js 22.x及以上LTS版本(最关键的环境,版本过低会导致安装失败)

  • Git(用于代码克隆和版本管理)

  • npm(包管理工具,随Node.js安装)

账号准备

  • 阿里云账号(需完成实名认证),用于开通阿里云百炼大模型服务。新用户可享90天免费额度。

2.2 安装Node.js环境

具体安装过程请参考官方文档,此处不过多介绍。

2.3 配置npm国内镜像(可选,国内用户推荐)

为避免依赖下载卡死,可以配置国内镜像加速:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2.4 全局安装OpenClaw

# 执行npm全局安装命令npm install -g openclaw@latest# 验证安装成功openclaw --version# 预期输出:2026.x.x版本号

2.5 初始化配置向导

安装完成后,执行配置向导完成基础设置:

openclaw onboard

这个交互式向导会询问几个关键配置:

  1. 网关配置:选择运行模式。本地使用选择local即可。

  2. 模型供应商配置:这是最关键的一步。选择Custom OpenAI Compatible(自定义OpenAI兼容接口),因为我们接下来要配置阿里云百炼。

  3. 后续配置:按提示完成默认设置即可。

2.6 获取阿里云百炼API密钥(免费)

OpenClaw本身不包含大模型能力,需要对接外部大模型API。阿里云百炼为新用户提供90天免费额度,足够新手体验。

步骤

  1. 访问阿里云百炼大模型服务平台,完成登录和实名认证

  2. 进入左侧“密钥管理”页面,点击“创建API-KEY”,完成验证后复制保存生成的API Key(仅创建时可见,务必妥善保存)

  3. 确认API的基础URL:北京地域为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

2.7 配置OpenClaw对接阿里云百炼

通过环境变量配置

编辑OpenClaw的配置文件:

# MacOS/Linuxvim ~/.openclaw/.env
添加以下内容(替换你的API Key为实际获取的值)
OPENAI_API_BASE=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1OPENAI_API_KEY=你的阿里云百炼API KeyOPENAI_MODEL_NAME=qwen3.5-plus
保存后重启服务:
openclaw restart

2.8 启动网关服务

# 启动网关服务openclaw gateway start# 验证服务状态openclaw gateway status# 预期输出:"Gateway running on port 18789"

2.9 生成访问令牌并登录Web控制台

# 生成访问令牌openclaw token generate# 查看令牌cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep '"token"'# 复制输出的32位令牌字符串

打开浏览器,访问 http://localhost:18789,输入刚刚复制的令牌,即可进入OpenClaw的Web控制台。

2.10 首次对话测试

在Web控制台的对话框中,输入你的第一条指令。从简单的开始:

帮我创建一个名为‘测试文档’的文件夹,然后在里面新建一个txt文件,写上‘Hello OpenClaw!

如果配置正确,你会看到OpenClaw开始“思考”——它会解析你的意图,拆解任务步骤,然后逐个执行。执行完成后,你会在桌面上(或你指定的位置)看到它创建的文件夹和文件。

恭喜!你的电脑里已经有了一只可以干活的“龙虾”!

03 安全提醒—与风险共舞

在你兴奋地开始“养龙虾”之前,有必要了解它的另一面。

OpenClaw是一把双刃剑。它拥有你电脑的最高权限,能执行Shell命令、读写本地文件、控制浏览器。这种强大的能力,也意味着巨大的风险。

3.1 主要风险

北京邮电大学副教授谭剑给出了直白的解读:“OpenClaw在架构上有五个天然的致命组合:它有你电脑的最高权限、它什么消息都收、没有可靠的办法区分正常指令和恶意指令、它的记忆一旦被污染就永久改变行为,并且还能往外发邮件发数据。加在一起,本质上就像你把公司钥匙给了一个你控制不住的实习生,而且这个实习生会听信任何人写在纸条上的话。

截至2026年2月,已披露的OpenClaw漏洞至少达到110个;全球公网中可探测到的OpenClaw实例超过13.5万个,其中上万个存在远程代码执行风险。

3.2 安全使用守则

这里给出几条核心安全准则:

  1. 隔离环境优先:华创证券在报告中强烈建议:“不要在您使用的主力计算机上安装使用。”方正证券也强调,强烈建议将其部署在与工作电脑或个人电脑相隔离的环境中。可以考虑使用虚拟机、旧电脑或云服务器来运行OpenClaw。

  2. 权限最小化:只授予完成任务所必需的最小权限,定期审查。

  3. 审慎安装技能:OpenClaw的插件平台ClawHub中,研究人员发现约20%的技能插件可能包含恶意代码。只从可信来源安装技能。

  4. 人类永远是监护人:正如深圳福田的“政务龙虾”背后都配有在编公务员作“监护人”,确保AI不乱说话、不办错事。AI生成的结论只能作为辅助参考,最终的确认权必须牢牢掌握在人类手中。

‘龙虾’虽好,可以尝鲜,但绝不能以失去安全为代价。

最后

OpenClaw的本质——它不是又一个聊天机器人,而是AI从“内容生成”走向“任务执行”的范式跃迁。从“顾问”到“员工”,从“动口”到“动手”,OpenClaw代表的是AI智能体的新纪元。从今天开始,将拥有你的数字员工!

~~如果觉得有帮助,欢迎关注点赞~~