夜雨聆风
「OpenClaw 场景实战系列」第3篇
你多久看一次竞品的官网？
大多数人的答案是：不怎么看。偶尔想起来才去翻一下，或者被用户告知"你们竞品出了个新功能"才后知后觉。
结果就是，对手悄悄降价了你不知道，他们招了一批算法工程师你不知道，发了一篇公关文章造势你不知道，某个功能悄悄上线你不知道——等你知道，市场已经被他们推进了一段。
信息不对称就是这么来的。你不是不关心，而是没有时间每天手动去扒这些信息。
用 OpenClaw 搭一套竞品监控系统，让 AI 每天帮你扫一遍，有变化第一时间推到微信。
配好之后是什么样
每天早上，你收到这样一条情报简报：
🔍 竞品情报日报 — 2026-03-22 监控对象：竞品A、竞品B、竞品C ━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ 有变化（2条） 【竞品A】官网定价页更新 昨日变化：Pro 套餐从 ¥199/月 → ¥169/月，降价15% 推测原因：近期用户流失或促销冲量 建议关注：我方是否需要跟进调整定价策略 【竞品B】新增招聘：3个算法工程师岗位（Boss直聘） 岗位方向：推荐算法、NLP、数据挖掘 推测方向：正在强化个性化推荐能力 建议关注：该方向是否是我方的竞争盲区 ━━━━━━━━━━━━━━ ✅ 无变化（1条） 【竞品C】官网、社媒、招聘均无明显更新 ━━━━━━━━━━━━━━ 📰 行业新闻（今日相关） • 竞品A CEO 接受36氪专访，提到明年计划进入企业服务市场 • 竞品B 完成B轮融资 2亿元（企查查）
有变化的重点标出，没变化的一笔带过。你不需要每天刷5个网站，5分钟读完情报继续做事。
监控哪些维度
一个竞争对手的动向，可以从四个方向来盯：
① 官网变化：定价调整、功能页改动、新产品上线、slogan 更换。往往是战略方向调整的早期信号。
② 招聘信号：Boss直聘、猎聘上的新岗位是最诚实的信息——招什么人，就在做什么方向。大量招销售说明要冲规模，大量招研发说明在押某个技术方向。
③ 媒体和PR动态：36氪、虎嗅、微信公众号上的相关报道。融资、新合作、高管采访，都是值得关注的信号。
④ 企查查/天眼查：工商变更、融资记录、股权变动。比PR更早、更客观。
四个维度组合起来，基本能还原对手近期的核心动作。
完整配置步骤
第一步：确认 agent-browser 已安装
竞品监控需要 agent-browser 插件来抓取网页内容（之前插件系列第11篇介绍过）：
clawhub install agent-browser clawhub install proactive-agent openclaw gateway restart
第二步：创建竞品监控配置文件
nano ~/.openclaw/knowledge/competitors.md
按格式填入你要监控的竞品信息：
# 竞品监控清单 ## 竞品A：产品名称 - 官网：https://xxx.com - 定价页：https://xxx.com/pricing - 微信公众号：XXX公众号名 - Boss直聘搜索词：公司名称 - 企查查：公司全称 ## 竞品B：产品名称 - 官网：https://yyy.com - 定价页：https://yyy.com/pricing - Boss直聘搜索词：公司名称 - 企查查：公司全称 ## 监控重点 每次监控重点关注： 1. 定价页是否有数字变化 2. 功能列表是否新增内容 3. Boss直聘近7天是否有新岗位 4. 企查查是否有新的融资/股权变动信息 5. 36氪/虎嗅最近24小时是否有相关报道
第三步：设置每日定时监控
在 OpenClaw 对话框输入：
设置每个工作日早上8:30执行竞品情报收集任务： 1. 读取 ~/.openclaw/knowledge/competitors.md 获取监控清单 2. 用 agent-browser 访问每个竞品的官网和定价页， 记录关键信息（价格数字、主要功能点、页面文案） 3. 在 Boss直聘 搜索各竞品公司，查看近7天新增岗位 4. 在企查查搜索各竞品公司全称，查看近30天有无新动态 5. 用搜索工具查询36氪、虎嗅近24小时关于竞品的报道 6. 对比昨日记录，总结有变化的内容和无变化的内容 7. 生成情报日报，有变化的标⚠️，无变化的标✅ 8. 通过微信推送给我
第四步：建立基准记录
第一次运行时，让 OpenClaw 先做一次基准采集：
现在帮我做一次竞品基准信息采集， 把当前各竞品的定价、主要功能、招聘岗位数量记录下来， 存入记忆作为后续对比的基准。
有了基准数据，之后每天运行才能检测到"变化"，而不是每次都输出全量信息。
验证配置
立即触发一次：
帮我做一次竞品情报采集，生成报告发到微信
收到格式正确的情报报告，配置完成。
实际使用场景
发现定价变化，快速决策：
你：竞品A今天降价了多少？
AI：竞品A Pro套餐从¥199降至¥169，降幅15%。
这是他们近6个月第二次调价，上次是3月初
将年付折扣从8折改为7折。
当前你的定价比他们高12%。
要我做一份定价对比分析吗？
招聘信号预判产品方向：
你：竞品B最近在招什么人？
AI：过去30天竞品B新增8个岗位：
• 算法工程师×3（方向：推荐系统）
• iOS开发×2
• 商务BD×2（方向：教育行业）
• 产品经理×1（方向：To B）
综合判断：正在强化移动端体验，
同时向教育行业To B拓展。
这两个方向是否与你的路线图有冲突？
舆情突发时快速摸底：
你：今天有没有关于竞品A的负面新闻？
AI：发现1条：虎嗅今日文章《XXX遭用户投诉
数据泄露，已有百人维权》，发布于2小时前。
原文链接已附上。
这可能是个机会，要不要我起草一条
强调数据安全的推广文案？
几点注意
信息来源只用公开数据。 官网、公开招聘、公开新闻、工商信息——这些全是合法公开的。不要让 AI去抓取对方的后台数据或登录页面之后的内容。
招聘岗位有时间差。 Boss直聘上的岗位可能挂了一两周才被发现，不一定代表"最新"动向，要结合其他信号一起判断。
情报是用来辅助决策的，不是用来焦虑的。 竞品每天都在动，关键是判断哪些值得你响应、哪些只是噪音。AI 帮你收集，怎么解读还是你来做。
基准数据要定期更新。 每个月可以让 AI 重新做一次完整采集，更新基准记录，防止积累太多"误报"。
前三篇解决的都是"信息"问题：盯市场、接客户、盯对手。下一篇换个角度——内容生产。如果你在做视频、公众号、短视频，从选题到发布，每一步都要花时间，第4篇我们把整个内容流水线自动化。