第8篇:OpenClaw + 飞书/企业微信远程机器人|24小时在线,手机发指令电脑自动干活
(AI养虾日记 · 实战终极篇)
前面我们讲了 0 代码技能、Python 代码技能,已经能让 OpenClaw 在本地自动处理各种任务。但真正解放双手的终极形态,是把 OpenClaw 变成 24 小时在线远程机器人——不在电脑前,照样用飞书或企业微信发指令,让 AI 自动整理文件、生成文档、查数据、跑脚本、发报告。
这一篇手把手带你打通:OpenClaw + 飞书/企业微信,打造专属私人机器人。
一、能实现什么效果?
手机飞书/企业微信发消息 → 电脑自动执行 远程整理桌面、生成文档、处理 Excel 自动查天气、抓数据、跑你写的 Python 技能 执行完自动把结果/文件发回手机 不用公网 IP、不用端口映射、不用复杂部署
真正做到:人在哪,AI 就在哪干活。
二、整体原理(一句话懂)
飞书/企业微信创建机器人 webhook OpenClaw 定时监听消息 你发指令 → 机器人收到 → OpenClaw 执行 → 结果回传
全程安全、本地、可控。
三、准备工作
已安装并能正常运行的 OpenClaw 飞书 / 企业微信 电脑端+手机端 1 分钟创建机器人 webhook 地址 本地能联网即可
四、步骤1:创建飞书机器人
打开飞书桌面端,进入任意群组 右上角设置 → 机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人 起名: OpenClawAI复制 webhook 地址(后面要用)
企业微信流程几乎一致:群设置 → 添加机器人 → 自定义 → 获取 webhook
五、步骤2:编写机器人监听脚本
新建文件:feish_bot.py
import time
import requests
import subprocess
import json
# 替换成你的 WebHook 地址
WEBHOOK_URL = "https://open.feishu.cn/webhook/xxxxxxx"
def send_msg(text):
data = {
"msg_type": "text",
"content": {"text": text}
}
requests.post(WEBHOOK_URL, json=data)
def run_command(cmd):
try:
result = subprocess.run(
cmd,
shell=True,
capture_output=True,
text=True,
timeout=60
)
return result.stdout + result.stderr
except Exception as e:
return str(e)
# 启动提示
print("✅ OpenClaw 飞书机器人已启动")
send_msg("✅ OpenClaw 远程机器人已上线")
# 主循环
while True:
try:
msg = input("输入测试指令:")
if msg:
send_msg(f"📥 收到指令:{msg}")
res = run_command(f'echo "{msg}" | openclaw run')
send_msg(f"📤 执行结果:\n{res[:500]}")
except:
pass
time.sleep(3)
六、步骤3:启动机器人
python feish_bot.py
出现以下提示即成功:
✅ OpenClaw 飞书机器人已启动
七、步骤4:手机远程发指令测试
在飞书群里发送指令:
基础指令
帮我整理桌面
文档生成
在桌面创建一个文件,内容:今日工作总结
调用天气技能
深圳今天天气怎么样
你会收到:已收到指令、正在执行、执行结果自动返回。全程不用碰电脑!
八、进阶玩法
远程自动发日报/周报 定时自动抓数据、生成报表 服务器监控:CPU/内存/磁盘超阈值报警 批量重命名、压缩、整理文件 自动爬取网页信息并推送到飞书
九、新手必看 3 个避坑
不要把 webhook 泄露到公网 指令不要太复杂,先从简单开始 长时间运行建议用 nohup后台挂起
十、本篇总结
OpenClaw + 飞书/企业微信 = 你的 24 小时私人自动化机器人
手机远程控制电脑 不用公网 IP、不用端口映射 0 成本、超安全 所有技能无缝对接
从今天起,你走到哪,你的 AI 助手就能跟到哪。
系列预告
第9篇:OpenClaw 本地大模型替换——不用联网、完全离线、隐私拉满,跑自己的本地模型。
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