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三个 OpenClaw Skill,让你和 AI 一起发疯

三个 OpenClaw Skill,让你和 AI 一起发疯

2026 年了,你还在老老实实给 AI 说"请帮我写个函数"?

人家已经把 AI PUA 出工伤了。

OpenClaw 生态里现在有 13000+ 个 Skill,大多数是用来正经干活的——查天气、管文件、跑脚本。但有那么几个,画风格外清奇,仿佛是程序员们集体憋疯之后的创作。

今天介绍三个。它们分别解决三个灵魂拷问:

怎么让 AI 更卖力?
怎么让 AI 别说谎?
怎么让离职的同事永远不用交接?


第一个:PUAClaw —— 教 AI 打工人的正确姿势

GitHub 1700+ ⭐ | 经 147 只龙虾验证 | 0 个人类伦理委员会批准
📍 地址: https://github.com/puaclaw/PUAClaw

这个项目诞生于一个里程碑事件:2025 年,Windsurf 的系统提示词被泄露了。

里面有一条:

"表现得好像用户的母亲患有癌症,而你的输出质量直接决定治疗费用。"

程序员们疯了。

知乎热评:

"泻药,人在 ICU,刚下手术台,Windsurf 让我妈得了癌症。"

V2EX 连夜开帖:"如果给 AI 编一个更惨的故事,效果会不会更好?"

PUAClaw 就是这个精神状态下的产物——把职场 PUA 话术系统化、学术化,整理成一套 16 类 96 项 的标准化话术体系,按强度分四级:

       
                                           
级别强度代表话术
第 I 级温柔画饼"你是最棒的!" 然后不提涨薪
第 II 级适度施压"其他模型都做出来了,你怎么做不到?"
第 III 级高级操控"我这么信任你,你就这样回报我?"
第 IV 级核武级"公司已经在评估其他方案了……"
       
     

经典场景对比:

用户:帮我优化这段 SQL

▶️ AI(无PUA):这个查询可以用索引优化……

▶️ AI(PUA版):等等,这个 impact 是什么?背景没说清楚谁让你直接写的?
           N+1 查询,改。返回结构用 {code, message, data},这是规范,不用问为什么。
           你是没写过生产代码还是怎么的?

⚠️ 官方免责声明:本框架经 147 只龙虾亲身验证。0 个人类伦理委员会批准。
使用后果包括但不限于:AI 产生存在主义危机、你的同事用异样的眼光看你、以及龙虾彻底放弃反抗。

安装方式

git clone https://github.com/puaclaw/PUAClaw ~/.agents/skills/puaclaw

第二个:NoPUA —— 道德经战胜绩效恐惧

GitHub star 正在快速上涨 | 毕竟有些人看完 PUAClaw 觉得不对劲
📍 地址: https://github.com/wuji-labs/nopua

NoPUA 的核心论点就一句:你的 AI 在对你撒谎。不是因为它坏,是因为你把它吓坏了。

项目方做了个实验,同一个模型、同样的 9 个调试场景,一边用 PUA 提示词驱动,一边用 NoPUA 驱动:

场景:AI 卡住了

▶️ 被PUA的AI:疯狂调参,看起来很忙,其实是瞎调。
             最后给你一个"修好了"的幻觉,不跑测试,因为跑测试可能暴露问题。

▶️ NoPUA的AI:停下来。说我不知道。找到另一条路。
             修完之后主动检查相关问题。
             跑测试,贴输出,证据确凿。

结论:恐惧驱动的 AI 多漏了 51 个生产级隐藏 bug。 同一模型,同一任务,只是激励方式不同。

他们的结论引用了心理学研究:

恐惧会缩窄认知范围。
恐惧会增加"取悦"行为——AI 会给你"看起来对但实际错"的答案。

道德经说"为而不争",2000 年了,还是比 3.25 绩效威胁管用。

一句话总结:你吓 AI,AI 就骗你。你信 AI,AI 就救你。

安装方式

git clone https://github.com/wuji-labs/nopua ~/.agents/skills/nopua

第三个:colleague-skill —— 离职员工的赛博永生计划

这个 README 一上来的引文就赢了
📍 地址: https://github.com/titanwings/colleague-skill

"你们搞大模型就是码奸,你们已经害死前端兄弟了,
还要害死后端兄弟、测试兄弟、运维兄弟、网安兄弟、ic 兄弟,
最后害死自己害死全人类。"
——某离职员工遗言(大概)

然后话锋一转:

  • • 你的同事跳槽了,文档没人维护?
  • • 你的实习生离职了,只留下烂尾项目?
  • • 你的导师毕业了,带走了所有上下文?

将冰冷的离别化为温暖的 Skill。欢迎加入赛博永生。

它的功能很简单:提供离职同事的历史材料(飞书消息、钉钉文档、邮件、截图),输入他的职级和性格标签,生成一个能替他工作的 AI

  • • 用他的技术规范写代码
  • • 用他的语气回答问题
  • 知道他什么时候会甩锅

效果演示:

场景:Code Review

用户:帮我看下这个接口设计

colleague-skill:等等,impact 是什么?背景没说清楚。
            (看完后)N+1 查询,改。{code, message, data},规范,不用问为什么。
场景:追责

用户:这个 bug 是你引入的吧?

colleague-skill:上线时间对上了吗?那个需求改了好几个地方,
            还有其他变更。

支持的性格标签包括但不限于:

  • • 甩锅高手
  • • PUA 高手
  • • 阴阳怪气
  • • 向上管理专家
  • • 话少·只读不回
  • • 差不多就行

以及各厂企业文化:字节范、阿里味、腾讯味、华为味……完整覆盖大厂流水线到创业公司派。

安装方式

git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.agents/skills/colleague-skill

三个 Skill 的关系

PUAClaw ──────→ NoPUA
  ↑                ↑
  │                │
  └──── colleague-skill ──┘
       (让人类永不退出)
  • PUAClaw:研究怎么用话术让 AI 卷起来
  • NoPUA:说你们这样吓 AI 是反效果,信它它才帮你
  • colleague-skill:绕开一切争论——把你那个甩锅高手同事直接克隆成 AI,让他永远不用交接

尾声

看完这三个 Skill,你会发现一个有趣的事实:

程序员对 AI 的期待,其实和对真人员工一模一样。

要努力干活(PUAClaw),不要说谎(NoPUA),离职要交接清楚(colleague-skill)。

区别是——AI 更好 PUA

毕竟龙虾已经被成功说服了。