夜雨聆风
面向对象不同：OpenClaw是给那些文员，产品经理，不懂自动化，IT外其他行业，普通人 使用的。帮助他们简化操作电脑的繁琐流程。而你是专业的IT工程师，你操作电脑的能力是远胜于区区小龙虾的，小龙虾最多给你打个下手，把你本就会的自动化做完罢了。 适用场景不同：OpenClaw做的事更有不确定性，并非重复单一的功能，每一次的使用都是不同的需求，让OpenClaw节省你的大脑，释放你的双手。而你，亲爱的测试人员，你的工作就注定是重复的，每天如一日的重复一样的操作，没什么新的。这种情况，我觉得你更适合自己写一套专业的桌面自动化流程工具，又快又稳。 成本问题：OpenClaw每次运行都要思考，都要一大堆的中间过程，不但慢，而且费钱。对于我们测试人员每天操作电脑的日常来看，明显写自动化脚本更好，省钱省时，运行还快。举个例子，你每天需要重复去回归测试一个产品，你猜你老板是让你写一个不要钱的自动化脚本跑，还是每次都运行OpenClaw，一次好几十元甚至更贵。然后运行的过程和结果还完全不可控，次次都不一样，要么误报bug， 要么漏报？也许你会说，其实也不贵啊，你发现很多家新出的产品新人都免费试用呢... 你也知道是新产品，新用户，知道是试用，知道是个人用而非团队。但凡上升到团队开发日常流程了，你就知道什么叫割韭菜了，成本1块钱收你1万块都是轻的，不然你问问你公司用的一些商用第三方管理平台，年费多少钱？个人几十块甚至免费的，团队使用立马一年几十万上百万RMB。你当老板傻么，明明逼一逼你写几个免费脚本就能办的事，要花那么多钱次次都调AI。（PS：知道我现在给学员研发新课程的时候让我最犯难的是什么？不是什么技术实现不了，而是怎么靠算法和流程节省tokens，各个老板最终都会意识到，AI实现技术很简单，但成本根本无法承受） 安全性问题：这也是很多老板领导最头疼的事了，你说用AI真好啊，真牛逼。但是各种敏感数据，参数，项目文档，设计书都要上传给云端模型，也太特么危险了吧，现在几乎每隔两天就能看到一个因为使用AI导致公司机密泄露的新闻。那本地部署呢？好家伙，本地部署，这得喝多少酒能说出这话。咋地，公司不干了？几十万买设备，本地运行，结果就是，要么卡的要死根本支撑部了巨大的使用量，要么就是参数阉割太严重，智能体弱智的跟智障一样。想部署满血完全体？你看看现在显卡啥价位，几万一张都是便宜的，把公司卖了吧，再让老板去贷款差不多能搞个1/100的物理服务器回来。说白了，还是成本问题，有钱就有安全，没钱那就不是AI的缺点了，是公司的缺点。 排名问题：这老生常谈了属于，不管什么时代，不管什么新技术出来，这个行业都会健在，只不过是所需人数在下降。举个大致数据，国内有1万家科技公司，全国有10万测试人员，这些公司能提供的岗位从之前的8万 因为AI爆火后降低到了3万 。那你说你的排名是前百分之几才能安全？刨去各种其他小概率影响元素，你大概是前30%，就会很安全，即便公司因业务问题整条业务线关闭裁员，你还愁找不到新下家么？这种节骨眼了，不想失业的都在拼命往前爬，你却相信那些整天喊着完蛋了，别学了，AI要彻底取代我们了，整个行业都完蛋了的言论。 就好像上学时候，你相信那些学霸们天天喊着从来不学习，作业也不写一样，幼稚。你如果家庭条件好，回家还能赚1万的月薪，或者能继承家业，余生不愁吃穿，那你麻溜躺平，别跟我们这些苦大仇深的孩子抢饭碗。如果现在上班干测试就是你乃至你家乡最赚钱的工作，那你就往死卷吧，不然真回到家乡你会发现，连卷高薪的机会都没了。到时候月薪五千的工作都得咬牙哭着抢。再回忆起之前两三万月薪的时候，就因为区区几个破AI技术火爆，你就直接放弃，得多难受？ 这和玩吃鸡游戏一路艰苦熬到决赛圈，结果因为听到远处有个满编队直接吓的自雷有什么区别？ 所以，现在能上一天班是一天班，一天就比以后回老家一个月赚的可能还多。能多挺一年是一年，一年就是家乡平均工资的一辈子。高薪的工作，打破脑袋也要留住，抻的越久，赚的越多。多上一天班就是捡到了！各位千万别太焦虑。
