
ד搞定我的整个生意”
√“先用浏览器搜索XX竞品官网前三页,提取定价和功能列表,输出Markdown表格”
拆成原子任务 + 每次确认输出 = 成功率起码翻5倍。
永远用Docker/容器跑(官方推荐的sandbox模式) 浏览器工具只给headless + 独立profile 邮件/日历/API key只给最小权限(专用账号最好) ClawHub技能只从官方verified或star高的下,别点“看起来好用”的野路子
安全 > 方便,命没了再牛的agent也没用。
用Memory层(向量数据库)而非全塞prompt 重要规则/偏好写进System Prompt或专用Skill 超过20轮对话就主动/new session 或总结上文 定期清理低价值记忆(token费+混乱源头)
别让它记忆力爆炸,它会精神分裂。
不同场景用不同Gateway/独立容器 固定模型+temperature per agent(我现在设了“研究用o1-mini”“写代码用Claude-3.7”“娱乐用Qwen”) Skill间别乱依赖,优先用官方兼容的
稳定 > 追最新模型。
每个任务加“最大执行步数:10”“如果循环>3次,暂停求确认” 用Session Yield(3.12新功能)做agent接力,而不是一个agent死磕 关键动作前加human-in-the-loop确认
别让它24/7自嗨。
开缓存(Redis或本地向量存) 用便宜模型做初筛(Gemini Flash/Qwen),贵模型做终审 设置全局token预算警报,超支自动pause
省下的钱够吃一年火锅。
claw log 查看昨天所有动作 浏览器历史/邮件发件箱双确认 发现不对立刻revoke权限+告诉它“这个行为禁止,下次-100分”
它能学,但你得当严厉的“虾妈”。
优先VPS/云服务器(GetClawCloud或自己AWS Lightsail) 用systemd/supervisor守护进程 内存至少16G+(多agent并行吃内存很猛)
稳定运行 > 本地隐私(除非你用MiniMax一键那种)。
每周至少git pull一次
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官方和安全公告
更新前备份整个目录+数据库
70%让OpenClaw干活 20%自己手动操作保持手感 10%用来教/纠错它

夜雨聆风