夜雨聆风同样的 AI 助手，为什么有人花几百，有人只花几块？
一个真实的故事
小王和小李都部署了 OpenClaw。
一个月后，小王花了 200 块 API 费用，小李只花了 5 块。
用的功能差不多，效果也差不多，差在哪？
秘密在模型选择
OpenClaw 本身是免费的，但它需要调用 AI 模型才能工作。模型不同，价格天差地别。
主流模型价格对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 特点 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | ¥1/百万 token | ¥2/百万 token | 性价比之王 |
| DeepSeek R1 | ¥4/百万 token | ¥16/百万 token | 推理能力强 |
| Claude 3.5 Sonnet | ¥21/百万 token | ¥105/百万 token | 代码能力强 |
| GPT-4o | ¥18/百万 token | ¥72/百万 token | 综合能力强 |
看到了吗？DeepSeek 比 Claude 便宜 20 倍以上！
省钱策略一：日常用 DeepSeek
80% 的日常任务，DeepSeek 完全够用：
- ✅ 聊天问答
- ✅ 文章总结
- ✅ 信息整理
- ✅ 简单编程
- ✅ 翻译润色
配置方法：
{
"models": {
"default": "deepseek-chat",
"providers": {
"deepseek": {
"apiKey": "你的 DeepSeek API Key"
}
}
}
}
省钱策略二：复杂任务再切高级模型
只有这些情况才需要 Claude/GPT-4：
- 🔴 复杂代码重构
- 🔴 需要深度推理的问题
- 🔴 专业领域分析
配置自动切换：
{
"models": {
"default": "deepseek-chat",
"fallback": "claude-3-5-sonnet"
}
}
省钱策略三：控制上下文长度
上下文越长，费用越高。
技巧：
- 定期清理对话历史
- 只保留必要信息
- 用"总结"代替"全文"
省钱策略四：用 OpenRouter 比价
OpenRouter 是一个模型聚合平台，可以：
- 一个 API Key 访问所有模型
- 实时比价
- 自动选择最便宜的
配置方法：
{
"models": {
"default": "openrouter/deepseek/deepseek-chat"
}
}
实际费用测算
假设你每天：
- 聊天 50 次
- 每次平均 2000 token
每月费用：
| 模型 | 月费用 |
|---|---|
| DeepSeek V3 | ¥3 |
| DeepSeek R1 | ¥12 |
| Claude 3.5 | ¥180 |
| GPT-4o | ¥144 |
差距就是这么夸张。
省钱策略五：设置费用上限
防止意外超支：
{
"models": {
"budget": {
"daily": 1, // 每天上限 1 元
"monthly": 20 // 每月上限 20 元
}
}
}
我的推荐配置
日常使用：
- 默认：DeepSeek V3
- 编程：DeepSeek R1
- 复杂任务：Claude 3.5 Sonnet
预计月费用：10-30 元
够用，又不贵。
常见问题
Q: DeepSeek 效果行吗？
A: 对于 80% 的日常任务，效果和 GPT-4 差不多。编程能力甚至更好。
Q: 在哪里申请 DeepSeek API？
A: 访问 platform.deepseek.com，注册即可。
Q: 需要翻墙吗？
A: DeepSeek 国内可直接访问，不需要翻墙。
明天分享：OpenClaw + 飞书，打造企业级 AI 助手
