99%的龙虾调教者都不知道：你的OpenClaw不好用，可能是大模型没选对！

大家好，我是文文，今天是2026年3月18日。

这几天身边的朋友都在吐槽OpenClaw的接入模型，说接入国内模型，反应太慢，尤其是执行复杂任务，经常掉链子；接入国外模型，又太贵，当然，贵不是它的问题，是咱自己的问题。

所以解决完skill，继续开整接入模型，养龙虾的路途，任重而道远呀

不过吐槽来吐槽去，我们最终还是要解决问题。于是今天我就去搜了搜相关接入模型，简单做了个对比，一起来看看哪个模型用起来更省心。

✅ 模型一：GPT-5.4，OpenClaw对OpenAI的支持比较好，而且GPT-5.4也很适合这种需要连续执行、多步完成任务的场景。同时GPT Plus合租版本量大、管饱，很难用完；

✅ 模型二：Claude，会更稳，更老练些。但缺点就是太贵，一般我们用Claude Sonnet 4.6就行，执行一些复杂任务也都没问题，大家不一定要选择Opus

✅ 模型三：Qwen、GLM、MiniMax，这三个适合执行一些轻量任务、便宜任务，或者分担一些杂活儿，我个人会比较倾向把他们当成副脑，不建议他们单独扛主脑，整体稳定性也没有那么强。

🫱最终推荐顺序是GPT-5.4、Claude、Qwen、GLM、MiniMax（三选一）

OpenClaw是一个简单的聊天框，它更像一个要长期干活的Agent：要接工具、要吃长上下文、还要连续执行任务。

所以一旦模型选错，你感受到的不是“差一点”，而是整套体验直接崩掉。

这里，也建议大家不要固定用一个模型，而是根据你每个 Session 的任务类型，随时切换更合适的模型。或者在开启新任务时，直接用 /model 切换，大多数体验问题都会解决。

好了。以上就是今天的分享，明天见啦~