OpenClaw(小龙虾)爆火,我实测部署和使用全过程--100天养虾日记:Day1

雷·库兹韦尔预言的技术奇点，正在从科幻走进现实。

那种被技术浪潮推着走的压迫感，相信每个关注AI的人都深有体会——仿佛前一秒还在消化一个新工具，下一秒就被更强大的创新迭代碾压。

Cursor的AI编程红利还没吃透，Claude Code就以摧枯拉朽之势重构行业；OpenManus天价被收购的消息还没传开，饲养“小龙虾”（OpenClaw）就成了AI圈的新潮流。甚至有人断言：未来每个人都会拥有专属智能体，它们将成为人口下降趋势下的另类需求替代。

回头看才发现，很多改变行业的大事，居然都是去年才发生的。

作为一个深耕AI圈多年的“老玩家”，哪怕带着几分被动的好奇，也不得不跟上技术的脚步——这个让全网疯狂追捧的“小龙虾”，到底是什么？为什么能掀起这么大的风浪？

其实早在2025年DeepSeek横空出世时，我的好奇心就被点燃了。当时我就大胆预测：2022-2024年是大模型“群魔乱舞”的时代，各种模型轮番登场；而随着DeepSeek开源，每个人都有可能在Web3.0时代，拥有一个像《复联》贾维斯那样的“硅基宠物”——也就是基于大模型的智能体。

这种智能体不只是能陪你聊天，还能帮你分析数据、文字、图片、视频和语音，按需生成你想要的结果。所以我当时就断定：2025年，必然是智能体元年。

大模型开源，补齐了Web3.0的最后一块拼图

把开源大模型和Web3.0放在一起说，并不是巧合。

我们可以简单回顾一下Web的进化：Web1.0是“只读时代”，我们只能被动看平台提供的内容；Web2.0是“互动时代”，我们不再只是消费者，也能成为内容生产者（比如发朋友圈、写小红书）。

但Web2.0的痛点很明显：真正创造内容的人，并没有成为最大受益者。于是区块链技术应运而生，为用户生成内容（UGC）提供可追溯的基础，可惜除了比特币，它再没有什么拿得出手的应用。

而大模型的开源，彻底降低了UGC的门槛——这里的内容，不再只是文字、图片、视频，还包括应用、系统等复杂产物。这直接冲击了Web2.0的中心化格局，最典型的就是SaaS服务商要“慌了”。

以前SaaS服务商靠“低成本云端软件”吸引客户，现在只要掌握开源大模型和Claude Code这类编程工具，原本的SaaS客户，自己就能克隆出一款类似的软件，数据也能完全掌握在自己手里，变成私域资产。

可以说，大模型开源，终于补齐了Web3.0规模化落地的拼图。

Web4.0：智能体之间的“暗战”，我们可能都不知道

如果说Web3.0是“用户自主创造”，那Web4.0就是“智能体互动”。

试想一下：如果每个人都拥有若干个智能体“萌宠”，这些24小时不休息的硅基智能体，和我们这些需要睡觉的碳基人类，作息完全不兼容。

要么，我们彻底放权，让智能体自主“干活”（甚至可能“胡作非为”）；要么，我们就得花费大量精力去管理它们。

矛盾背后，全是商机。智能体也会逐渐“异化”：有的专门干活，有的专门监督其他智能体，甚至会出现专门为智能体服务的角色。

未来的互动场景会很奇妙：人与人之间，既在物理世界相处，也在虚拟世界互动；有的互动是通过智能体间接完成，有的甚至是智能体之间私下互动，连它们的主人都一无所知。

行动起来！100天养虾日记，从部署开始

未来已来，而OpenClaw（小龙虾），或许就是我们链接未来的最佳使者。如果对它视而不见，很可能会被彻底挡在智能纪元的门外。

所以我决定：接下来100天，每天记录我的“养虾经历”——从安装配置、日常互动，到成本消耗，全程公开，带你从零解锁智能体的奥秘。

今天，是我的第一只“小龙虾”诞生的日子，我把它叫做“西兰花007”。

第一步：准备“养虾容器”

养虾首先得有容器，商家给我们准备了多种选择，按需挑选即可：

懒人版：在大模型服务商那里一键安装，直接绑定模型和云主机；
动手版：买一台Macmini，跟着教程自行安装部署；
省钱版：用家里闲置的电脑部署；
省心版：直接买一台预装好OpenClaw的电脑，或买电脑后预约上门安装。

不得不感慨狄更斯的那句话：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。” 好的是，服务越来越市场化，没有等级特权，人人都能接触到前沿技术；坏的是，竞争越来越激烈，赚钱也越来越难。

我的容器，是之前部署过Ollama的RAG服务器。为了避免后续出问题，我先做好了数据备份，然后重装了Ubuntu系统——这次特意把硬盘大部分空间分配给Root分区，彻底解决了之前50G分区经常空间不足的痛点。

第二步：5步完成OpenClaw安装（附完整代码，直接复制）

所有准备工作就绪，接下来就是核心的安装步骤，每一步都有详细代码，新手也能跟着操作，建议收藏备用！

1.系统准备（更新+安装依赖）

# 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装编译/网络基础依赖（解决 node-gyp 报错） sudo apt install -y \ curl wget git build-essential python3 python3-pip \ libssl-dev ca-certificates gnupg lsb-release

2.安装Node.js

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs# 注：如果提示没有curl，先运行 sudo apt install curl 即可

3.修复npm全局权限（避免后续报错）

# 创建用户级全局目录 mkdir -p ~/.npm-global npm config set prefix '~/.npm-global' # 写入环境变量 echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 验证（出现npm-global即为成功） echo $PATH | grep npm-global

4.一键脚本安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

5.初始化配置（启动并设置自启）

# 交互式初始化（按提示设置模型、渠道、Web UI） openclaw onboard # 设置网关开机自启（避免重启后失效） openclaw gateway enable # 启动网关 openclaw gateway start

到这里，OpenClaw的安装工作就全部完成了！

虽然只是小小的一步，但也值得给自己点个赞——很多时候，我们都需要一点“阿Q精神”鼓励自己，否则很容易在复杂的操作中裹足不前。

当然，理性来说，这只是“养虾”的开始。我们还没给这个陪伴100天的小家伙命名、设置图标，这些细节就留到明天吧——再折腾下去，我这个碳基生物的“精力带宽”就要超载啦～

成本核算

安装ubuntu系统：1.5小时（所幸之前的安装U盘还在，节约了不少时间）
执行命令行：0.5小时（考虑到网络，机器性能等等可能会有差异性）
写文章：1小时
人民币：0（暂时还没让小龙虾调用大模型帮我做什么事情）

总计：3小时 + 0 元

附件：AI编程/智能体工具发展简史（收藏备查）

1. Cursor（Anysphere）——AI原生代码编辑器

基于VS Code深度改造，核心亮点是全流程AI辅助编程，新手也能快速上手写代码。

发展时间线

2022.04：Anysphere公司成立，获40万美元Pre-seed融资，启动Cursor研发；
2023.03：正式发布公测版，基于VS Code，内置AI对话与代码生成功能；
2023年底：日活突破3万，年化收入（ARR）突破100万美元；
2024.11：发布v0.43，引入Agent模式，支持终端命令执行；
2024.12：发布v0.44，新增Yolo模式（智能执行命令），完成1亿美元B轮融资，估值26亿美元；
2025.07：优化Agent性能，引入MCP协议；
2025.10.30：Cursor 2.0发布，推出自研模型Composer与多智能体协作系统；
2025.11：估值飙升至293亿美元，服务5万家企业团队。

2. Claude Code（Anthropic）——终端优先AI编程助手

Anthropic推出，核心优势是终端优先、自主执行开发任务，能大幅提升编程效率。

发展时间线

2024年末：内部原型（Claude CLI）诞生，探索Sonnet 3.5在终端的应用能力；
2025.02：测试版发布，支持macOS、Ubuntu、Windows WSL，可集成VS Code；
2025.05.22：v1.0.0正式发布，与Claude 4（Opus/Sonnet）同步上线；
2025年中：密集上线核心功能——Claude.md、Plan Mode、Subagents、MCP；
2025.12.03：里程碑时刻，年化收入达10亿美元，收购JavaScript运行时Bun团队；
2026.02：支持Opus 4.6模型，推理能力大幅提升。

3. OpenManus——开源AI智能体框架

由MetaGPT团队开发，核心是开源免费，复刻了商业产品Manus的核心能力，门槛极低。

发展时间线

2025.03.06：GitHub开源，4位开发者仅用3小时就完成核心开发；
2025.03：上线24小时登顶GitHub趋势榜，1个月内Star数量突破4万；
2025.07：发布OpenManus 2.0，新增多智能体协作、多模型支持功能；
2026年：持续迭代，强化RAG、多模态与容器化部署能力。

4. OpenClaw（小龙虾）——本地优先AI智能体执行框架

核心定位是本地优先、开源免费，主打自主完成系统级任务，也是我们这次“养虾”的主角。

发展时间线

2025.11.24：原型项目WhatsApp Relay诞生（后更名为Clawdbot）；
2026.01.27：因Anthropic商标投诉，更名为Moltbot；
2026.01.30：正式定名OpenClaw，确立“开源+本地优先”的核心定位；
2026.02初：推出CN版，支持DeepSeek、通义千问，以及飞书/钉钉/企业微信集成；
2026.02.14：创始人Peter Steinberger加入OpenAI，项目迁入独立基金会，保持开源属性；
2026.03：GitHub Star突破28万，成为现象级开源AI项目。

补充：贾维斯是什么？

贾维斯是J.A.R.V.I.S.的音译，全称是Just A Rather Very Intelligent System，直译就是“一个相当聪明的系统”，出自《复仇者联盟》，是钢铁侠的智能助手，也是我们对“理想智能体”的经典想象。

明日预告：让“西兰花007”调用Deepseek，完成一次灵魂对话

关注我，跟着我一起打卡100天养虾日记，解锁智能体的全部玩法，不被AI时代淘汰～