参会指南 | 面向OpenClaw应用的芯片设计研讨会

本演讲讨论“智能体驱动GPU设计”与“GPU为智能体设计”的双向融合趋势。一方面，AI智能体通过强化学习与布局代数自动化生成高性能内核，颠覆传统芯片设计流程；另一方面，新兴GPU架构与异构内存系统深度适配智能体的长时记忆与高频调度需求。这一闭环演进正推动算力从通用计算中心迈向自主进化的“智能推理工厂”。

从趋势看，多模态模型成为主流模型，OpenClaw成为现象级应用，这些都重新强度对通用计算平台的需求。这里的通用性一方面是CPU调度能力和及时响应能力，另一方面是AI处理器对模型的支持和响应速度。常规的芯片架构设计是在异构的结构上调节CPU、GPU、NPU的算力，SRAM、HBM、DDR的容量，片上的拓扑结构，以适应应用发展的需求。可重构计算架构寻求在统一的硬件平台上，通过软件定义的方式，实现灵活的应用适配，有望消除硬件设计复杂度，降低软件开发难度，实现软硬件高效适配。

随着OpenClaw等AI Agent爆发，数据主权推动推理加速向端侧迁移。然而端侧算力、带宽与功耗面临结构性瓶颈。本演讲将分享光羽芯辰面向大模型定制的3D异构存算一体方案，实现能效比与带宽数量级突破，从底层打破存储墙与功耗墙，为OpenClaw提供低延迟、高隐私的端侧算力底座。

BoClaw企业级AI原生智能体平台是一套企业级AI解决方案，核心包括Agent OS统一入口、Skills功能库、AI模型训练平台及数据治理模块。该平台通过智能体(Agent)自动化企业业务流程，支持私有化部署保障数据安全，覆盖办公协同、知识库管理、客服响应、设备运维预测等多场景。可实现降本增效、提升AI使用渗透率、降低跨部门协作成本等价值。