OpenClaw电商实战:用AI智能体打造自动库存管理系统

# inventory-monitor.yaml (库存监控技能配置)

name: inventory-monitor

version: 1.0.0

description: 电商库存智能监控与补货建议系统

# 数据源配置

data_sources:

  - platform: taobao

    api: taobao.inventory.query

    refresh_interval: 300s  # 5分钟刷新一次

  - platform: jd

    api: jd.stock.get

    refresh_interval: 300s

  - platform: douyin

    api: douyin.product.sku_stock

    refresh_interval: 300s

# 监控规则

monitoring_rules:

  low_stock_threshold: 50   # 低库存阈值

  out_of_stock: 0           # 缺货

  overstock_threshold: 500  # 滞销阈值

# Cron定时任务

schedule:

  inventory_check:

    cron: "*/30 * * * *"   # 每30分钟检查一次

    action: analyze_inventory

  daily_report:

    cron: "0 9 * * *"      # 每天早上9点

    action: generate_daily_report

# 伪代码示例：库存数据采集

async def collect_inventory_data():

    platforms = ['taobao', 'jd', 'douyin']

    inventory_data = {}

    for platform in platforms:

        # 使用Browser Skill抓取数据

        data = await browser_skill.scrape(

            url=f"{platform}.com/api/inventory",

            selector=".sku-stock"

        )

        inventory_data[platform] = data

    return inventory_data

# 库存风险等级定义

risk_levels:

  critical:

    condition: stock == 0

    action: 

      - send_alert_to_feishu

      - mark_as_out_of_stock

      - pause_advertising

  warning:

    condition: stock < 50 and sales_rate > 10/day

    action:

      - send_replenishment_reminder

      - calculate_suggested_order_quantity

  overstock:

    condition: stock > 500 and sales_rate < 2/day

    action:

      - suggest_promotion

      - mark_for_clearance

# 补货建议生成逻辑

replenishment_logic:

  calculate_suggested_quantity:

    formula: |

     日均销量 × 供货周期 × 安全系数 + 预期增长系数

    factors:

      - daily_sales_rate        # 日均销量

      - supplier_lead_time      # 供应商供货周期（天）

      - safety_stock_ratio      # 安全库存系数（1.2-1.5）

      - seasonal_factor         # 季节性系数

      - promotion_factor        # 促销活动系数

# 1. 安装OpenClaw（macOS示例）

brew install openclaw

# 2. 配置腾讯云轻量应用服务器

openclaw gateway start --host tencent-cloud

# 3. 安装库存管理技能

clawhub install inventory-monitor

clawhub install feishu-notifier

clawhub install web-scraper-pro

# platforms-config.yaml

platforms:

  taobao:

    shop_id: "123456789"

    api_key: "${TAOBAO_API_KEY}"

    warehouse_mapping:

      guangzhou: "WH_GZ_001"

      shanghai: "WH_SH_002"

      beijing: "WH_BJ_003"

  jd:

    shop_id: "987654321"

    api_key: "${JD_API_KEY}"

    warehouse_sync: true

  douyin:

    shop_id: "456789123"

    api_key: "${DOUYIN_API_KEY}"

# monitoring-rules.yaml

rules:

  # 热销商品（日销>10件）

  hot_sellers:

    condition: sales_rate > 10

    low_stock_threshold: 100

    alert_channels: [feishu, sms, email]

  # 常规商品（日销2-10件）

  regular_items:

    condition: sales_rate >= 2 and sales_rate <= 10

    low_stock_threshold: 50

    alert_channels: [feishu]

  # 滞销商品（日销<2件）

  slow_movers:

    condition: sales_rate < 2

    overstock_threshold: 200

    action: suggest_promotion

# 启动OpenClaw Gateway服务

openclaw gateway start

# 配置Cron定时任务

openclaw cron add "*/30 * * * *" inventory-check

# 启动库存监控Agent

openclaw agent start inventory-monitor

browser_skill:

  headless: true              # 无头模式（不显示浏览器窗口）

  timeout: 30000              # 超时时间（30秒）

  retry_on_failure: 3         # 失败重试3次

  # 数据抓取配置

  scraping_rules:

    taobao_inventory:

      url: "https://shop.taobao.com/inventory"

      selector: ".sku-stock-level"

      interval: 300           # 每5分钟抓取一次

    jd_pricing:

      url: "https://jd.com/product/{sku_id}"

      selector: ".price-stock"

      interval: 600           # 每10分钟抓取一次

cron_jobs:

  # 库存检查（每30分钟）

  inventory_check:

    schedule: "*/30 * * * *"

    command: "openclaw exec inventory-check"

    on_failure:

      - send_alert_to_feishu

  # 日报生成（每天早上9点）

  daily_report:

    schedule: "0 9 * * *"

    command: "openclaw exec generate-inventory-report"

    output:

      - feishu: "#库存日报群"

      - email: "manager@example.com"

  # 周报生成（每周一上午10点）

  weekly_report:

    schedule: "0 10 * * 1"

    command: "openclaw exec generate-weekly-report"

    output:

      - feishu: "#管理层周报群"

feishu_notifier:

  webhook: "${FEISHU_WEBHOOK_URL}"

  # 通知模板

  templates:

    low_stock_alert: |

      ⚠️ **库存预警**

      商品：{product_name}

      当前库存：{current_stock}

      日均销量：{daily_sales}

      预计断货时间：{estimated_out_of_stock_date}

      建议补货数量：{suggested_quantity}

      [立即查看详情]({inventory_dashboard_url})

    replenishment_suggestion: |

      📦 **补货建议**

      商品：{product_name}

      供应商：{supplier_name}

      建议采购数量：{suggested_quantity}

      预计到货时间：{estimated_arrival_date}

      历史数据参考：

      - 过去7天销量：{sales_7days}

      - 过去30天销量：{sales_30days}

      - 季节性系数：{seasonal_factor}

web_scraper_pro:

  concurrent_requests: 5      # 并发请求数

  rate_limit: 2              # 每秒请求数限制

  competitors:

    - name: "竞品A"

      url: "https://competitor-a.com/product/{sku}"

      selectors:

        stock: ".stock-status"

        price: ".current-price"

      schedule: "0 */2 * * *"  # 每2小时检查一次

    - name: "竞品B"

      url: "https://competitor-b.com/product/{sku}"

      selectors:

        stock: "#availability"

        price: "#priceblock"

      schedule: "0 */4 * * *"  # 每4小时检查一次

# ❌ 错误做法

api_key: "sk_live_abc123xyz789"

# ✅ 正确做法

api_key: "${INVENTORY_API_KEY}"  # 使用环境变量

# 动态供货周期计算

supplier_lead_time:

  # 使用最近3次供货周期的平均值

  calculation: |

    avg(

      last_order_1.lead_time,

      last_order_2.lead_time,

      last_order_3.lead_time

    ) * 1.2  # 增加20%缓冲

  # 最小/最大供货周期限制

  min_days: 3

  max_days: 30

# 促销活动系数

promotion_factors:

  # 双11

  double_11:

    date_range: "11-01 to 11-11"

    sales_multiplier: 5.0    # 销量提升5倍

    inventory_buffer: 2.0    # 库存缓冲2倍

  # 618

  mid_year_sale:

    date_range: "06-01 to 06-18"

    sales_multiplier: 3.0

    inventory_buffer: 1.5

  # 日常促销

  daily_promo:

    condition: "is_promotion == true"

    sales_multiplier: 1.5

    inventory_buffer: 1.2

# 滞销商品识别规则

slow_mover_detection:

  # 定义滞销商品

  conditions:

    - stock > 100

    - sales_rate < 2/day

    - last_sold_date > 30_days_ago

  # 自动处理建议

  actions:

    - mark_for_clearance     # 标记为清仓商品

    - suggest_promotion      # 建议促销方案

    - bundle_suggestion      # 建议捆绑销售

    - return_to_supplier     # 建议退货给供应商

  # 清仓价格计算

  clearance_price:

    formula: |

      cost_price * 1.1  # 成本价+10%

    min_margin: 0.05    # 最小毛利率5%

# 智能调拨逻辑

warehouse_transfer:

  # 检测仓库间库存不平衡

  condition: |

    warehouse_A.stock > 200 AND 

    warehouse_B.stock < 50 AND 

    warehouse_B.sales_rate > 10/day

  # 自动生成调拨建议

  action: |

    suggest_transfer(

      from: warehouse_A,

      to: warehouse_B,

      quantity: 100,

      shipping_method: "顺丰陆运"

    )

# 预售商品管理

preorder_management:

  # 自动释放预售库存

  release_logic: |

    if (preorder_date < today):

      release_preorder_stock()

      notify_customers("商品已发货")

  # 预售库存锁定

  reservation:

    lock_stock: true

    auto_cancel: 72_hours  # 72小时未付款自动取消

# 退货处理流程

return_processing:

  # 自动质检

  quality_check:

    - condition: "return_reason == '质量问题'"

      action: "return_to_supplier"

    - condition: "return_reason == '不喜欢'"

      action: "relist_as_new"

  # 重新上架

  relisting:

    condition: "quality == 'good'"

    action: "add_to_inventory"

    price_adjustment: 0.9  # 9折重新上架