网易云该做的不仅是接入OpenClaw

我个人是网易云音乐的十二年老用户了，从2014年用到现在。

回想起为什么网易云在那个基本饱和的音乐市场能够异军突起，在于做对了三件事：
第一件，开放评论区。算是开辟了音乐社交的先河，首个在音乐播放器就可以进行讨论的软件，也是由此开始形成“云村”的社群文化。
第二件，音乐推荐算法。开始用算法，根据收听数据来为音乐做推荐。那时候其他的音乐软件普遍还只能听榜单，搜单曲。网易云已经把根据偏好推荐这件事做到了其他软件的几个层级之上。
第三件，网易音乐人。扶持了大批做独立音乐的音乐人，帮助他们做发行，做制作。很多优秀的小众的作品由此开始被听见。

现在网易云就说算法上，由于用户群体足够多，互动数据足够多，曲库也还比较全，所以推荐上质量也还可以，但是要说和2014年的时候区别有多大，我主观上没什么感觉。

如今网易云发布消息说接入OpenClaw，确实在音乐软件里算走在前面的，尽管OpenClaw在网易云的实际用途比较有限。但是也很难说社区会不会生长出一些有意思的应用，我个人也还是比较期待的。

至于我更希望网易云音乐能做什么，就是能让大模型在音乐鉴赏上更聪明。如今DeepSeek写的文章质量已经很不错了，但是还没有哪个大模型在音乐审美上能有多厉害。

如果是收集网络文本信息，做出的赏析不算。我希望的是模型能真正输入音乐，输出客观、高质量的评测结果。

一直以来国内的音乐软件就比较缺少音乐编辑这个职位，你可以说做这个吃力不讨好，能带来的转化有限，但是如今有了AI，如果所训练的AI模型能达到专业音乐工作者的艺术鉴赏力，这部分生产力就能够被满足。

比如现在主要依靠用户去整理的情绪标签、曲风标签，就可以让AI去完相关的分析，这首歌的创作技法，这首歌适合的收听场景，这样再去结合其他的AI应用做推荐，可能更有用。

再比如现在网易云的歌单搜索其实缺乏新歌单的展现，老的收藏量高的歌单很多都缺乏更新，其他的搜出来的歌单很多时候质量也都一般，分类上不专业，编排混乱是常有的事。

而当AI模型足够专业，这些问题都能得到解决。

所以网易云项目组应将接入Openclaw作为产品整合AI功能的节点而非终点。毕竟近来汽水音乐、波点音乐等APP异军突起，网易云的路任重而道远。

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