作者：亿观AGI

两会上，中国工程院院士高文说：“现在大家急得不得了，生怕没有养上龙虾（OpenClaw）。”

从老板到打工人，从理工男到女作家，似乎大家都在“养龙虾”。不懂代码的女作家蒋方舟用OpenClaw，一晚上做了一个“网站+游戏”。龙虾似乎让所有的人一下子增加了许多能力。

龙虾似乎无所不能，能编程、写作、画图、设计。OpenClaw的安装量在短时间内实现了爆发式的增长。

然而，近来的风向似乎发生了变化，从“挤破脑袋500元上门安装”，变成了“299元彻底卸载”。

当越来越多的“普通人”开始卸载OpenClaw之际，大厂们却嗅到了OpenClaw背后的财富气息。腾讯、小米、字节等大厂却纷纷推出自己的龙虾产品。

一场财富瓜分盛宴，刚刚开席。

“裸奔”的电脑

OpenClaw带来的震撼是真实的。它不再是那个只会对话的聊天机器人，而是一个真正能动手干活的自主智能体。

傅盛说让它的龙虾智能体，4分钟给611名员工发了拜年短信，一晚上搭出一个网站，成本仅需1000元，而传统模式需要6个人干三周，耗资至少15万。

傅盛本是内行人，内行人可以用好OpenClaw。

然而，大量普通人却惹上了很多麻烦：首当其冲的就是花钱，不时遭遇API“账单刺客”，如果设置了高频任务，如每2小时抓取热点，结果是几天没留意，API调用量暴增，Token瞬间耗尽。若信用卡未设限，一张天价账单，将会给你狠狠地上一课。

其次是“安全失控”。用小龙虾，安全问题搞不好，你的电脑基本上就在裸奔。尽管“自动转账”或“误删文件”的极端案例不多，但它不是一个工具，是一个拥有部分“执行权”的代理。在开放生态下，意味着任何人都能往里塞skill，恶意注入、隐私泄漏的案例已经在社区里频繁出现，普通用户根本没有识别风险的能力，只能靠运气。

据国家互联网应急中心统计，未做安全隔离的OpenClaw用户隐私泄漏概率高达68.3%，其中32.7%的用户出现过聊天记录、本地文件被非法读取的情况，17.2%的用户遭遇API密钥、账号密码被盗取。

面对“龙虾”的爆红，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布安全预警：截至2026年3月，OpenClaw已公开曝出8个高中危漏洞，其中2个为高危漏洞，普通黑客可在10分钟内完成攻击部署。目前，谷歌、Anthropic、Meta等公司已相继在内部封禁OpenClaw，原因是当前安全防护机制远没有跟上能力扩张的步伐。

在营销行业中，客户资料、客户数据是核心机密，一旦通过OpenClaw泄露，不仅可能导致客户流失、合作破裂，还可能引发商业侵权纠纷，带来不可估量的经济损失。

这样导致一个局面：合规和安全搞不定，只能小打小闹。有钱的客户担心安全，没钱的不想付费。

“小白”听听宣传就好，从服务器选购（建议腾讯云、阿里云等国内稳定服务商）、环境配置、API密钥注入到工作流调试，技术门槛都不低。

最常见的结局是：你为“节省时间”而部署，却花了更多钱和时间去“伺候小龙虾”，纯粹本末倒置。

现在看小龙虾成本太高，用得越久，上下文窗口越长，回答越慢，Token消耗越大；记忆会丢失或者错乱：有人明明告诉它“这个文件不能删”，转头它还是删了，有人让它帮忙发小红书相亲帖，结果它把不该发的隐私信息也发出去了。

有人甚至担心，会不会没经过同意，把自己在微信、支付宝上的钱转走?如果你养的小龙虾被别人控制了，就有可能发生这事。

除此之外，还有一些小问题，比如聊一下午，OpenClaw只记得开头和结尾，中间关键信息全忘了；还有人把OpenClaw“养疯了”，重新开一个，之前的所有经历都归零了；多Agent之间记忆不通，一个人养好几个龙虾，每个都独立记忆，互相之间无法共享。

安全是一方面，OpenClaw非常“烧钱”。

OpenClaw的安装有两种方式。第一个是本地部署，仅需一台能够24小时在线的低功耗硬件设备即可。第二种是租用云服务器。国内主流云厂商均提供OpenClaw一键部署镜像。阿里云轻量应用服务器报价68元/年，腾讯云同类服务器报价94.8元/年，成本低至可忽略不计。

很多人误以为，部署完成后，就可以免费使用OpenClaw了，实则不然。OpenClaw只是一个AI智能体框架，本身不具备推理能力。想让它工作，必须接入腾讯云、GPT、Claude、Kimi、通义千问等大模型，并相应地消耗Token来支撑每一个决策与操作。

Token是AI处理文字的最小计量单位，可以理解为AI的“口粮”。1个Token约等于1.5个汉字，1000个Token大概对应600-700字的文本内容。目前行业内普遍以“百万Token”为单位进行报价。

这让第一批“养虾”人就崩溃了，直言“月薪2万养不起一只虾”。

有用户让OpenClaw每天抓取科技新闻源汇总简报，使用GPT-4o运行几天后，费用高达数百美元。按此推算，月成本很容易突破5000元。据某营销机构测试OpenClaw全链路自动化，5天消耗超2000美元，这让项目负责人不禁感叹，预算够招一个全职实习生干三个月。

其实，OpenClaw擅长从1到10，而不是从0到1，OpenClaw的本质是一个效率工具，它是可以放大使用者本身能力上限。如果你有一个正在赚钱的生意，比如咨询、讲课、做自媒体、做软件产品等等，OpenClaw确实能够帮你放大，它可以作为你最勤奋的员工，帮你24小时处理邮件、整理会议纪要，甚至回复客户咨询。

如果你的团队已经有了固定流程和机制，OpenClaw可以帮你加速复制。比如，你可以为不同业务线配置不同的独立Agent，让它们各司其职，像一支“AI军团”一样协同作战。

还是那句话，使用小龙虾的人本身就要是一个“牛人”，小龙虾可以复制你做事的模式；如果你是一个团队，小龙虾可以复制你做事的流程。

如果你实在想尝试，那么不要在主力电脑或公司电脑上运行，使用专门设备或云服务器；不要把银行账号、核心密码交给它；安装技能前先确认来源可靠；定期检查操作日志。

龙虾生财？大厂们生怕错过

真正让OpenClae热潮升级的，是大厂的集体入场。

腾讯是重要的参与者，直接在大门口免费为别人安装，让不少人直呼，一代人又一代人的“鸡蛋”要被领。

腾讯更一口气推出 5 只“龙虾”全家桶，含自研 WorkBuddy、企微 / QQ 接入 OpenClaw、腾讯云部署版、内测 QClaw，无需复杂操作，即可轻松实现 Excel 编辑、代码运行、社交动态发布；3月6日，小米推出基于MiMo大模型的Xiaomi miclaw，开启移动端封测；3月7日，美团联合联想百应推出远程部署服务。3月9日，字节跳动旗下火山引擎正式推出云上SaaS智能体服务ArkClaw。

短短几天，十来家科技大厂密集出手，形成“全民养虾、大厂搭台”的格局。

这场较量的核心，可不是大模型本身，而是AI智能体的入口之争。

按常理，OpenClaw 需要访问用户本地文件、控制操作系统，接入厂商本应审慎决策。但“养虾”热潮席卷全网，眼下正是抢占云市场、抢夺 Token 消耗心智的最佳窗口，顺势而为“喂养”一波用户，自然成了当务之急。

大厂为什么厮杀？因为各有各的算盘。云厂商的账算得最清楚：OpenClaw是“算力吃货”，每一次任务执行都要消耗大量Token，背后是源源不断的算力需求。根据OpenRouter的数据，上周中国大模型的周调用总量飙升至4.19万亿Token，重回全球榜首，调用量飙升背后，都是养龙虾人钱包在哭泣。

有些厂商免费提供部署服务，看似赔本，实则是为了抢占后续的算力消费市场，这些用户一旦养成习惯，就会成为长期的算力消费者。

硬件与生态厂商的目标，则是绑定用户场景，手机厂商推出“手机龙虾”，核心是打通自家全生态，让OpenClaw成为移动端的核心入口；

还有人瞄准的是企业协同办公场景，试图用智能体激活内部生态，还有人盯着的是数据安全这块刚需市场。

每家大厂都在围绕自己的核心业务，搭建专属的“虾塘”，把开源的OpenClaw，变成自家生态的“流量入口”。

资本的算盘更直接，算力租赁股集体涨停，相关上市公司股价大涨，机构测算，2026年中国AI智能体市场规模将达6000亿元。

此外，大厂赚钱不耽误小虾鱼也赚钱。闲鱼上，远程安装服务收费150-500元，上门服务最高800元，有从业者短短一周收入超26万元；有人组建“AI员工团队”，批量生产内容、做跨境电商选品，靠“养虾”实现规模化盈利。

03.

小龙虾，是普通人的“生活效率管家”

小龙虾是会让你的生活变得更高效。

比如，早上6点自动推送天气、新闻、日程，与商业简报；自动分类处理邮件起草回复；根据食谱生成购物清单并比价，节省20%开销；一句话创建音乐播放列表；整合健康数据并追踪……

对于创业者或团队，它是“低成本数字员工”：自动扫描Reddit、X等平台，抓取用户讨论，竞品分析，将3天调研压缩至2小时；与Claude Code等联动，可通过语音或消息指挥AI写代码，夜间持续开发；自动分类反馈、起草回复，一人公司也能提供专业客服体验；24小时追踪关键指标与竞争对手动态，异常自动报警；监控热点、起草内容、追踪数据，实现半自动化运营。

正常情况下，每月约20元（阿里云或者腾讯云）的服务器成本再加上一些AI Token费用约五六百元，好像还是低于一名兼职人力成本。

跟传统聊天机器人比，它有三个区别。第一，它能动手。不只给建议，而是直接操作你的电脑：打开软件、整理文件、收发邮件、运行代码。你在微信或飞书里跟它说一句话，它就去干活了；第二，它不睡觉。OpenClaw有一个“心跳”机制，每隔一段时间自己醒来一次，主动检查邮箱、日程，看看有没有需要处理的事；第三，它有记忆。不是聊天窗口那种关掉就没的短期记忆，它会把你的习惯和偏好存在本地硬盘上，越用越懂你。

OpenClaw与豆包、DeepSeek、ChatGPT等对话式AI产品核心差异在于两点：本地部署与系统级执行能力。

本地部署意味着无需把数据上传云端，所有处理都在本地完成；系统级执行能力，意味着这个模型让电脑长出双手，可以标准化、流程化进行任务处理。

因此，OpenClaw也被视为人类的“数字分身”，在数字世界中复制人类的操作、逻辑与行为。

从2025年12月，海外团队ClawAI发布OpenClaw测试版，到2026年1月正式上线，截至3月9日，它在GitHub的星标数突破26万，单周下载量超150万次，增速远超Linux、React等老牌开源项目。小龙虾这样爆红，代表他肯定“有用”。

但怎么用，性价比才高？这就要看个人了。

结语

如果要用OpenClaw，可以注意几点：

安全第一，务必使用国内云服务器，并在API后台设置硬性月度限额（如200元），建立“熔断机制”；

最小权限原则，绝不用root权限运行，将其活动范围严格限制在独立目录；

人工审批必开，对于涉及资金、删除、对外发送等关键操作，必须开启exec_approval，让AI建议，你来做最终决定；

从一个最痛的点开始（如每日简报或邮件分类），跑通、用稳，再考虑扩展。可以说，OpenClaw是重型武器，未必适合所有战斗。

对于企业主，不要一上来就试图自动化所有流程，选择一个最耗人力的重复性环节（如初筛客户咨询或生成基础内容），用OpenClaw实现，验证其成本和效果。

因为，它是放大器，不是救世主。

企业“流程能力”是1，AI是后面的0，没有坚实的1，再多的0也无意义。

文档即资产，用TOOLS.md等方式详细记录你的配置和工作流，这不仅是为了复用，更是为了在团队中建立可传承的“AI运营知识库”。

你以为人人都可以是自媒体？养好龙虾后，每篇都是几十万+，轻轻松松月入两万？这只是一厢情愿，还有几个大拦路虎摆在当下。

也许几十年后，我们只用消费，不必工作。但现在，还不行。归根结底，小龙虾可以用，但前提是，你要是半个行家。（文/亿观AGI）