利好打工人,openclaw不是企业提效工具,而是个人助理

 这是华洛关于AI产品和企业AI员工的第32篇原创

“ openclaw不是企业提效工具，而是个人助理”

最近，openclaw（小龙虾）火的非常彻底。

朋友圈在刷，社群在讨论，社交媒体上到处可见"我用小龙虾做了什么"的分享。

它仿佛在一夜之间就成了AI圈的当红炸子鸡，各种评测、教程、玩法层出不穷。热度和关注度拉满，不谈它，似乎就显得落伍了。

不少领导也都刷到了关于小龙虾的文章或者视频，许多企业里也传来了要大家用小龙虾来实现降本增效的声音。

但今天，我可能要泼一盆冷水：就目前来看，OpenClaw对企业的降本增效几乎毫无用处。

主要原因有三点：

一、定位不符：它是助理，不是“提效工具”

小龙虾的定位更偏向于助理，而不是企业想要的提效。

我们需要先厘清“提效”和“助理”的区别。两者固然都要求结果质量达标，但核心逻辑不同：

提效，追求的是单位时间产出的提升。活还是员工干，但是干的更快了，原本要一个小时才能干完的事情，用了小龙虾只需要40分钟就可以完成了，那么就提效了20分钟。

助理，追求的是解放个人劳动力。活我不干了，交给小龙虾自动或者半自动完成了，我坐在一边喝着茶，唠着嗑，最后验收结果就行。

企业想要什么？显然是前者——让员工更高效地工作，而非让他们“喝茶唠嗑”。

我们再看OpenClaw的核心能力：

• 能接入飞书、钉钉、企微、微信等办公软件。
• 内置智能体引擎，可规划任务。
• 拥有系统级操作权限。

简单说就是能操作电脑、能自动规划任务、能最终发消息通知主人，这些能力也是导致小龙虾如今爆火的核心。

看起来，它似乎能被“培养”成一名数字员工，协助完成任务，实现提效。

但实际使用之后，我们会发现，OpenClaw执行给定任务的速度极慢。

例如：让小龙虾自动上架商品、同步库存，然后处理一下订单和退货消息，这个工作流程执行下来比真实员工要慢几倍的时间。

这是因为小龙虾内置的智能体流程，就像我之前文章里讲的：只要是智能体架构的设计，都会出现响应速度慢的情况。

特别是当智能体中间的某个流程需要完整分析和输出时，这些时间损耗都是要前端用户等待的。

任务执行慢，效率反而不如人工，这首先就无法满足企业的提效需求。

二、能力错配：解决不了企业的核心任务

小龙虾的真实工作能力与企业岗位需求和任职要求严重不匹配。

企业对员工工作成果最关心两点：交付速度和交付质量。

能不能更快的、更好的交付工作成果。是我们评估一个员工是否比其他员工优秀的评判标准。

上一部分我们已经知道了小龙虾的交付速度是不如员工自己做来的快。

这部分我们看下交付质量的问题：

目前，大众用OpenClaw做什么？

资料整理、发送邮件、滴滴打车、联网查资料、定时提醒等等

我们会发现小龙虾做的事情更多的是：工作中琐碎、简单的边角事务，而不是某个岗位的主要工作任务

例如：要求他总结飞书某个群里的最后50条信息，然后把总结信息发送给某个人，这个任务小龙虾3分钟左右可以完成。

但是如果要让他对几个excel分析、整理、搭配公式处理复杂的excel时，我们会发现小龙虾的能力不足以完美的解决工作场景中的复杂问题。

当然，这里有一部分是因为AI的能力问题，读者可能会觉得AI能力早晚会提升的，这个问题可以解决。

但是这里其实还有另外一个容易让人忽视的问题：

有很多任务员工很难用人话把要做的事情给AI描述清楚

原因通常有两个：

1. 任务复杂，自然语言词汇量匮乏，很难精确的描述任务。
2. 任务面临的情况有非常多，员工个人的经验可能都不足以处理所有的问题，甚至是遇到问题临时处理。

最终，这导致OpenClaw目前完全无法胜任企业内任何一个专业岗位的核心工作。

三、ROI严重失衡

企业是算经济账的，OpenClaw的账目前很难算平。

1. tokens消耗成本高

对企业而言，月薪几千可以雇一个每天工作8小时的大学生，但可能“养不起”一个同样工作时长的OpenClaw。

每一次调用、每一个需求都要消耗Tokens，用量上去后，成本呈指数级攀升。

经过测试，openclaw的tokens消耗，在每天10小时工作处理复杂任务的情况下，每天消耗的tokens轻松过亿。

并且这个费用没有编辑效应，用的越多付费越多。

而企业想要的是边际成本趋近于零的工具。很显然，按量计费的AI模式跟这个需求天然矛盾。

2. 数据安全与泄密风险

企业可以和员工签竞业协议、签保密协议，员工泄密了有法律追责。

但OpenClaw一旦泄密，数据传到了哪里、存储在何处、是否会被恶意引导攻击，企业几乎无从知晓和追责。

目前OpenClaw暴露看板平台上暴露到公网的 OpenClaw 实例，已经超过二十八万。

安全问题不容忽视啊。

那么，来做个选择题吧，如果你是老板，面对两个“员工”会怎么选

A员工：按工作量计费、工作结果无法保障、可能存在泄密，就连返工修改也要跟你算钱，但是一旦出问题他一点责任不担。

B员工：一口价，但是可以加班，一个稿子改8遍也没关系，出问题还可以担责。

相信大家都有自己的选择。

结语

小龙虾和claude code等AI编程工具不一样。

AI编程工具场景较为单一，同时有无数的训练资料，当下又有非常多的团队致力于解决AI编程的问题。

这最终导致AI编程的可用性是非常高的，高到足以作为一个生产力工具来代替部分真实员工。

而小龙虾是一个通用的个人助手工具， 个人助手的重点是得有个人让它当助手。

我当然是希望openclaw能够发展进化成一个像“贾维斯”一样的完美个人助手。

这类助手被包装成按包月收费的产品，打工人就像现在每个月缴电话费一样，按月为自己的“贾维斯”充值。

届时我是肯定愿意为我的“贾维斯”充值的，让它帮我解决各类琐事，解放我的精力去做更多高价值的事情。

毕竟没有人努力工作是为了一直工作的，对吧。

我是华洛，关注我，学习更多AI落地的实战经验与技巧。

加油，共勉。