openclaw 主题探索的 skill

这段时间使用 openclaw 时，在探索将每次分析的内容都自动存储到 pg 数据库中，持久化每次的探索，并定期基于已有的内容进行再次探索，形成总结性的内容，沉淀到 obsidian 中，便于阅读。然后重复这个过程，持续迭代对某个主题的理解。

今天尝试一个新的事情，试下 openclaw 能否将某个主题相关的内容系统化，形成知识树，分清主干/分支/枝叶，对应相应的精力投入。
以 openclaw 官网内容进行尝试，对 openclaw 官网内容的整理基本上符合我的理解方式。然后就想哪种方式可以继续自动复用这种模式来探索新的主题。
最开始头脑中想到的是之前的实践，整理到 pg 数据库中，每次探索时提示 openclaw 先理解下 pg 中存储的模板，然后执行。有些小麻烦，每次都要指导 openclaw 这样做。
后来问了下 openclaw，直接建议做成 skill，这样 skill 可以自动调用。让我有些惊喜，这确实是当前最佳的方式，且 openclaw 回答完后自动帮我生成了 openclaw 可用的 skill，且自动配置 openclaw 使用该 skill。

有兴趣可以尝试下，试了一些我感兴趣的主题，效果上还是挺满意的 https://github.com/flyer103/skills/tree/main/knowledge-explorer