王炸组合!腾讯云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!

我是热爱探索AI前沿技术的LucianaiB。

最近把一些事情和学习扔给Openclaw以后，就有点懒惰了，但这几天我发现了一个极具信号意义的趋势：各大厂开始疯狂开源自家的 CLI（命令行工具）——飞书 CLI、钉钉 CLI、企业微信 CLI……

前言：糟糕的一天

我： “帮我找下昨天开会提到的那份关于稀土钢的文献，顺便发给老王。”

传统 AI： “好的，请问是在哪个文件夹？老王的联系方式是？文献标题是？”

我： “……算了，我自己来吧。”

整理信息、跨 App 沟通、搜寻文档，这些本该提效的环节，反而成了消耗精力的黑洞。直到我把 CLI 交给了 AI。

什么是 OpenClaw？CLI又是什么东西？

你可以把 OpenClaw 理解为电脑或服务器的“超级助脑”。

那么，CLI又是什么东西呢？—— 从“为人设计”到“为 AI 设计”

先来一个拷问问题，人与手机的软件的交互是什么呢？

不就是手指与屏幕的接触，屏幕所展示的可以看到的界面吗？

手机做出了对应动作的结果，我们不需要懂手机为什么会出现结果，我们只需要知道这样做就好了。

在我看来：

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CLI，就是软件，只是不是给用户使用的，而是给AI使用的，由于用户不需要直接使用，所以他没必要设计用户界面，只需要通过命令行（也就是计算机的语言），让计算机知道即可。
我们不需要懂如何使用CLI，只需要让AI会用这个软件，我们会用AI即可。

未来的软件不是给用户设计，而是给AI设计，使用未来软件的会多一种形式：CLI。

GUI，面向普通用户。

CLI，面向开发者和AI。

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从“为人设计“到“为AI设计“。

CLI的优势是什么？

相比较MCP来说，MCP 的工具描述太吃上下文窗口了，在实际生产中"上下文还没开始干活就被耗光了"

AI 处理文本指令的效率远超图形界面。GUI 是给人用的，CLI 是给 Agent 用的。当越来越多的软件开始 CLI 化，Agent 能做的事情会指数级增长。

本文将会实践从 Lighthouse一键部署OpenClaw到配置飞书 CLI实战等出发，完成保姆级教程。

第一步：基于腾讯云 Lighthouse 一键部署OpenClaw

手动配置环境太痛苦？腾讯云 Lighthouse 已经准备好了“神助攻”。

获取服务器： 腾讯云 Lighthouse 专属入口（https://curl.qcloud.com/NtiqOH62）
一键重装： 在控制台（https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance）点击「重装系统」，选择「应用模板」。
选中 OpenClaw： 在“AI 智能体”分类下直接选中 OpenClaw 镜像。
初始化： 设置密码，等待 2 分钟。一台装好所有依赖的“AI 基地”就搞定了。

第二步：OpenClaw与飞书接入配置

点击服务器的配置，就可以进行相关的配置了，使用 Lighthouse 服务器的好处就是他已经把用户的常用的直接配置，只需要按照流程即可。

这里我们需要配置模型和通道，模型在这里不做过多的介绍，简单说说通道的配置，已飞书为例。

由于飞书插件的更新，我们不再需要进行机器人的创建等等，只需要直接用飞书扫码即可。

第三步：让 AI 学会使用OpenaiCLI和飞书CLI

直接打开你的飞书机器人对它说：

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帮我装一下所有的东西：https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

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确认下Skills是否安装成功，如果没有安装Skills，执行：npx skills add larksuite/cli --all -y -g

App ID 和 App Secret直接把我们的在第二步的飞书机器人给它即可。

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我的飞书App ID ：** 和飞书App Secret：*，直接配置进去

然后按照提示开通一下权限即可。

实战场景一：一句话群发通知

既然AI可以使用APP了，那么我们就测试让他替代我们交互的最基本的功能，聊天亦或者是群发消息。

不再需要一个个翻找联系人，我仅仅用了一段话：

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帮我用飞书CLI，找到组织内联系人Marlboro，给他发送：哲哥，今天礼拜二了，你还没找到对象吗？

轻松实现，未来就是，我们可以直接一句话给指定客户发送全部的指定消息，可以便捷的提高效率，不需要在一个一个的发送消息。

实战场景二：制作科研日报

作为一名科研人，最基本的工作就是都文献，但是每次找文献太麻烦了，那就制作一个科研日报，用飞书每天给我们结果即可。

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每天下午14点，去这2个网站（2个结果一起返回即可），英文：https://www.sciencedirect.com/，中文：https://www.cnki.net/，在关键词随机抽取3个：稀土钢，钢中非金属夹杂物控制，热力学，动力学，第一性原理计算，然后搜索相关文章，发我不错的文章，格式：
文章标题+文章网站+调用openclaw的AI对文章进行总结表达的内容（100字左右）+文章和方向的匹配度
然后做成一份排版优美的日报，发送到飞书的群组每日文献群里