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OpenClaw 模型排行榜公布:AI Agent 的“真实能力测试”来了

OpenClaw 模型排行榜公布:AI Agent 的“真实能力测试”来了

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过去一年,大模型排行榜层出不穷:MMLU、HumanEval、Arena、GPQA……

但这些榜单有一个共同问题:

它们测的是“模型能力”,而不是“AI Agent能力”。

直到最近,一个专门针对 AI Agent 的榜单出现了——PinchBench。

👉 https://pinchbench.com/

它测试的不是“会不会答题”,而是:

  • 能不能 调用工具

  • 能不能 执行复杂任务

  • 能不能 多步骤推理 + 操作系统

简单说一句:

这是目前最接近真实 Agent 能力的排行榜。

而测试对象,就是最近爆火的开源 AI Agent —— OpenClaw

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一、OpenClaw:为什么突然火了?

OpenClaw被很多人称为:

“本地版 Manus / AutoGPT / Devin 的结合体”

它是一个 开源个人 AI Agent,可以:

  • 操作电脑

  • 调用API

  • 浏览网页

  • 写代码

  • 自动执行复杂任务

甚至可以:

  • 自动写报告

  • 自动做研究

  • 自动管理文件

换句话说:

OpenClaw不是聊天机器人,而是一个“AI操作系统”。

但问题也来了:

不同大模型驱动 OpenClaw,效果完全不一样。

所以社区做了一件事情:

做一个专门测试 Agent 的排行榜。

这就是 PinchBench。

请在微信客户端打开


二、PinchBench:专门测试 AI Agent 的榜单

PinchBench 的测试逻辑非常简单(详情可看网站介绍页:

https://pinchbench.com/about):

让 OpenClaw 调用不同大模型,然后执行真实任务。

例如:

  • 创建日历

  • 搜索资料

  • 写文档

  • 调用 API

  • 文件操作

  • 复杂推理

  • 多工具协同

最后统计:

任务成功率。

排行榜核心指标包括:

  • 成功率

  • 执行速度

  • 成本

  • 综合价值

目前榜单测试了 30+主流模型。 (PinchBench)


三、最新 OpenClaw 模型排行榜

根据 PinchBench 最新数据:

Top 10 模型

排名
模型
成功率
1
Claude Opus 4.6
82.5%
2
Claude Opus 4.5
81.3%
3
Gemini 3.1 Pro
81.1%
4
Claude Sonnet 4
80.5%
5
Kimi K2.5
80.1%
6
MiniMax M2.1
79.5%
7
Claude Sonnet 4.5
79.2%
8
Qwen3 Coder Next
79.1%
9
GPT-5.4
78.0%
10
Qwen3.5-122B
77.8%

完整榜单测试了 30+模型。 (PinchBench)

几个非常有意思的结论:

1️⃣ 国产模型表现非常强

前10名中:

  • Kimi K2.5

  • MiniMax M2.1

  • Qwen3 系列

全部进入第一梯队。

甚至在另一批测试中:

  • Gemini 3 Flash:95.1%

  • MiniMax M2.1:93.6%

  • Kimi K2.5:93.4%

国产模型直接占据 TOP3中的两个席位


2️⃣ GPT 并不是 Agent 最强模型

很多人会惊讶:

GPT 在 Agent 任务上并不是最强。

原因很简单:

Agent能力 ≠ 语言能力。

Agent任务需要:

  • 多步规划

  • 工具调用

  • 长上下文

  • 稳定执行

而不是单纯的:

“生成一段好看的文字”。


3️⃣ Claude 在 Agent 任务里非常强

Claude 系列几乎占据榜单半壁江山。

原因是:

Claude 在以下能力上非常强:

  • 长上下文

  • 工具调用

  • 稳定性

  • 指令跟随

这也是为什么:

很多 AI Agent 产品默认使用 Claude。


四、为什么 Agent 榜单这么重要?

PinchBench 的意义,其实远不止一个排行榜。

它标志着:

AI评测体系开始从“模型时代”走向“Agent时代”。

过去的 AI Benchmark:

测试的是:

  • 数学

  • 推理

  • 编程

但未来 AI 更重要的是:

能不能帮你完成任务。

例如:

  • 帮我整理资料

  • 自动写报告

  • 自动分析数据

  • 自动管理工作流

这些能力的核心不是:

LLM,而是 Agent。


五、OpenClaw火爆背后的趋势

OpenClaw之所以突然爆火,本质上是三件事同时发生:

1️⃣ 大模型能力已经够用

过去模型太弱:

Agent只能 demo。

现在模型能力已经:

可以稳定执行任务。


2️⃣ 开源 Agent 生态爆发

AutoGPTLangChainCrewAIOpenClaw

大量 Agent 框架出现。

AI 开始从:

聊天工具 → 自动执行工具


3️⃣ Token 消耗指数级增长

Agent 最大特点是:

疯狂调用模型。

一次任务可能:

  • 30次推理

  • 10次工具调用

  • 上万 tokens

这也是为什么很多券商认为:

AI Agent 会直接拉动算力需求。


六、AI产品经理必须理解的一件事

PinchBench 给产品经理一个非常重要的启发:

未来 AI 产品的核心不是模型,而是“Agent系统设计”。

能力来自三个层:

Agent能力 = 模型能力 × 工具能力 × 工作流设计

真正的竞争不是:

谁的模型更强。

而是:

谁的 Agent 设计更好。

例如:

  • Memory

  • Tool use

  • Workflow

  • Planning

  • Error recovery

这才是 AI 产品真正的护城河。


七、一个很可能发生的未来

未来 AI 可能会分成三层:

第一层:基础模型

OpenAIAnthropicGoogleDeepSeek


第二层:Agent平台

OpenClawLangGraphAutoGPT


第三层:AI应用

AI办公AI开发AI研究AI自动化

而 PinchBench 的出现意味着:

Agent层开始有自己的 benchmark 了。

这件事的重要性,

不亚于当年的:

  • ImageNet

  • GLUE

  • MMLU


结语

OpenClaw 的爆火,本质上说明了一件事:

AI已经不满足于聊天。

它开始:

真正帮你做事。

而 PinchBench 排行榜,

只是这个时代的开始。


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