介绍下我的数字打工人OpenClaw

点一下关注，AI不迷路

说实话，第一次听说OpenClaw的时候，我以为又是哪个硅谷大厂搞出来的新玩具。

直到我发现，这玩意儿居然是一个奥地利退休程序员Peter Steinberger在自家客厅里捣鼓出来的"周末项目"，而且短短几个月就在GitHub上狂揽25万星标，直接干翻了Linux和React，成为平台上最受欢迎的开源软件项目。

这事儿听起来挺魔幻的，但用过之后你会发现：它不是那种用来聊天的"玩具AI"，而是一个真能帮你干活的"数字实习生"。

它到底能干嘛？简单说，就是住在你电脑里的AI助理

想象一下这样的场景：早上你刚到公司，在飞书群里@一下机器人："帮我整理一下昨天的会议纪要，顺便把项目进度表更新一下。"然后你去泡了杯咖啡，回来一看，活儿已经干完了。不是那种简单的复制粘贴，而是真的读了群聊记录、提取了关键信息、按你的格式生成了文档。

这就是OpenClaw的核心能力——它不只是"聊天"，而是能动手执行。它可以在你的电脑上运行终端命令、读写文件、控制浏览器、甚至帮你发邮件。最重要的是，这一切都在你自己的设备上完成，数据不会跑到别人的云服务器上。

对于像我这种对数据隐私有点偏执的人来说，这点太重要了。你的聊天记录、处理过的文件、甚至API Key，全都存在本地。这就像请了个住家保姆，而不是把钥匙交给外面的家政公司。

安装其实没你想的那么难

我知道很多人看到"开源项目"四个字就头大，觉得又要配环境又要改代码。但OpenClaw的安装其实就几步，官方甚至搞了个一键安装，亲测5分钟就能跑起来。

首先，你得确认电脑上装了Node.js，版本得是v22以上。怎么查？打开终端（Windows用户可以用WSL2，Mac用户直接开Terminal），输入：

node --version

如果显示v22.x.x，那就没问题。如果版本太低或者提示找不到命令，去Node.js官网下个LTS版本装上就行。

接下来这一步，复制粘贴就完事儿：

npm install -g openclaw@latest

等个一两分钟，装好后输入openclaw --version，如果看到版本号（比如2026.2.17），说明安装成功了。

配置向导：跟着走就行

现在运行初始化向导：

openclaw onboard --install-daemon

这里会问你几个问题。第一个是风险确认，选"Yes"继续。然后会让你选模式，新手直接选QuickStart，别选Manual，那个是给喜欢折腾的人准备的。

接下来要选AI模型提供商。国内用户推荐选KIMI、MiniMax或者GLM，这三家都有专门的Coding Plan，价格也还行（KIMI是49元起，MiniMax 29元起，GLM 49元起）。选好厂商后，会问你鉴权方式，优先选Coding Plan对应的选项，比如KIMI就选"Kimi Code API key (subscription)"。

然后粘贴你的API Key。注意，粘贴的时候终端不会显示任何字符，这是正常的，直接贴完按回车就行。接着选模型，KIMI用户选kimi-k2.5，MiniMax选MiniMax-M2.5，GLM选glm-5。

到了配置Channel这一步，建议先Skip。别急着接飞书或者Telegram，先在终端里把基础对话跑通，后面再慢慢加渠道。这就像试车的时候先在空地上转两圈，确认发动机没问题再上高速。

最后一步，向导会问你怎么启动，**选"Hatch in TUI (recommended)"**。这样会在终端里直接打开交互界面，不用折腾浏览器和网络端口。

第一次对话：教它认识你

进去之后，别急着问"今天天气怎么样"。OpenClaw有个很重要的概念叫bootstrap——也就是初始化你的AI助理。这时候建议你花两分钟，清楚地告诉它：

你是谁，怎么称呼你
你平时主要用它做什么（比如写代码、整理文档、查资料）
你喜欢什么样的回答风格（简短直接还是详细完整）
哪些操作必须先问你（比如删除文件、发邮件）
你的工作时区和常用工具

你可以直接说："我是张三，叫我张工就行。我平时主要用你帮忙整理技术文档和查资料。回答尽量简短，先给结论再展开。涉及到删除文件或者发邮件的操作必须先问我。我在东八区，主要用飞书和VS Code。"

说完这些，你的OpenClaw就不再是"通用AI"了，而是你的专属助理。

验证一下：发几条测试消息

bootstrap完成后，先发条简单的测试：

请给我一个"今天就能执行"的5条待办清单，按优先级排序。

如果它给出了结构化的清单，说明基础功能正常。再试试：

请告诉我北京今天的天气，并给出穿衣建议。

这两条都能正常回复，恭喜你，基础安装完成了！

进阶玩法：让它真正帮你干活

基础对话没问题后，就可以开始玩Skills（技能）了。OpenClaw的Skill就是给AI助理配备的"工具包"，比如读写文件、搜索网页、操作Git仓库、甚至控制浏览器。

安装Skill很简单，在TUI里或者用命令行：

openclaw skills install web-searchopenclaw skills install file-system

装完之后，你就可以让它："搜索2025年AI编程助手的市场规模，整理成表格"——它会自己去网上查资料、访问网页、提取信息、生成表格。这才是Agent和Chatbot的本质区别：Chatbot只能给建议，Agent能动手执行。

接入飞书：把AI拉进工作群

等你把基础功能玩熟了，肯定想把它接到飞书里，这样同事们在群里@它就能办事。配置飞书稍微复杂一点，但跟着步骤走也不难：

去飞书开放平台（open.feishu.cn）创建个企业自建应用
记下App ID和App Secret
在OpenClaw里添加飞书渠道：
```
openclaw channels add feishu
```
按提示输入App ID和App Secret
在飞书后台配置事件订阅和权限（需要开启接收消息、读取群信息等权限）

配置完成后，在群里@你的机器人，它就能回复了。你可以@它："把刚才发的PDF转成Markdown"，或者"@小助手查一下上个月的销售数据"。

关于那只龙虾

最后说说OpenClaw的吉祥物——一只叫Molty的红色龙虾。这个项目其实经历过三次改名：最开始叫Clawdbot，后来改成Moltbot，最后定名OpenClaw。每次改名都是因为商标问题，但也阴差阳错地帮它传播开来。

社区里甚至有个梗叫"去角质（EXFOLIATE！）"，源自某部科幻剧。这种有点极客幽默的亚文化，让OpenClaw不只是个工具，更像是个有性格的数字伙伴。

写在最后

OpenClaw火起来不是没道理的。在大模型能力越来越强的今天，我们缺的不是"更聪明的AI"，而是"能把AI能力用起来"的工具。OpenClaw就是那个桥梁——它让AI从"聊天框里的建议者"变成了"能动手干活的实习生"。

而且它是完全开源的（MIT协议），你可以免费使用、修改、甚至商用。如果你有点技术基础，完全可以部署在自己的服务器上，给团队用；如果你只是普通用户，按照上面的步骤，5分钟也能在个人电脑上跑起来。

当然，它也不是万能的。毕竟是本地运行的，你的电脑得一直开着；而且调用AI模型需要API Key，这是要花钱的（虽然Coding Plan价格还算亲民）。但相比它省下来的时间，这点成本真不算什么。

想试试吗？源码地址在这儿：

GitHub地址：https://github.com/openclaw/openclaw

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