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接入层(Input Layer)
核心层(Core Layer)
能力层(Capability Layer)
执行层(Execution Layer)
扩展层(Extension Layer)



网关中心化架构:所有消息统一经过Hub,避免点对点混乱
Hub-and-Spoke模式:中心网关(Hub)+ 多通道适配器(Spoke)的经典星型拓扑
感知-推理-执行闭环:完整的Agent循环能力
插件化扩展机制:一切皆可插拔,零侵入式扩展
跨平台统一体验:用户在不同IM平台使用时,感觉像在操作同一个智能体



渠道适配器:支持 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等多平台
统一消息格式:把不同平台消息统一转化为系统内部标准结构
身份验证管理:确保消息来源和用户身份安全





WebSocket 服务器:实时消息通信
消息路由调度:将消息发送到对应 Agent 或技能
会话状态管理:维护多轮对话上下文
事件驱动架构:事件触发任务执行
类型安全通信:保证消息类型与执行规范一致
多 Agent 协同:支持并行执行多任务
上下文组装:为 Agent 提供完整对话/任务上下文
推理决策:结合规则与 LLM 输出执行策略
状态持久化:保证任务和对话的连续性
LLM 决策层:核心智能决策组件





工具集管理
自定义技能开发
插件化 扩展
ClawHub 社区共享
分层记忆管理
Markdown 存储
短期/长期/工作记忆
上下文裁剪
压缩策略





Docker 隔离环境:防止不同任务干扰
会话级隔离:每个用户会话独立
权限分层控制:确保工具和数据安全
安全执行:防止恶意代码和异常操作





渠道插件:快速接入新 IM
记忆插件:支持自定义存储方案
工具插件:新增分析、计算或业务工具
模型提供商插件:支持不同 LLM 或 AI 模型
零侵入式扩展:无需改动核心层即可扩展






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