🚀 为什么要用 Docker 部署OpenClaw？

• 环境隔离：不需要在你的宿主机上安装乱七八糟的库文件。
• 一键启动：配置好 docker-compose，剩下的交给程序。
• 跨平台：无论是 Linux、macOS 还是 Windows，只要有 Docker，体验完全一致。

说到底还是因为之前用VMware跑Ubuntu虚拟机体验太差，持续运行太占内存了🫠！！！。为此，我将介绍如何通过Docker部署OpenClaw，并配置本地Ollama模型，实现零成本使用OpenClaw的方案，同时介绍OpenClaw的使用案例，包括新闻热搜查询、天气查询和股市信息查询等功能。

参考https://openclaws.io/zh/blog/openclaw-docker-deployment

🛠️ 准备工作

• 至少4GB可用内存
• 至少10GB可用磁盘空间
• 网络连接正常
• 安装好Docker Desktop、Git

Docker Desktop可以从官网下载安装，注意，要给Docker Desktop添加换镜像源：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou/","https://docker-cf.registry.cyou/","https://dockercf.jsdelivr.fyi/","https://docker.jsdelivr.fyi/","https://dockertest.jsdelivr.fyi/","https://mirror.aliyuncs.com/","https://dockerproxy.com/","https://mirror.baidubce.com/","https://docker.m.daocloud.io/","https://docker.nju.edu.cn/","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/","https://mirror.iscas.ac.cn/","https://docker.rainbond.cc/","https://jq794zz5.mirror.aliyuncs.com"    ]

📦 部署步骤

参考https://docs.openclaw.ai/install/docker部署。

第一步：运行Ollama容器

为了免费运行OpenClaw，我们选择使用本地模型。

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 -e DISPLAY=host.docker.internal:0.0 --pid=host --gpus=all --name ollama ollama/ollama# 以管理员身份进入容器docker exec -u root -it ollama /bin/bash# 下载模型，参考https://ollama.com/library/qwen3.5ollama pull qwen3.5:0.8b# 测试模型ollama run qwen3.5:0.8b# 经过测试qwen3.5:0.8b的运行效果不好，更换为deepseek-r1:8bollama run deepseek-r1:8b# 运行服务ollama serve

查看ollama是否使用GPU，可通过下述的百分比查看，如果大于0则说明使用了GPU

ollama ps

第二步：克隆项目

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git# 如果更新项目，则运行以下代码# git pull

第三步：构建或运行容器

# 打开科学上网cd openclawbash docker-setup.sh# 重新运行容器# docker compose up -d openclaw-gateway

第四步：配置openclaw

运行至第三步结束时，系统将提示配置OpenClaw。

以下是OpenClaw的配置信息。

◆  I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?│  ● Yes / ○ No└◆  Setup mode│  ● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.)│  ○ Manual◆  Config handling│  ○ Use existing values│  ● Update values│  ○ Reset└◆  Model/auth provider│  ○ Anthropic│  ○ BytePlus│  ○ Chutes│  ○ Cloudflare AI Gateway│  ○ Copilot│  ○ Custom Provider│  ○ DeepSeek│  ○ Google│  ○ Hugging Face│  ○ Kilo Gateway│  ○ LiteLLM│  ○ Microsoft Foundry│  ○ MiniMax│  ○ Mistral AI│  ○ Moonshot AI (Kimi K2.5)│  ● Ollama (Cloud and local open models)│  ○ OpenAI│  ○ OpenCode│  ○ OpenRouter│  ○ Qianfan│  ○ Qwen (Alibaba Cloud Model Studio)│  ○ SGLang│  ○ Synthetic│  ○ Together AI◆  Ollama base URL│  http://host.docker.internal:11434└◆  Ollama mode│  ○ Cloud + Local│  ● Local (Local models only)└◆  Default model│  ○ Keep current (ollama/qwen3.5:0.8b)│  ● Enter model manually│  ○ ollama/bge-m3:latest│  ○ ollama/glm-4.7-flash│  ○ ollama/qllama/bge-large-zh-v1.5:latest│  ○ ollama/qwen3.5:0.8b│  ○ ollama/smartwang/bge-large-zh-v1.5-f32.gguf:latest└◆  Default model│  ollama/qwen3.5:0.8b█└◆  Select channel (QuickStart)│  ○ Telegram (Bot API)│  ○ WhatsApp (QR link)│  ○ Discord (Bot API)│  ○ IRC (Server + Nick)│  ○ Google Chat (Chat API)│  ○ Slack (Socket Mode)│  ○ Signal (signal-cli)│  ○ iMessage (imsg)│  ○ LINE (Messaging API)│  ○ Mattermost (plugin)│  ○ Nextcloud Talk (self-hosted)│  ○ Feishu/Lark (飞书)│  ○ BlueBubbles (macOS app)│  ○ Zalo (Bot API)│  ○ Synology Chat (Webhook)│  ○ Nostr (NIP-04 DMs)│  ○ Microsoft Teams (Teams SDK)│  ○ Matrix (plugin)│  ○ Zalo (Personal Account)│  ○ Tlon (Urbit)│  ○ Twitch (Chat)│  ● Skip for now (You can add channels later via `openclaw channels add`)◆  Search provider│  ○ Brave Search│  ● DuckDuckGo Search (experimental) (Free web search fallback with no API key required · key-free)│  ○ Exa Search│  ○ Firecrawl Search│  ○ Gemini (Google Search)│  ○ Grok (xAI)│  ○ Kimi (Moonshot)│  ○ Perplexity Search│  ○ Tavily Search│  ○ Skip for now└◆  Configure skills now? (recommended)│  ○ Yes / ● No└◆  Enable hooks?│  ◻ Skip for now│  ◼ 🚀 boot-md (Run BOOT.md on gateway startup)│  ◻ 📎 bootstrap-extra-files│  ◼ 📝 command-logger (Log all command events to a centralized audit file)│  ◼ 💾 session-memory (Save session context to memory when /new or /reset command is issued)└

第五步：测试openclaw

进入控制台前，先配置openclaw无需配对设备。

openclaw gateway --port 18789 --allow-unconfigured

点击容器端口后，系统将自动跳转至OpenClaw控制台界面，即可在此与OpenClaw进行交互对话。

因使用的浏览器是duckduckgo，所以要打开科学上网才可使用浏览器功能

其他

1、安装skills

docker exec -u root -it openclaw-openclaw-gateway-1 /bin/bash# 安装clawhub的skill：npm i -g [skill-name]npm i -g clawhub

2、更换模型

docker exec -it openclaw-openclaw-gateway-1 /bin/bash# 在指定的步骤添加apiopenclaw onboard

🎁使用案例

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