
文章摘要
机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑一样,赋予3D打印设备监测和控制打印质量的智能化属性,降低发生打印错误的风险。材料开发方面,随着数文字经济时代的到来,大数据、人工智能等技术的应用,将大大缩短材料研发时间,提升材料开放的效率。在质量控制方面,更离不开人工智能的赋能,增材制造工艺生产的零部件经常受到工艺引起的缺陷的困扰,例如孔隙、裂纹和残余应力引起的变形,从而影响部件质量和一致性。零件内的工艺缺陷会降低机械性能和疲劳性能,导致其在低于设计的操作限制时失效。
文章内容





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AI及软件赋能增材制造-3D科学谷发布-2026-67页
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