OpenClaw 实战连载②:邮件自动处理,从 35 分钟到 8 分钟

开篇

上篇文章《OpenClaw 实战连载①：AI 新闻推送，上篇说"1+1>2"，工作流在这^[1]》里，我提到过这个工作流：

"早上 7 点自动执行：读取昨晚的邮件 → 提取待办事项 → 写入 Excel → 生成 Word 日报 → 发送到 Telegram"

文章发出去后，有读者留言：

"邮件自动处理具体怎么弄？Gmail 能接吗？"

当然能。我用的是 Gmail，每天早上一睁眼，AI 已经帮我把昨晚的邮件处理完了。

这是第 2 篇：邮件自动处理。

一、工作流目标

场景： 我每天晚上有 20-30 封新邮件，手动处理要 30-40 分钟。

之前：

• 逐封阅读，判断优先级
• 回复常见问题（"什么时候有空？""这个需求能做吗？"）
• 把待办事项记到 Excel
• 重要邮件标星，垃圾邮件归档
• 耗时：30-40 分钟/天

目标：

• 自动分类（重要/普通/垃圾）
• 常见问题自动回复（用我的语气）
• 待办自动提取
• 敏感邮件转人工
• 耗时：控制在 10 分钟内

二、工作流设计

2.1 流程图

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  每天早上 7 点自动触发                           │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  第 1 步：读取昨晚 8 点至今的 Gmail 新邮件       │
│  - 使用 Gmail API                               │
│  - 过滤已读邮件                                 │
│  - 获取标题、发件人、正文、附件                 │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  第 2 步：AI 分类（4 类）                        │
│  - 重要：客户/老板/合作伙伴                     │
│  - 普通：订阅/通知/推广                         │
│  - 垃圾：广告/推销/可疑链接                     │
│  - 敏感：合同/付款/法律/密码                    │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  第 3 步：自动回复（常见问题）                   │
│  - "什么时候有空？" → 发送日历链接              │
│  - "这个需求能做吗？" → 发送报价单              │
│  - "有文档吗？" → 发送文档链接                  │
│  - 敏感邮件 → 跳过，标记待人工处理              │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  第 4 步：提取待办事项                           │
│  - 识别邮件中的任务（"请帮我...""需要..."）     │
│  - 写入 Excel（任务、截止日、优先级）           │
│  - 关联原邮件链接                               │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  第 5 步：推送摘要                               │
│  - 新邮件总数                                   │
│  - 自动回复 X 封                                │
│  - 待人工处理 X 封（敏感邮件）                  │
│  - 新增待办 X 项                                │
│  - 发送到 Telegram/钉钉                         │
└─────────────────────────────────────────────────┘

2.2 涉及技能

2.3 工作流配置

// ~/.openclaw/cron/jobs.json
{
  "id": "gmail-auto-process",
  "name": "Gmail 邮件自动处理",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 7 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "【工作流】执行邮件自动处理：读取→分类→回复→提取待办→推送"
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "telegram",
    "to": "telegram:chat:xxx"
  }
}

三、关键代码

3.1 Gmail API 配置

# ~/.openclaw/workspace/config/gmail.json
{
  "credentials": "path/to/credentials.json",
  "token": "path/to/token.json",
  "scopes": [
    "https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly",
    "https://www.googleapis.com/auth/gmail.send",
    "https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify"
  ]
}

Gmail API 授权步骤：

1. 去 Google Cloud Console 创建项目
2. 启用 Gmail API
3. 下载 credentials.json
4. 首次运行自动跳转授权
5. 保存 token.json

3.2 邮件分类规则

def classify_email(email):
    sender = email.get('from', '')
    subject = email.get('subject', '')
    body = email.get('body', '')
    
    # 敏感邮件关键词
    sensitive_keywords = ['合同', '付款', '发票', '密码', '法律', '诉讼']
    
    # 重要发件人
    important_senders = ['@client.com', '@boss.com', '@partner.com']
    
    # 判断敏感
    for keyword in sensitive_keywords:
        if keyword in subject or keyword in body:
            return 'sensitive'
    
    # 判断重要
    for sender_domain in important_senders:
        if sender_domain in sender:
            return 'important'
    
    # 判断垃圾
    spam_keywords = ['优惠', '促销', '免费', '中奖', '点击领取']
    for keyword in spam_keywords:
        if keyword in subject:
            return 'spam'
    
    return 'normal'

3.3 自动回复模板

# ~/.openclaw/workspace/config/reply_templates.json
{
  "meeting_request": {
    "trigger": ["什么时候有空", "约个时间", "开会", "会议"],
    "reply": """您好，

感谢来信。这是我的日历链接，您可以选择一个方便的时间：
https://calendly.com/yourname

期待与您交流。

祝好，
[你的名字]"""
  },
  "proposal_request": {
    "trigger": ["需求", "报价", "多少钱", "费用"],
    "reply": """您好，

感谢您的咨询。附件是我们的标准报价单，请查收。

如需定制方案，请提供详细需求文档，我们会在 24 小时内回复。

祝好，
[你的名字]"""
  },
  "document_request": {
    "trigger": ["文档", "资料", "说明", "手册"],
    "reply": """您好，

相关文档请访问：https://docs.yourcompany.com

如有具体问题，欢迎继续咨询。

祝好，
[你的名字]"""
  }
}

3.4 待办提取

def extract_todos(email_body):
    # AI 提取任务
    prompt = f"""
    从以下邮件内容中提取待办事项：
    
    {email_body}
    
    输出格式（JSON）：
    {{
      "todos": [
        {{"task": "任务描述", "due_date": "截止日", "priority": "high/medium/low"}}
      ]
    }}
    """
    
    # 调用 AI
    response = call_ai(prompt)
    return response['todos']

四、输出示例

【邮件处理摘要】

📧 新邮件总数：27 封
✅ 自动回复：12 封
⚠️  待人工处理：3 封（敏感邮件）
📋 新增待办：8 项
🗑️ 垃圾邮件：6 封（已归档）

【待人工处理】
1. [合同] XX 公司 - 服务合同审核
2. [付款] XX 客户 - 尾款确认
3. [敏感] 未知发件人 - 可疑链接

【新增待办 TOP 3】
1. 高优先级 - 周三前回复客户方案
2. 中优先级 - 准备周五会议资料
3. 低优先级 - 更新文档

处理时间：7 分钟

五、踩的坑

坑 1：自动回复太机械

第一次自动回复，用的模板太正式，客户回："你是机器人吗？"

解决：

• 加入口语化表达（"感谢来信"→"收到你的邮件啦"）
• 根据发件人调整语气（客户正式，同事随意）
• 加入个人签名档

坑 2：敏感邮件误判

有封正常邮件包含"合同"二字，被误判为敏感，耽误了进度。

解决：

• 增加上下文判断（不仅看关键词，还看发件人、主题）
• 敏感邮件只标记，不自动归档
• 每天人工复核敏感邮件列表

坑 3：Gmail API 限流

第一次运行时，请求太多被限流了。

解决：

• 增加延迟（每封邮件间隔 1 秒）
• 批量操作（一次性标记已读）
• 错误重试（指数退避）

六、成果

稳定运行 3 个月后的数据：

额外收获：

• 休假也安心（邮件自动处理）
• 客户响应速度提升（自动回复秒回）
• 待办事项零遗漏（自动提取）

七、下篇预告

第 3 篇：会议资料汇总

上篇工作流示例的进阶版："会议资料汇总（它 5 点整理的）"

• 自动读取日历，识别即将开始的会议
• 从邮件、文档、聊天中提取相关资料
• 会前 30 分钟自动发送参会人
• 会后自动生成纪要

从 30 分钟 → 5 分钟（审核即可）

你在邮件处理上踩过什么坑？欢迎留言交流。

关注我，不错过后续 5 篇实战连载。

⚠️ 免责声明

重要提醒： 本文介绍的邮件自动处理工作流涉及自动删除/归档邮件操作。

潜在风险：

• 配置错误可能导致误删重要邮件
• 分类规则不完善可能遗漏关键邮件
• 自动回复可能发送错误信息

建议措施：

1. 首次运行前：完整备份 Gmail 数据（Google Takeout）
2. 测试阶段：先用小号测试，确认规则无误
3. 生产环境：先运行 1-2 周"只读模式"（不删除、不回复，仅分类）
4. 定期复核：每周检查敏感邮件列表，避免误判

本人不对任何数据丢失承担责任。 使用本方案前，请确保你理解并接受相关风险。

引用链接